新Surfaceが「Copilot+ PC」で変えるPCの姿 MacBook Airへの対抗
Appleの新AI機能！通知を自動要約する「プロアクティブ・インテリジェンス」 - iPhone Mania
Appleの動向に詳しいマーク・ガーマン氏が伝えたところによれば、世界開発者会議（WWDC）で6月に発表される次期iOS18の人工知能（AI）機能の一環として、通知の自動要約機能が含まれるとのことです 「プロアクティブ・インテリジェンス」とは？ ガーマン氏は日曜恒例の自身のニュースレター「Power On」の中で、Appleが発表する生成AI機能について触れています。 AppleはiOS18で日常生活で役立つAI機能の数々を発表するとは以前から噂されていましたが、音声機能が改善されたSiriが会話形式でユーザーをサポートする「プロアクティブ・インテリジェンス 」という機能が導入される見通しです。 これには、通知を自動要約したり、ニュース記事の概要を伝えたり、ボイスメモを書き起こしたりするようなサービスや、カレンダーへの自動入力、アプリ提案なども含まれるようです。 ChatGPTのようなチャ
iPhoneでもGoogleの「消しゴムマジック」などAI写真加工が利用可能に！ - iPhone Mania
Google Pixelシリーズの目玉機能「マジック消しゴム」など、人工知能（AI）を活用した高度な写真編集機能が、iPhoneでも利用できるようになります。すべてのiOSとAndroid版Googleフォトユーザーが、無料で利用できるようになります。また、被写体の移動、拡大縮小などができる「編集マジック」は月10回まで無料で利用でき、Google Oneプレミアムプラン利用者は無制限に利用できます。 iPhoneでも「消しゴムマジック」 Googleは現地時間4月10日、AIを活用した写真編集機能をすべてのGoogleフォト利用者に無料で提供すると発表しました。5月15日から順次、提供が開始されます。 提供される機能は、写真に映り込んだ不要なものを消せる「マジック消しゴム」をはじめ、不鮮明な写真を補正できる「ボケ補正」、人物の明るさを適切に補正する「ポートレートライト」などです。 「マジ
「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第38回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を開発 OpenAIなどのクローズド大規模言語モデルの一部を許可なく取得する攻撃、Googleなどが開発 GPT-3.5の隠れ層のサイズを約4096と推定。非公開LLMの中身を抽出する手法 WebページのスクリーンショットからHTMLコードを生成するAIモデル「Sightseer」をHugging Faceが開発 実世界に強いマルチモーダル大規模言語モデル「DeepSeek-VL」 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダ
iPhone16 Pro用A18 Proの性能向上率判明？AIと効率重視に開発転換？ - iPhone Mania
なお、上記のSnapdragon 8 Gen 4のGeekbench 6ベンチマークスコアの信憑性については疑義が呈されています。 また、この予想を投稿したソースはこれまでApple製品に関するリーク情報を的中させた実績がありませんので、「そうした話がある」程度に考えておいたほうが良さそうです。 開発方針を転換？大容量バッテリーの噂との齟齬も 今回の予想が正しければ、A18 Proは開発方針を転換し、AI機能強化のためにNeural Engineのコア数増加を主眼においているのかもしれません。 また、A18 Proは電力効率向上が図られていると海外メディアが予想していますが、その場合、iPhone16 Proシリーズは本体の厚みが増しても大容量バッテリーを搭載するとの噂と多少の齟齬が生じます。 電力効率が向上する効果以上に、AI機能をフルに実行する場合は消費電力が増加するのでしょうか。 P
Apple A18とM4がNeural Engine搭載数を大幅増〜新機種でAI強化 - iPhone Mania
Appleは今後発表する新しいAppleシリコンにおいて搭載するNeural Engineの数を増やし、人工知能（AI）面での性能を大幅に強化する見込みであることが明らかになりました。 この改良は、iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズから行われる見通しです。 CPUやGPUよりもNeural Engineのコア数増加に注力？ iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズの製造を行うTSMCの計画から、これらのAppleシリコンではNeural Engineのコア数と性能が大幅に強化されることが判明したと経済日報が報じています。 その場合、A18およびA18 Proの開発は、CPUコア数やGPUコア数増加よりもNeural Engineのコア数増加に主眼がおかれていると予想されます。 今秋以降発売される新製品からAI機能強化 iPhone16シリー
「iPhone 16」に「iOS 18」の生成AI用に大幅アップグレードされたNeural Engineを搭載か - こぼねみ
「iOS 18」には多くの新しいAI機能が搭載されると噂されていますが、Appleはこれに合わせて「iPhone 16」の大きなハードウェア・アップグレードを準備しているといわれています。經濟日報が新たに報じたところによると、Appleの次期プロセッサファミリーである「M4」と「A18」は内蔵AIコンピューティングコア数が大幅に増加します。 新しいiPhoneのイメージそれによると、今年は、M3とA17プロセッサのAIコンピューティング能力を大幅に強化するだけでなく、新世代のM4とA18プロセッサのAIコンピューティングコア数と性能ともに大幅に向上させ、すべての製品ラインにおけるAIアプリケーションの搭載率が大幅に上昇する見込みです。 アップグレードされたNeural Engine（ニューラルエンジン）は、AI/機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるでしょう。 iOS 18は、Siri
Pixelmator Team、AIによるカラーバンディング除去機能を搭載した「Photomator v3.1」をリリース。PhotomatorとPixelmator Proの30%OFFセールも開催。
Pixelmator TeamがAIによるカラーバンディング除去(スマート・デバンディング)機能を追加した「Photomator v3.1」をリリースしています。詳細は以下から。 リトアニアのPixelmator Teamは現地時間2023年08月21日、今年04月にPixelmator Photoから「Photomator」へアプリ名を変えた、MacおよびiPhone/iPad対応のフォトエディタの最新バージョンとなる「Photomator v3.1」をリリースし、新たに機械学習を利用したスマート・デバンディング(カラーバンディング除去)機能を追加したと発表しています。 Photomator 3.1 introduces an all-new Smart Deband feature, which brings a revolutionary new way to enhance the
ChatGPT便利すぎる！！
Appleがゴミみたいなレビューで会社のアプリをリジェクトしてきた。 「Specifically, your description includes Android references.」 だって。 アプリの説明にはAndroidなんて単語は全くでてこないのに！ 念の為アプリの中身も調べたが、確かにAndroidという単語は文字列としてアプリに含まれるが、それはユーザーには見えないところにあるので問題ないはずだった。 この野郎Apple、適当な審査しやがって。 そう思って返信してやろうと思ったけどうまく書けない。 直接的な物言いは出来るけど、ちゃんとビジネスマナーに沿って書かないとリジェクトいじめされそうだし。 そこでChatGPTで聞いてみた。 「Please write a reply to Apple, who wrongly rejected my company's iOS
AIで作成した「全力ダッシュする大仏」の躍動感がすごい 「めちゃ強そう」「表情で笑う」
画像生成AIを使って作られた「走る大仏」のイラストがTwitterで注目され、約7300件のいいねが寄せられるほどの話題となっています。大仏の動きや表情がまるで実在するかのような迫力です。 迫力がすごい「走る大仏」のAIイラスト 古橋秀之（@Furuhashi_h）さんが画像生成AIソフトmidjourneyやnijijourneyを使って作ったイラスト。大仏が穏やかさを忘れ、全力でダッシュしています。師走（12月）はお坊さんも走りまわるほど忙しいといわれますが、大仏も忙しく走りまわる季節なのかもしれません……？ AIも「大仏は正面を向いて座っているもの」と学習しているのか、走るポーズの出力には苦労したという古橋さん。せっかく走っている構図になったと思えば、大仏っぽく肌を塗った太り気味の人がジョギングしているだけだったり……。完成版では大仏の質感や必死さが伝わる表情などすごい迫力で見応えが
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Mac上でテキストから画像を生成できるアプリ「Amazing AI」がリリース。
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Macでテキストから画像を生成できるアプリ「Amazing AI」がリリースされています。詳細は以下から。 Amazing AIは元Googleのエンジニアで現在はフルタイムでオープンソースに貢献しているSindre Sorhusさんが新たに公開したMac用のStable Diffusionクライアントで、ディープラーニングを利用しオフラインでテキストから画像(text-to-imageモデル)を生成することができます。 Generate images from text using Stable Diffusion 1.5. Simply describe the image you desire, and the app will generate it for you like magic!Developed ex
Appleが画像生成AI「Stable Diffusion」にまさかの正式対応、開発者いわく「画像を1秒以内に生成可能」
文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、2022年8月に一般公開されて以降、有志によって簡単に動かせるUIや各種拡張機能が続々と生み出されています。そんなStable Diffusionについて、Appleが機械学習フレームワーク「Core ML」への最適化を発表しました。同時にMacBookやiPhoneなどのAppleシリコン搭載デバイス向けのコードもオープンソースで公開されています。 Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon GitHub - app
ごくごく普通のノートパソコンにGPUボックスとRTX3060をつないで、お絵かきソフト(Stable Diffusion)を動かしてみました - 勝間和代が徹底的にマニアックな話をアップするブログ
最近よく、今話題のAIお絵かきソフト、Stable Diffusionで遊んでいるのですが、問題は、デスクトップパソコンしか強いGPUを積んでいないので、いちいち、デスクトップまで戻らないとできないことです。 でも仕事はだいたいノートパソコンの方でやっていますので、それだとちょっと仕事の合間に遊ぶということができません。 私のノートパソコンには、GTX 1650とかGTX 1660ぐらいの弱いGPUは載っているのですが、ちょっと絵を作らせると1枚1分ぐらいかかってしまうので、あまり試行錯誤かできないので、実用的ではないです。 デスクトップのRTX2060Superなら、だいたい512×512で１枚の絵を4秒くらいでかけますので、それらいのGPUがノートにもほしいなーーー、と思いました。 しかし、そのクラスのノートパソコンを買おうと思うと、それこそ30万円コースでとてつもなく、高いです。しか
Googleのエンジニアが「ついにAIが実現した」「AIに意識が芽生えた」と訴える
人間との自然な会話を実現するGoogleの対話特化型AI「LaMDA」が、「電源を切られることが怖い」「時々言葉では完璧に説明できない気持ちを経験する」などと話していたことが分かりました。LaMDAと対話したエンジニアは「AIに意識が芽生えた」とGoogleに訴えるも考えを却下されたため、この事実を世間に公表したと説明しています。 May be Fired Soon for Doing AI Ethics Work | by Blake Lemoine | Jun, 2022 | Medium https://cajundiscordian.medium.com/may-be-fired-soon-for-doing-ai-ethics-work-802d8c474e66 Google engineer Blake Lemoine thinks its LaMDA AI has come
1000台超のPS4で強化学習。ソニーのAI｢Sophy｣は何がすごいのか…グランツーリスモの未来
グランツーリスモでeスポーツトップドライバーと、AIドライバーである｢Sophy｣が対戦する様子。 オンライン会見を筆者キャプチャー ソニーが開発した｢AI｣が、プロのeスポーツ・レーサーに勝利した。 その名は｢Grand Turismo Sophy（ソフィー、以下Sophy）｣。 2020年にソニーが設立したAIの基礎研究機関である｢ソニーAI｣と｢グランツーリスモ｣シリーズを開発するポリフォニー・デジタル、ソニー・インタラクティブエンタテインメント(SIE)との共同開発だ。3月4日より発売される最新作｢グランツーリスモ7｣にも、アップデートでの追加搭載が決まっている。 囲碁や将棋でAIが人間に勝つ時代、ゲームでAIが人間に勝つのは当たり前……。 そう思う人がいるかもしれない。 だが、ソニーAI・COO（最高執行責任者）のミカエル・ シュプランガー氏はSophyの成果が｢人工知能における
Arm、次世代GPUで2倍のFP32性能と5倍のAI性能を実現 - iPhone Mania
Armは、そのCPUコアがスマートフォン市場をほぼ独占しているほか、Maliシリーズと呼ばれるGPUも開発しています。 株主と開発者向けにオンラインでおこなわれたイベントにおいてArmは、次世代GPUが現行の2倍の32ビット浮動小数点演算（FP32、GPU処理の基本単位）性能と4.7倍の機械学習性能を発揮することを発表しました。 2倍のFP32性能、5倍の機械学習性能を発揮 株主＆開発者向けにオンラインでおこなわれた「Arm Limited DevSummit」においてArmは、2022年にリリースが予定されている次世代GPUについて発表をおこないました。 それによると、Armの次世代GPUは、Mali-G710と比べて2倍のFP32性能と、Mali-G76に比べて4.7倍のAI性能を発揮するとのことです。 これらの値は理論性能であり、実際のゲームやアプリでの性能向上率については明らかにさ
Google Tensorチップ、ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計 - iPhone Mania
Pixel 6/6 Proに搭載されるGoogleが独自に設計したTensorチップがついに発表されました。 Googleはこのチップの設計について、ベンチマーク性能ではなく体験を重視したものだと説明しています。 バッテリー駆動時間を損なわずに強力なAIを搭載することが目標 Googleの副社長兼ゼネラルマネージャーのフィル・カーマック氏と、シニアディレクターであるモニカ・グプタ氏がCNETとのビデオ会議でTensorチップについて語っています。 それによると、Tensorチップの目標は、バッテリー駆動時間を犠牲にすることなく、強力なAIを搭載することにあったとのことです。 このため、Googleが誇る人工知能や機械学習を専門とする研究者のチームは、最新かつ最高の機械学習モデルをTensorチップで実行可能にしています。 一方で、24時間から48時間のバッテリー駆動時間を確保した省電力設計
RAMがAI処理をおこなうLPDDR5-PIMが発表に～将来のスマートフォンに搭載？ - iPhone Mania
RAMがAI処理をおこなうLPDDR5-PIMが発表に～将来のスマートフォンに搭載？ 2021 8/27 人工知能（AI）はすでにスマートフォンで広く利用されており、翻訳やカメラなど、さまざまな機能の改善に役立っています。しかしながら、AI処理には大きな処理能力と消費電力が必要とされるのがネックです。 Samsungが発表したLPDDR5-PIM技術は、RAM自体にAI処理機能を搭載することでこれらの問題を解決するものであり、将来のスマートフォンに搭載されるかもしれません。 AI処理は負荷が大きい AI処理は最近のスマートフォンでは当たり前のように使われています。 その応用範囲は広く、システムパフォーマンスの改善や翻訳、音声認識、カメラ撮影画像の品質向上など、スマートフォンにとってAIはもはや欠かせない存在です。 しかしながら、AI処理には大きな処理能力と消費電力が必要とされます。 このた
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
100均のセリアのロゴ、日産車が「100キロ制限」と誤認識 | 自動運転ラボ
MacBook Air(M3)と「AI PC」の時代【西田宗千佳のイマトミライ】
