Google、“ローカルAI”構築用ワンボードコンピュータやカメラを「Coral」ブランドで発売
米Googleは3月6日（現地時間）、“ローカルAI”でIoT端末を構築するためのプラットフォーム「Coral」（β）を発表した。カメラモジュールや開発ボードなど、5種類のハードウェアも披露した。 ローカルAIあるいは「オンデバイスAI」とは、クラウドではなくエッジあるいはローカルあるいはデバイス上でAI処理を行うこと。Coralは「完全なローカルAIツールキットを提供する」という。ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、ローカルでニューラルネットワークを構築するために必要なコンテンツで構成される。 いずれも同日公式版になったフレームワーク「TensorFlow Lite」をサポートする。 「Coral Dev Board」は、SoM（システムオンモジュール）として設計されたシングルボードコンピュータ。同社が昨年10月に発表したエッジデバイス向けASIC「Edge TPU」、NXP
Google、IoT向けOS「Android Things」をスピーカーとディスプレイに縮小
Android Things搭載製品としては、中国LenovoなどやGoogle自身によるスマートディスプレイが販売されている。 Android Thingsは、2015年発表のIoT向けプラットフォーム「Project Brillo」をリブランドしたものだった。GoogleはBrilloで、IoTの業界標準を目指していた。 GoogleはAndroid Thingsとは別に、音声アシスタント「Googleアシスタント」を製品に搭載するためのプラットフォーム「Google Assistant Connect」をCES 2019で発表した。詳細は5月のGoogle I/Oで発表される見込みだ。 関連記事 GoogleアシスタントについてCESで発表された新機能まとめ マップサポートや通訳など Googleアシスタントがモバイル版「Googleマップ」のナビ画面で使えるようになった。また、Go
グーグルの機械学習フレームワーク「TensorFlow」が「Raspberry Pi」を正式にサポート
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます シングルボードのコンピュータ「Raspberry Pi」で、Googleの機械学習フレームワーク「TensorFlow」を利用するのがますます簡単になりそうだ。 開発者はすでに、Raspberry PiでTensorFlowをさまざまに活用し、深層学習モデルを追加して、画像分類などを行うことが可能だった。 TensorFlowは「Linux」「Windows」「Android」「macOS」「iOS」でも利用できるが、35ドルのRaspberry Piよりも安く利用できるハードウェアはないだろう。 しかし、TensorFlowモバイル・組み込みチーム責任者であるソフトウェアエンジニアのPete Warden氏が指摘するように、従来はTe
GoogleのAIY Projectsがラズパイ同梱版にアップデート。段ボールIoTがこれ1つでおけまる
GoogleのAIY Projectsがラズパイ同梱版にアップデート。段ボールIoTがこれ1つでおけまる2018.04.19 09:5014,497 ヤマダユウス型 作りやすさもアップデート。 Googleが提供しているものづくり派な人たちのためのプロジェクト｢AIY Projects｣には、スマートスピーカーを自作できる｢Voice Kit｣と、スマートカメラを自作できる｢Vision Kit｣がラインナップされています。しかしこれらのキットは別売りのRaspberry Piなどを用意しないと動作させることはできませんでした。 それが今回、2つのキットがアップデートされ、必要なものがすべて同梱されるようになりました。すなわち、Voice KitにはRaspberry Pi Zero WHとプロビジョニング済みSDカードが、Vision KitにはこれにプラスしてRaspberry Pi
ブラウザで機械学習が実行できるようになる「TensorFlow.js」が登場
Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite」などを追加したと発表しました。 Introducing TensorFlow.js: Machine Learning in Javascript https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-js-machine-learning-in-javascript-bf3eab376db TensorFlow Developer Summit 2018の様子は以下から見られます。なお、全編で8
スマートスピーカーは自作できる！ 3千円で買える「Google AIY Voice Kit」レビュー (1/4) - Phile-web
■スマートスピーカーは自作できる！ 口頭で命令できる「スマートスピーカー」が人気だが、それがどのようなしくみで動作するかはあまり話題になっていない。 定型的な言い回しをいくつか覚えれば誰でも利用できるデバイスだから、"難しいこと"は知らないままでもいいだろう。しかし、自分好みのデザインでスマートスピーカーを作りあげることができるとしたら? 当然、話は変わってくるはずだ。 ここに紹介する「Google AIY Voice Kit」は、名刺サイズのシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi 3」と組み合わせてスマートスピーカーを構築できるセミキット。Raspberry Pi 3に搭載する拡張ボード（HAT）とスピーカーユニット、段ボール製の本体ケース、ボタンや配線類で構成され、日本では3千円台前半で販売されている。
Google、Raspberry Pi（別売）で動くAIカメラ「Vision Kit」を45ドルで予約開始
AIY Vision Kitの心臓部である「VisionBonnet」基板には米Intelのビジョンプロセッサ「Movidius MA2450」が載っており、カメラ上でニューラルネットワークモデルを稼働させることができる。 付属ソフトウェアには「TensorFlow」ベースの3種類のニューラルネットワークモデルが含まれ、カメラのRGBボタンの色の切り替えなどに使うためのPython APIも提供する。 ユーザーはこのカメラを使って、植物や動物の種を識別するアプリを開発したり、誰かが勝手に部屋に入ったらアラームを鳴らすシステムなどを作れる。 AIY Projectは、AI搭載ハードウェアを自作する人のためにキットを提供するプロジェクト。5月から自然言語を音声認識する対話ガジェット「Voice Kit」の基本セットを販売している。 関連記事 Amazon、ディープラーニング向けビデオカメラ「A
Google AIY Voice Kit 販売開始のご案内 - Raspberry Pi Shop by KSY
AIY Projectsとは 最近なにかと話題になる「AI（人工知能）」って、 すごそうだけど何ができるか、生活の中にどう応用されてくるのか分からないと感じている方も多いのではないでしょうか。 Google社は、AIをより身近に感じ、手軽に体験してもらえるようにと「AIY Projects」を立ち上げ、 製品の開発を進めてきました。 その第一弾として、この度Raspberry Piで自作するAIスピーカー「Voice Kit」を全世界でリリースしました。 Voice Kitとは Voice Kitは、安価で小型なコンピューター「Raspberry Pi 3（別売）」で、AIスピーカーを自作するためのキットです。 本製品に含まれるハードウェアとソフトウェアを利用すれば、音声認識とAI機能をRaspberry Pi 3に追加でき、AIスピーカーが、より簡単に製作できます。 また、既製品とは違う
Google、Raspberry Pi 3をAOSPのサポート端末に追加予定 | juggly.cn
2023年12月 (1) 2023年11月 (116) 2023年10月 (79) 2023年9月 (28) 2023年8月 (7) 2023年7月 (6) 2023年6月 (101) 2023年5月 (229) 2023年4月 (201) 2023年3月 (206) 2023年2月 (147) 2023年1月 (193) 2022年12月 (146) 2022年11月 (54) 2022年10月 (1) 2022年9月 (1) 2022年8月 (1) 2022年7月 (3) 2022年6月 (1) 2021年9月 (1) 2021年8月 (8) 2021年6月 (3) 2021年4月 (4) 2021年3月 (6) 2021年2月 (1) 2021年1月 (3) 2020年12月 (2) 2020年11月 (2) 2020年10月 (5) 2020年9月 (12) 2020年8月 (40
3000円の Bluetooth 対応体重計を Raspberry Pi を使って Google Fit に対応させてみた その2 - Qiita
3000円の Bluetooth 対応体重計を Raspberry Pi を使って Google Fit に対応させてみた その2Node.jsRaspberryPigoogleapibluetooth 概要 3000円の Bluetooth 対応体重計を Raspberry Pi を使って Google Fit に対応させてみた その1 の続き。 前回までのおさらい ３０００円で買ってきた Bluetooth（BLE）対応体重計を Google Fit に対応させたい Node.js の BLE モジュール noble をつかって接続を試みる どうやら「000FatScale01」という名前を名乗っているデバイスが該当の体重計らしい Device Information サービスをみつけたので特性の一覧を出力してみた 今回の内容 Device Information サービスの特性（ch
3000円の Bluetooth 対応体重計を Raspberry Pi を使って Google Fit に対応させてみた その1 - Qiita
3000円の Bluetooth 対応体重計を Raspberry Pi を使って Google Fit に対応させてみた その1Node.jsRaspberryPigoogleapibluetooth 概要 先日 Bluetooth 対応体重計を3000円でゲットしたのだが、アプリをいちいちたちあげて使うのがめんどくさい & Google Fit 未対応だったので Raspberry Pi 経由で自動的に Google Fit に記録がとれるようにしてみた。 アプリをたちあげることなく体重計に乗るだけで Google Fit へ記録されるので、毎日の体重管理がめっちゃシームレス。 ちなみに、こちらが 3000円で入手した Bluetooth 対応体重計。 Karafitt 体重·体組成計·体脂肪計 スマートスケール 体重 / 体脂肪 / 体の水分 / 推定骨量 / 基礎代謝 / 内臓脂肪
RaspberryPi + Google Assistant SDK で Google homeの世界を体験する - Qiita
今年のGoogle I/Oは色んな意味で熱かったですね 弊社からも@etet-etetさんが参加し、フィードバックを共有して頂けたので、いろいろ刺激になりました。 個人的には、音声認識デバイスに興味があるので、参加者へのGoogle Home配布はうらやましいかぎりでした。そこで、家にころがっているRaspberry Pi3 + Google assistant SDKでGoogle homeの世界観を試してみることにしました。 本記事は、擬似的なGoogle homeの構築方法と動かしてみたデモをまとめたものになります。 モノさえあれば実装は1hもかかりませんので、サクッとお試しできます。 TL;DR 構築とかいいからデモだけ見たいという人のために動画を用意しました。 Google assistantに幾つか質問を投げかけて、回答してもらっているデモになります。 百聞は一見に如かずです、
Make: Japan | Raspberry PiからGoogleに声で質問し、声で答を受け取る
2017.05.18 Raspberry PiからGoogleに声で質問し、声で答を受け取る Text by Takumi Funada Google Assistant SDKを使うと、声でGoogleに質問を投げかけ、その答を声で受け取ることができます。“OK Google”と同様の機能を自分のプロジェクトに組み込む方法と言えるでしょう。先月末、このSDKが一般向けに公開されました。Raspberry Pi3とPythonライブラリを使って試すことができます。ただし、理解してもらえるのは今のところ英語だけ。日本語で話しかけると、トンチンカンな答が返ってきます。ひと言、ふた言の「会話」でも機能を実現することができるので、興味のある人はまず英語でテストしてみましょう。 SDKのサンプルを試すには、Raspberry Pi3（２以前のラズパイではCPUパワーが足りないのか、Pi3が指定されて
Google、MakersのAI活用を支援「AIY Projects」、自然言語認識キット発売
米Googleは5月4日 (現地時間)、メイカーズ (Makers)の人工知能(AI)活用をサポートする「AIY Projects」を公開した。 MakersがAIを活用して、人とマシン(Human to Machine)のインタラクションを、人間同士(Human-to-Human)のようなインタラクションに変えられるようにするのがプロジェクトの狙い。まずは自然言語認識からリファレンスキットを提供する。音声認識は、従来のボタンを使った家電の操作を話しかけて行えるようにしたり、「郵便配達が来たら教えて」とロボットに話しかけてアシスタントを頼むというようなインタラクションを可能にする。 AIY Projectsの最初のリファレンスプロジェクトとして「Voice Kit」を発表した。クラウドサービス (Google Assistant SDK、Cloud Speech API)を利用したり、また
Raspberry Pi にGoogle Assistant SDKを搭載して「OK Google」してみる。 - Qiita
Raspberry Pi にGoogle Assistant SDKを搭載して「OK Google」してみる。RaspberryPigooglecloud つい先日、Google Assistant SDK がサードパーティーに公開され、RaspberryPiでも利用できる様になったので、早速試してみました。 RaspberryPi GoogleAssistant - YouTube おなじみ「OK Google」から音声コマンドを使って、天気情報やGoogle音声検索などが行えます。 今回公開されたSDKはIFTTTとの連携が簡単に行えます。試しに音声で照明の点灯・消灯などを試してみました。残念ながら今のところ日本語対応はしていないのですが、相変わらずGoogleの音声認識精度はとても高いと感じました。 SDKはpipでインストール出来、手軽に使う事が出来ます。簡単にまとめてみます。 環
グーグル、「Raspberry Pi」向けAIツールを提供へ
Googleは2017年内に、超小型コンピュータ「Raspberry Pi」向けに人工知能（AI）と機械学習ツールを提供する計画だ。 Raspberry Pi財団は、「2017年にはGoogleが颯爽と登場する予定だ。同社は開発者コミュニティーに対して素晴らしい計画を用意している」と発表した。 同財団によると、広告からクラウドコンピューティングまで幅広く手掛けるGoogleは、2017年に一連のスマートなツールを提供する予定だという。「Googleの一連のAIおよび機械学習技術によって、開発者はこれまで以上に強力なプロジェクトを構築できるようになるだろう」（同財団）。 Googleは、機械学習、モノのインターネット（IoT）、ウェアラブル、ロボティクス、ホームオートメーションといった多様な分野のツールを開発している。どのようなツールを提供すべきかを把握するため、Raspberry Piの愛
Androidが「Raspberry Pi 3」をサポートへ？--IoT向け「Brillo」の動きにも期待高まる
「Raspberry Pi 3」上で稼働するOSとして近々、「Android」が追加されるかもしれない。 Googleは「Android Open Source Project」（AOSP）リポジトリのデバイスツリーに、「Raspberry Pi」の最新モデルであるRaspberry Pi 3（販売価格は35ドル）用のブランチを追加した。この情報が初めて報じられたのは、Android Policeによる米国時間5月24日付けの記事だが、実際のところ同ブランチはその5週間前から存在していた。 ただ、Android Policeも指摘しているように、ブランチができたからといって、GoogleがRaspberry Pi上でAndroidを稼働させようとしているとは言い切れない。Raspberry Pi上でAndroidインターフェースに対するサポートを追加するだけという可能性もある。 その一方で
Google、Raspberry Pi 3をAOSPのサポート端末に追加予定 ｜ ガジェット通信 GetNews
Google が超小型 PC 「Raspberry Pi」を AOSP（Android Open Source Project）のサポートデバイスに追加する方針であることが分かりました。Raspberry Pi は手のひらサイズの小型・軽量 PC で、ARM ベースのプロセッサを搭載しており、電子工作を含む大人の趣味として広く利用されています。Raspberry Pi のサポートが表面化したのは、AOSP に「android / device / pifoundation / rpi3」のブランチが作成されたからで、おそらく、Raspberry Pi 3 をサポートすると予想されます。Raspberry Pi 3 が AOSP 入りすることで、AOSP のソースコードを用いた Android ROM 等の開発が容易になると見られています。Source : AOSP
Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi botとビデオを作った話
（この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です） Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト（エバンジェリストみたいな役割）の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
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【やじうまPC Watch】 ラズパイ雑誌「MAGPI 57」の付録に”自作人工知能”用のGoogle音声認識キット
