Apple M4チップはArm SEM命令のサポートにより、物体検出など一部の機械学習ワークロードがApple M2の1.5~2倍となっているもよう。
Apple M4チップはArm SEMのサポートにより、物体検出など一部の機械学習ワークロードがApple M2の約2倍となっているようです。詳細は以下から。 Appleは現地時間2024年05月07日、タンデムOLEDテクノロジーを採用したUltra Retina XDRディスプレイを搭載しApple史上最も薄い「iPad Pro (M4)」を発表するとともに、そのiPad Proに初めて搭載する第2世代の3nmテクノロジーを採用した「Apple M4チップ」を発表しました。 このApple M4チップは、Apple史上最も高速なNeural Engineを搭載し、iPad Pro (M4)ではワンタップで被写体を背景から分離できるFinal Cut Proのシーン除去機能などが、より高速に実行できると発表されていますが、 Geekbenchに投稿された10コアのCPUのApple M4
新型 iPad Proを忘れて、純粋にSoCとしてのM4と「その先」について考えてみる（本田雅一） | テクノエッジ TechnoEdge
実際、OLEDを採用したノートPCなどの評判をチェックしてみて欲しい。いずれも消費電力の大きさに悩まされている。 しかし、新型iPad Proが過去のアップル製品の中で最も薄い製品として 登場したことは、OLED採用において消費電力が問題にならなかったことを示す。 その理由となっているのがタンデムスタック構造のOLEDだ。 写真：iPod nanoより薄いM4 iPad Pro タンデムスタック構造は決して最新のアイデアではなく、以前からテレビ向けなどで試されてきた技術だ。 ただし、構造的には2枚のOLEDパネルが重ね合わされたようになっているため、2つのプレーンを同期させて駆動する特別なディスプレイ回路が必要となる。M4にはこの新しいディスプレイ回路が搭載されている。 写真：M4のディスプレイエンジンはタンデムOLEDをサポートする これによりアップルがXDRと呼ぶ拡張ダイナミックレンジ
「公開するApple vs. 隠すOpenAI」アップルが300億パラメータのマルチモーダルAI「MM1」発表。重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第38回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダル大規模言語モデル「MM1」を開発 OpenAIなどのクローズド大規模言語モデルの一部を許可なく取得する攻撃、Googleなどが開発 GPT-3.5の隠れ層のサイズを約4096と推定。非公開LLMの中身を抽出する手法 WebページのスクリーンショットからHTMLコードを生成するAIモデル「Sightseer」をHugging Faceが開発 実世界に強いマルチモーダル大規模言語モデル「DeepSeek-VL」 Appleが最大300億パラメータを持つマルチモーダ
iPhone16 Pro用A18 Proの性能向上率判明？AIと効率重視に開発転換？ - iPhone Mania
なお、上記のSnapdragon 8 Gen 4のGeekbench 6ベンチマークスコアの信憑性については疑義が呈されています。 また、この予想を投稿したソースはこれまでApple製品に関するリーク情報を的中させた実績がありませんので、「そうした話がある」程度に考えておいたほうが良さそうです。 開発方針を転換？大容量バッテリーの噂との齟齬も 今回の予想が正しければ、A18 Proは開発方針を転換し、AI機能強化のためにNeural Engineのコア数増加を主眼においているのかもしれません。 また、A18 Proは電力効率向上が図られていると海外メディアが予想していますが、その場合、iPhone16 Proシリーズは本体の厚みが増しても大容量バッテリーを搭載するとの噂と多少の齟齬が生じます。 電力効率が向上する効果以上に、AI機能をフルに実行する場合は消費電力が増加するのでしょうか。 P
M2とM3 MacBook Airの違いを確認 多くのユーザーは買い替える必要はない理由 - こぼねみ
AppleはM3チップを搭載した新しいMacBook Airを発表しました。 M2モデルとの違いや、新モデルに買い替えるべきなどMacRumorsがまとめています。 M2チップとM3チップ その他の違い 結論 M3 MacBook Airラインナップを整理しておくと、新しいMacBook Airは、前モデルと同様に13.6インチと15.3インチのディスプレイサイズがあり、13インチモデルは164,800円から、15インチモデルは198,800円からとなっています。2022年のM2搭載13インチモデルも販売が継続され、価格は16,000円値下げされ148,800円になりました。したがって、M2 13インチモデル、M3 13インチモデル、M3 15インチモデルの3つが選択可能です。 MacBook Airラインナップ M2チップとM3チップ M3 MacBook Air2024年モデルが提供す
Apple A18とM4がNeural Engine搭載数を大幅増〜新機種でAI強化 - iPhone Mania
Appleは今後発表する新しいAppleシリコンにおいて搭載するNeural Engineの数を増やし、人工知能（AI）面での性能を大幅に強化する見込みであることが明らかになりました。 この改良は、iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズから行われる見通しです。 CPUやGPUよりもNeural Engineのコア数増加に注力？ iPhone16シリーズ用A18シリーズとMac用M4シリーズの製造を行うTSMCの計画から、これらのAppleシリコンではNeural Engineのコア数と性能が大幅に強化されることが判明したと経済日報が報じています。 その場合、A18およびA18 Proの開発は、CPUコア数やGPUコア数増加よりもNeural Engineのコア数増加に主眼がおかれていると予想されます。 今秋以降発売される新製品からAI機能強化 iPhone16シリー
「iPhone 16」に「iOS 18」の生成AI用に大幅アップグレードされたNeural Engineを搭載か - こぼねみ
「iOS 18」には多くの新しいAI機能が搭載されると噂されていますが、Appleはこれに合わせて「iPhone 16」の大きなハードウェア・アップグレードを準備しているといわれています。經濟日報が新たに報じたところによると、Appleの次期プロセッサファミリーである「M4」と「A18」は内蔵AIコンピューティングコア数が大幅に増加します。 新しいiPhoneのイメージそれによると、今年は、M3とA17プロセッサのAIコンピューティング能力を大幅に強化するだけでなく、新世代のM4とA18プロセッサのAIコンピューティングコア数と性能ともに大幅に向上させ、すべての製品ラインにおけるAIアプリケーションの搭載率が大幅に上昇する見込みです。 アップグレードされたNeural Engine（ニューラルエンジン）は、AI/機械学習タスクのパフォーマンスを向上させるでしょう。 iOS 18は、Siri
Appleの大胆な一手！AIツールがオープンソースに - iPhone Mania
Appleが、人工知能（AI）ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになりました。NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、この動きはAppleのオープンソースAIの試みの中でこれまでで最大のものであるとのことです。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. Appleが人工知能ツールを密かにオープンソース化していたことが明らかになった。 2. NVIDIAのシニアリサーチサイエンティストによれば、最大の動きだという。 3. AppleはAI開発において遅れを取っていると指摘されている。 AppleはAIツールを静かに公開 Appleで機械学習研究を行うアウニ・ハヌン氏（@awnihannun）は、Appleシリコンのためにデザインされた機械学習フレームワーク「MLX」をMITライセンスの下で公開したと投稿しました。 Just in time for the hol
Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開
GoogleやMeta、Microsoftなどの大手テクノロジー企業がAI開発を積極的に行っている一方、AppleはAIについて保守的であり、AI開発競争に出遅れているという見方もされています。そんなAppleが2023年12月、自社製プロセッサのAppleシリコン用の機械学習フレームワーク「MLX」をソフトウェア開発プラットフォームのGitHubで公開しました。 GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon https://github.com/ml-explore/mlx Apple launches MLX machine-learning framework for Apple Silicon | Computerworld https://www.computerworld.com/artic
macOS 14 SonomaやiOS 17では機械学習を利用し写真から犬や猫、花、本のタイトル、建築物の詳細を調べる「Visual Look Up」がビデオ内でも可能に。
macOS 14 SonomaやiOS 17では機械学習を利用し写真から犬や猫、花、本のタイトル、建築物の詳細を調べる「Visual Look Up」がビデオ内でも可能になっています。詳細は以下から。 Appleは2021年06月に開催したWWDC21の中で、MacやiPhoneの機械学習(Neural Engine)技術を利用し、Googleレンズのように写真内に写っている犬や猫の品種、花の名前、アートや本のタイトル、有名な建築物の詳細を表示できる「画像を調べる (Visual Look Up)」機能を発表し、macOS 12 MontereyやiOS 15に導入、 2022年09~10月にリリースされた「macOS 13 Ventura」や「iOS 16/iPadOS 16」では、このVisual Look Upが日本でも利用可能になっていまが、 新たにリリースされた「macOS 14
iPhone 8／X非対応、iOS 17に見るアップル製品のこれから（本田雅一） - 週刊アスキー
アップルの開発者向け会議「WWDC23」が始まり、まったく新しいパーソナルコンピューティングの形としてApple Vision Proが発表された。 2021年末に「将来に製品化する技術」としてソニーが紹介していた1インチ4K OLEDマイクロディスプレーを採用しただけではなく、ソフトウェアからハードウェア設計、そして専用チップにいたるまで、極めて高い完成度が印象的だった。 Apple Vision Proについて現在公表されているのは、2024年初旬に「米国のApple Store直営店で発売」というちょっと先の話題にも関わらず、その完成度の高さとコンセプトに注目が集まっているが、多くの読者にとって重要なのは「自分たちのアップルデバイスがどうなっていくのか」だろう。 手持ちのiPhone／iPad／Mac／Apple TV／HomePodなどが、OSの更新によってどのような新しい使い勝手
「iOS 17」、写真アプリでペットも認識可能に - こぼねみ
「iOS 17」「iPadOS 17」では、画像認識機能を向上され、写真アプリが人物に加え、ペットの認識も可能になっています。 写真アプリを開くと、「ピープルとペット」という項目が新たに追加されています。 iOS 16までは「ピープル」となっていました。 iPadOS 17: 写真に「ピープルとペット」追加MacRumorsによると、写真の枚数が少ない動物は表示されないようですが、同じ動物の画像が複数ある場合はアルバムに表示されます。ペットの名前をつけたり、追加の写真を確認することができます。また、ペットとの特定の思い出を「For You」に表示することもできます。 iOS 17: 写真アプリでペットを認識可能にiOS17の写真アプリでは、そのほかにも複数の改善が実施されています。 料理の「画像を調べる」(Visual Look Up)では、類似した料理のレシピが表示され、被写体を背景から
iOS17では写真アプリでペットの認識が可能に - iPhone Mania
日本時間6日未明に開催されたAppleの今年の世界開発者会議（WWDC23）の基調講演でiOS17が発表されましたが、iOS17の写真アプリでペットを認識できるようになったことが判明しました。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. iOS17の写真アプリで、ペットを認識できるようになったことが判明した。 2. 撮影された写真の数からペットが大切にされているかをアプリが自動で判断してくれる。 3. 同じ色合いのペットも見分けることが可能だという。 撮影された写真の数からペットの大切さを判断 写真アプリではこれまですでに「ピープル」アルバムが利用可能となっていましたが、iOS17では「ペット」が加わりました。 撮影された写真の数から、どれくらいペットが大切にされているかをアプリが自動で判断し、ペットごとのアルバムを作ってくれます。またペットごとに名前で分け、写真を追加していくことも可能です
Appleが画像生成AI「Stable Diffusion」にまさかの正式対応、開発者いわく「画像を1秒以内に生成可能」
文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、2022年8月に一般公開されて以降、有志によって簡単に動かせるUIや各種拡張機能が続々と生み出されています。そんなStable Diffusionについて、Appleが機械学習フレームワーク「Core ML」への最適化を発表しました。同時にMacBookやiPhoneなどのAppleシリコン搭載デバイス向けのコードもオープンソースで公開されています。 Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon GitHub - app
iOS 16では機械学習を利用し写真から犬や猫の品種、花の種類、アートや本のタイトル、建築物の詳細を表示する「Visual Look Up」が日本でも利用可能に。
iOS 16では機械学習を利用し写真から犬や猫の品種、花の種類、アートや本のタイトル、建築物の詳細を表示する「Visual Look Up」が日本でも利用可能になっています。詳細は以下から。 Appleは2021年06月に開催したWWDC21の中で、iOSやmacOSの機械学習(Neural Engine)技術を利用し、写真内に写っているる犬や猫の品種、花の名前、アートや本のタイトル、建物の詳細を表示できる「画像を調べる (Visual Look Up)」機能を発表し、 アメリカやカナダなど一部の英語圏と欧州で利用可能になっていましたが、現地時間2022年09月12日にリリースされた「iOS 16」では、このVisual Look Upが日本/日本語でも利用可能になっています。 Visual Look Upを使う 日本でVisual Look Upを使うには、iOS 16へアップグレードさ
iOS 16では赤ちゃんの泣き声や火災報知器などの音が鳴った際にiPhoneやApple Watch上に警告を出すサウンド認識機能に、ユーザーがアラームや電気器具の音を学習させられる機能が追加。
iOS 16ではiPhoneやApple Watch上に警告を表示する機能がサウンド認識機能に、ユーザーがアラームや電気器具、ドアベルの音を学習點せられる機能が追加されています。詳細は以下から。 Appleは2020年にリリースした「iOS 14/iPadOS 14」で、学習済みデータとオンデバイスの音声認識処理により、赤ちゃんの泣き声や犬/猫の声、火災報知器やサイレンの音を検出すると、iPhoneやApple Watchに通知を表示してユーザーに警告する「サウンド認識」機能を実装。 現地時間2022年09月12日にリリースされた「iOS 16」では、Appleが用意した学習済みデータではなく、ユーザーが任意の電気機器やドアベル、アラームを学習(トレーニング)させて、その音が鳴った時にiPhoneやApple Watchに通知を表示させる機能が追加されています。 サウンド認識機能のトレーニ
Google傘下のDeepMind、Appleの元機械学習部門のディレクターを雇用 - iPhone Mania
Google傘下のDeepMind、Appleの元機械学習部門のディレクターを雇用 2022 5/18 Google傘下の人工知能（AI）研究部門「DeepMind」が、先日、Appleを退社したばかりの同社の元機械学習担当ディレクターのイアン・グッドフェロー氏を雇用したと報じられています。 グッドフェロー氏、Google傘下のDeepMindへ 5月上旬、グッドフェロー氏はAppleのオフィス復帰をめぐる方向性の違いから同社を退社しました。BloombergによるとGoogleは現時点では、Appleよりも柔軟なオフィス復帰の方針を掲げているため、このような動きになったとのことです。 グッドフェロー氏は機械学習研究の第一人者で、今後はGoogle傘下の人工知能研究部門であるDeepMindで働くこととなります。彼がGoogleで働くのは今回が初めてのことではありません。2014年から20
Apple、ドア検知機能など新たなアクセシビリティ機能を紹介 - iPhone Mania
Appleは現地時間5月17日、障がいを持つユーザーがApple製品を最大限に活用するための新たな機能を発表しました。目の不自由な方のためのドア検知機能が導入され、身体や運動に障がいがあり、音声コントロールやスイッチコントロールに頼っている方はApple WatchミラーリングでiPhoneからApple Watchを完全に制御できるようになります。 ドア検知機能で目的地までの最後の数メートルを支援 ハードウェア、ソフトウェア、機械学習の進歩により、目の不自由な方はiPhoneやiPadを使ってドア検知機能で目的地まであと数メートルのところまでも支援を受けられるようになりました。 ドア検知機能（Door Detection）は、ユーザーが新しい目的地に到着したときにドアの位置、そこまでの距離を把握し、ドアが開いているか閉じているかを検知、また閉じている場合には押す、ノブを回す、ハンドルを引
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
MacBook Air(M3)と「AI PC」の時代【西田宗千佳のイマトミライ】
アップルが突如発表、カラオケ機能「Apple Music Sing」に迫る
