新型 iPad Proを忘れて、純粋にSoCとしてのM4と「その先」について考えてみる（本田雅一） | テクノエッジ TechnoEdge
実際、OLEDを採用したノートPCなどの評判をチェックしてみて欲しい。いずれも消費電力の大きさに悩まされている。 しかし、新型iPad Proが過去のアップル製品の中で最も薄い製品として 登場したことは、OLED採用において消費電力が問題にならなかったことを示す。 その理由となっているのがタンデムスタック構造のOLEDだ。 写真：iPod nanoより薄いM4 iPad Pro タンデムスタック構造は決して最新のアイデアではなく、以前からテレビ向けなどで試されてきた技術だ。 ただし、構造的には2枚のOLEDパネルが重ね合わされたようになっているため、2つのプレーンを同期させて駆動する特別なディスプレイ回路が必要となる。M4にはこの新しいディスプレイ回路が搭載されている。 写真：M4のディスプレイエンジンはタンデムOLEDをサポートする これによりアップルがXDRと呼ぶ拡張ダイナミックレンジ
Apple A18とM4がNeural Engine搭載数を大幅増〜新機種でAI強化 - iPhone Mania
Appleは今後発表する新しいAppleシリコンにおいて搭載するNeural Engineの数を増やし、人工知能（AI）面での性能を大幅に強化する見込みであることが明らかになりました。 この改良は、iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズから行われる見通しです。 CPUやGPUよりもNeural Engineのコア数増加に注力？ iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズの製造を行うTSMCの計画から、これらのAppleシリコンではNeural Engineのコア数と性能が大幅に強化されることが判明したと経済日報が報じています。 その場合、A18およびA18 Proの開発は、CPUコア数やGPUコア数増加よりもNeural Engineのコア数増加に主眼がおかれていると予想されます。 今秋以降発売される新製品からAI機能強化 iPhone16シリー
「iPhone 16」に「iOS 18」の生成AI用に大幅アップグレードされたNeural Engineを搭載か - こぼねみ
「iOS 18」には多くの新しいAI機能が搭載されると噂されていますが、Appleはこれに合わせて「iPhone 16」の大きなハードウェア・アップグレードを準備しているといわれています。經濟日報が新たに報じたところによると、Appleの次期プロセッサファミリーである「M4」と「A18」は内蔵AIコンピューティングコア数が大幅に増加します。 新しいiPhoneのイメージそれによると、今年は、M3とA17プロセッサのAIコンピューティング能力を大幅に強化するだけでなく、新世代のM4とA18プロセッサのAIコンピューティングコア数と性能ともに大幅に向上させ、すべての製品ラインにおけるAIアプリケーションの搭載率が大幅に上昇する見込みです。 アップグレードされたNeural Engine（ニューラルエンジン）は、AI/機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるでしょう。 iOS 18は、Siri
Google、第2世代Tensorチップを開発する人材を募集～タブレット向け人材も - iPhone Mania
Google、第2世代Tensorチップを開発する人材を募集～タブレット向け人材も 2022 1/29 Googleが第2世代Tensorチップを開発するための人材を募集していることがわかりました。 また、「コンピューティングの未来はタブレットにある」としてタブレット向けの人材も募集しています。 Qualcommのお膝元でカメラISPの人材を募集 Googleが募集しているのは、第2世代Tensorチップ向けのImage Signal Processor（ISP）を開発するための人材です。 ISPはカメラから取り込んだ情報を処理して画像へと変換するための回路であり、高画質での写真撮影に欠かせません。 このため、たとえばOPPOはQualcomm製システム・オン・チップ（SoC）にISPが搭載されているにもかかわらず、独自のISPチップを開発して同社のスマートフォンに搭載しようとしています。
Google Tensorチップ、ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計 - iPhone Mania
Pixel 6/6 Proに搭載されるGoogleが独自に設計したTensorチップがついに発表されました。 Googleはこのチップの設計について、ベンチマーク性能ではなく体験を重視したものだと説明しています。 バッテリー駆動時間を損なわずに強力なAIを搭載することが目標 Googleの副社長兼ゼネラルマネージャーのフィル・カーマック氏と、シニアディレクターであるモニカ・グプタ氏がCNETとのビデオ会議でTensorチップについて語っています。 それによると、Tensorチップの目標は、バッテリー駆動時間を犠牲にすることなく、強力なAIを搭載することにあったとのことです。 このため、Googleが誇る人工知能や機械学習を専門とする研究者のチームは、最新かつ最高の機械学習モデルをTensorチップで実行可能にしています。 一方で、24時間から48時間のバッテリー駆動時間を確保した省電力設計
Google「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」が正式発表 自社開発SoC「Tensor」搭載で今秋発売 - こぼねみ
Googleは現地時間8月2日、自社開発のSoC「Google Tensor」を搭載した新型スマートフォン「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」を正式に発表しました。 今秋以降に発売され、新機能、技術仕様、価格、購入方法など詳細は後日発表されます。 Google Pixel 6/Pixel 6 Pro 新モデルは「Pixel」であることの意味を再定義し、ソフトウェアとハードウェアの両方で美しさを兼ね備えた新しいデザイン、そして新しいTensor SoCなど、Pixelを使う上でのすべてが向上しています。 リアカメラシステムもアップグレードされています。改良されたセンサーとレンズは、従来の正方形に収まらないほど大きくなり、新しいデザインでは、カメラシステム全体をカメラバーに収めたものを採用しています。 Pixel 6とPixel 6 Proには、新しい素材と仕上げが採用されています。P
Wired：Apple幹部、A13 Bionicチップ開発について語る | iPhone | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 Wiredが、Appleのワールドワイドマーケティング担当シニアヴァイスプレジデントPhil Schiller氏、シリコンエンジニアリング担当ヴァイスプレジデントSribalan Santhanam氏に、iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Maxに搭載された「A13 Bionic」チップについてのインタビューを掲載しています。 A13 Bionicチップには、85億個のトランジスタが含まれていて、6つのCPUコアがあり、2.66GHzで動作する2つの高性能コア（Lightningと呼ばれる）と4つの効率コア（Thunderと呼ばれる）で構成されているそうです。 クアッドコアグラフィックスプロセッサ、LTEモデム、アップ
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018
［速報］AWS、独自の機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」発表。高速な推論処理に特化。AWS re:Invent 2018 Amazon Web Servicesはラスベガスで年次イベント「AWS re:Invent 2018」を開催しています。 イベント3日目のアンディ・ジャシーCEOによる基調講演において、AWSが独自に開発した機械学習用プロセッサ「AWS Inferentia」が発表されました。 機械学習の処理には、大量のデータを用いて機械に学習を行わせてモデルを作る処理と、学習済みのモデルを用いて推論する処理があります。「AWS Inferentia」は推論を高速かつ効率よく実行することに特化したプロセッサです。 TensorFlow、MXNET、PyTorch、Caffe2、ONNXなど主要な機械学習フレームワークに対応。ユーザーはより低コストで推論処理を行えるよ
西田宗千佳のトレンドノート：新iPhoneの「心臓」からアップルの未来が見える - U-NOTE[ユーノート] - 仕事を楽しく、毎日をかっこ良く。 -
スマホの性能は、心臓部であるSoC（システム・オン・ア・チップ。スマホや家電の処理性能を決めるコア半導体のこと）で決まる。iPhoneが新しくなれば、当然SoCも新しくなる。 今回のSoCは「A12 Bionic」と名付けられている。実はこのA12 Bionic、PCなどの常識とはちょっと違う機能アップをしている。そこには、外観だけではわからない、スマホメーカーとしてのアップルの戦略がある。 iPhone XSを支えるのはやはり新SoC。半導体戦略はアップルの軸のひとつになっている。iPhone XS/XR用の新SoCは「A12 Bionic」と名付けられた。CPU速度より「消費電力」重視に A12 Bionicの特徴は「7nmプロセスで作られたSoC」である、ということだ。技術に詳しい人以外には「なんのこと？」という感じだろうと思う。 すごく簡単に言えば、半導体の製造プロセスは、「数字が
![西田宗千佳のトレンドノート：新iPhoneの「心臓」からアップルの未来が見える - U-NOTE[ユーノート] - 仕事を楽しく、毎日をかっこ良く。 -](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1058d841b356824ba0a8f16784f3c8064256ec89/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fimgs.u-note.me%2Fnote%2Fcaption%2F47508466.jpg)
Google、実は「Pixel 2」にオリジナルSoC「Pixel Visual Core」搭載 画像処理＋機械学習
Google、実は「Pixel 2」にオリジナルSoC「Pixel Visual Core」搭載 画像処理＋機械学習 Googleが、初の独自開発SoC「Pixel Visual Core」の存在を明らかにした。10月4日に発表した「Pixel 2／2 XL」に搭載しており、数カ月後のソフトウェアアップデートで有効にするとHDR+機能がさらに向上するとしている。 米Googleは10月17日（現地時間）、同社初の独自開発SoC（System on a Chip）、「Pixel Visual Core」を発表した。10月4日に発表した「Pixel 2」および「Pixel 2 XL」に搭載済みという。 搭載はしているがまだ機能してはおらず、向う数カ月中のソフトウェアアップデートで使えるようになる見込みだ。そのアップデートでは、サードパーティー製アプリでもPixel 2のHDR+品質の写真を撮影
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【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 Appleデバイスの次の心臓となるSoC「Apple A14」
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iPhoneを進化させた「AIチップ」、その開発の舞台裏
【笠原一輝のユビキタス情報局】 多くが謎に包まれたままのSnapdragon 845
【イベントレポート】 HuaweiのAI内蔵CPU「Kirin 970」はスマホの進むべき道を示す重要な製品だ
【やじうまPC Watch】 Kirin 970のAI専用プロセッサは中国独自開発の「寒武期」 ～中国通信院のホワイトペーパーで明らかに