グーグル、第2世代の機械学習用チップ「TPU2」の詳細を公開
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは5月に開催したイベント「Google I/O」で、自社開発の第2世代「Tensor Processing Unit」（TPU2）を発表して以降、この製品については数枚の画像を公開しただけに留まっていた。 しかしThe Registerの報道によると、Google BrainチームのJeff Dean氏は、先週に米カリフォルニア州ロングビーチで開催されたNeural Information Processing Systems（NIPS）カンファレンスで、TPU2に関するプレゼンテーションを行った。 同氏は5月に、初代のTPUは機械翻訳やコンピュータ囲碁プログラム「AlphaGo」の処理、検索、画像認識などの機械学習モデルを
Google I/O 2017基調講演まとめ 「AI First」をすべてのサービスに
Google I/O 2017基調講演まとめ 「AI First」をすべてのサービスに：Google I/O 2017 米Googleは5月17日（現地時間）、本社キャンパス近くの野外ホールShoreline Amphitheatreで年次開発者会議「Google I/O 2017」の基調講演を開催した。本稿では発表された主な事項を時系列で簡単にまとめた。詳細についてはリンク先を参照されたい。 オープニングには小さな卵（アイデア）を持った人（開発者）がそれを育て、共に育っていく様子を描いたアニメーションで始まった。それに続いて登場したスンダー・ピチャイCEOは、会場には今年も7000人以上が参加しており、昨年のフィードバックを受けて野外会場にサンスクリーンを貼ったと語った。 同氏はGoogleドライブ（8億人）、Googleフォト（5億人）、Android（20億台）などの数字を披露した後
Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud 公式ブログ
* この投稿は米国時間 5 月 12 日に投稿されたもの（投稿はこちら）の抄訳です。 Posted by 佐藤一憲, Staff Developer Advocate, Google Cloud Cliff Young, Software Engineer, Google Brain David Patterson, Distinguished Engineer, Google Brain Google 検索、ストリートビュー、Google フォト、そしてGoogle 翻訳。これらのサービスに共通するのは、いずれもニューラルネットワーク（NN）の計算処理の高速化のために Google の第一世代の Tensor Processing Unit (TPU) が用いられている点です。 Google の Tensor Processing Unit (TPU) が搭載された回路基板（左）と、 G
Google、AIチップ「TPU」はGPUより30倍速い
米Googleは4月5日（現地時間）、AlphaGoや様々なサービスで利用しているオリジナルプロセッサ「TPU（Tensor Processing Unit）」についての論文（リンク先はPDF）を発表し、その性能について説明した。 Googleは現在はTPUを、主に人工知能の推論（学習済みモデルを使う）フェーズで使っているという。そのAIワークロードでは、TPUはGPUやCPUよりも15～30倍高速で、30～80倍エネルギー効率が高いとしている。 なお、ここで比較しているCPUは米IntelのHaswell世代の「Xeon E5-2699 v3」、GPUは米NVIDIAの「Tesla K80」で、いずれも実際にGoogleのデータセンターで稼働しているものだ。
Googleが機械学習を爆速化する専用の「TPU」を数年前から極秘裏に作っていたことが明らかに
Googleで「機械学習」といえば、直近だと囲碁で世界最強の棋士と呼ばれたイ・セドル(李世乭)九段をAlphaGoが破った戦いを思い出しますが、それだけではなく、ストリートビューやInboxのスマートリプライ、音声検索など、いろいろなところで役立てられています。そのため、Googleでは実は数年前から機械学習を最適に進めるためのユニットを作っていたそうです。 Google Cloud Platform Blog: Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip https://cloudplatform.googleblog.com/2016/05/Google-supercharges-machine-learning-tasks-with-custom-chip.html 「素晴らしいソフトウェアは素晴らし
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かくしてグーグルは独自の「AI専用チップ」を開発した──音声認識や「AlphaGo」を支える驚異の技術
TechCrunch
