Pixel 6は現行ハイエンドスマホを上回るCPU性能を発揮？ - iPhone Mania
Googleの新型スマートフォン、Pixel 6に搭載されるTensorチップに関する新たな情報が出てきました。 このチップには、高速なCPUコアであるArm Cortex-X1がデュアルコアで搭載されるとのことです。現行のハイエンドスマホが採用しているシステム・オン・チップ（SoC）はシングルコアでの搭載ですので、Pixel 6のCPU性能には期待できるかもしれません。 2.8GHz駆動のCortex-X1をデュアルコアで搭載 TwitterユーザーのDigital Chat Station氏（@chat_station）が、Googleの新しいスマホであるPixel 6に搭載されるTensorチップのCPUに関するリーク情報を投稿しました。 それによると、TensorチップにはArmの高速CPUコアであるCortex-X1が2基搭載されるそうです。 #DigitalChatStatio
2019年のAIチップセットランキング - 4位にApple、5位にGoogle
ハイテク市場調査会社である米Compass Intelligence は、AIチップセットのハードウェアコンポーネントおよびソフトウェアを提供している企業を業績、マーケット状況、データ分析をはじめとする独自の複数指標に基づき評価した、2019年版AIチップセットランキングを発表した。 同社がここで規定しているAIチップセットとは、CPUやGPUのほか、ニューラルネットワークプロセッサ(NPU)、特定用途向けIC(ASIC)、FPGA、各種アクセラレータなどとなっている。 トップは日本でも謎の半導体企業として一世を風靡したNVIDIA。TeslaやDGXといったソリューションを展開しており、近年はJetsonシリーズを組み込み用途などに普及させようとしている。 なお、Compass IntelligenceのシニアアナリストであるNadine Manjaro氏は「NVIDIAは今のところAI
Googleの機械学習マシン「Cloud TPU Pod」の新型はNVIDIA Tesla V100の200倍高速に - GIGAZINE
Googleが開発する機械学習向けプロセッサ「TPU」をGoogleデータセンターネットワークと接続したマシン「TPU Pod」の新バージョンが、クラウドで提供開始されました。TPU Podでの機械学習における時間と費用というコストが劇的に下がるとGoogleはアピールしています。 Now you can train TensorFlow machine learning models faster and at lower cost on Cloud TPU Pods | Google Cloud Blog https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/now-you-can-train-ml-models-faster-and-lower-cost-cloud-tpu-pods Googleは機械学習やディープラー
グーグル、AIの「指数関数的」成長と独自のチップ開発を語る
Tiernan Ray （ZDNET.com） 翻訳校正： 矢倉美登里 長谷睦 （ガリレオ） 2018-11-23 06:30 人工知能（AI）と機械学習の急増が、コンピューティングの本質そのものを変えつつあるとの見解を、AIを最も大規模に活用している企業の1つであるGoogleが示した。 Googleのソフトウェアエンジニア、Cliff Young氏は米国時間11月1日午前、半導体分野の調査会社として名高いThe Linley Groupがカリフォルニア州サンタクララで開催した、人気のコンピュータチップに関するシンポジウム「Linley Group Fall Processor Conference」で、開会の基調講演を行った。 Young氏はまず、AIの利用が「指数関数的段階」に達した時期が、数十年前に提唱された半導体の進歩に関する経験則「ムーアの法則」が行き詰まった時期と完全に一致し
米Googleが「POWER9」搭載サーバーを開発中、設計図はOCPで公開へ
米Googleは2016年4月6日（米国時間）、同社と米Rackspaceが共同で米IBMの次期プロセッサ「POWER9」搭載サーバーを開発中であり、設計図は「Open Compute Project（OCP）」の中でオープンソースとして公開する予定であることを明らかにした（写真1）。同日に米サンノゼで開催された「OpenPOWER Summit 2016」で発表した。 IBMは2013年に「OpenPOWER Foundation」を設立し、POWERプロセッサの知的財産（IP）を他社に公開している。既にIBM以外の米国や中国の複数のメーカーがPOWERを搭載する独自サーバーを販売しているほか、2018年にはIBM以外のメーカーが開発したPOWERプロセッサも市場に登場する予定。OpenPOWER Summit 2016は、OpenPOWER Foundationが開催したイベントだ。
グーグル、ＩＢＭのサーバーチップに切り替え可能－インテルに脅威も
グーグル、ＩＢＭのサーバーチップに切り替え可能－インテルに脅威も Jack Clark、Ian King 米グーグルは、サーバー用チップをインテル製から他社製に容易に切り替えられる技術を開発した。他社も同じことができるように支援する方針で、データセンター用プロセッサー市場で支配的な立場にあるインテルを脅かす可能性がある。 アルファベットの主力部門であるグーグルは６日、ＩＢＭのチップ「オープンパワー」を使って同社の多くの大規模データセンターでサーバーの一部を動かすことができるソフトウエアを開発したことを明らかにした。 グーグルはまた、クラウドコンピューティング会社のラックスペース・ホスティングと共に、ＩＢＭのオープンパワーシリーズの新しいチップ「パワー９」を搭載するデータセンター用サーバーを開発していると述べた。他社もこの方法でデータセンター用サーバーを構築できるように、最終的な設計はフェイ
Google、Android専用チップ開発を模索中？
Googleが、AppleがiOS端末に搭載している独自プロセッサ「A」シリーズのような、Android端末専用プロセッサを開発すべく複数のチップメーカーと相談しているとThe Informationが報じた。 米Googleが、Android専用チップの開発を複数のチップメーカーに持ち掛けていると、米The Informationが報じた。 同メディアによると、Googleは今秋、複数のチップメーカーと、プロセッサを含むAndroid端末専用チップの設計について話し合ったという。 米AppleはiOS端末専用のプロセッサ「A」シリーズを、韓国Samsung Electronicsや台湾Taiwan Semiconductor Manufacturing Company（TSMC）に製造させている。Googleは、Appleのハイエンド市場での成功の一因は独自プロセッサにあると考えていると
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【1カ月集中講座】 2014年最新CPUの成り立ちを知る 第2回 ～サーバー向けCPUはどうしてこうなった?
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グーグルやフェイスブックも：カスタムチップが戦場に