アイマスにおける格差について - いはらいふ
はじめに SS3Aが楽しかった。おかげで喜多日菜子が非常に気になっている。 そんなシンデレラガールズであるが、SSR4週目やスシローの報酬などでまた声付き・声待ち問題が再燃している気がする。 階級間格差の問題は元々マルクス経済学をメインにやっていた自分にとってはかなり身近な話題なので今回は「格差」をテーマにシンデレラガールズおよびミリオンライブ！を研究する。 格差の指標-ジニ係数 ジニ係数（ジニけいすう、英: Gini coefficient）とは、主に社会における所得分配の不平等さを測る指標である。 Wikipediaより 基本的には所得分配の不平等ということだが今回は参加楽曲数およびSSR実装数の不平等について計算していく。ジニ係数の計算はローレンツ曲線という曲線を基にしているが計算過程を説明してもわかりにくいのでとりあえず図を使って説明すると下の図のようになる。 図1.ミリシタSSR
アイドルマスターシリーズのキャラクター230人のスタイルの良し悪しを分析する - すのふら
最近Azure Machine Learningで機械学習の世界に入ってきたので、機械学習で何か面白いことができないかなといろいろ探っているところ。 たまたま見つけた『ラブライブ！』のキャラクターのスリーサイズを元にクラスタリングするというネタがあって面白そうだったので、真似してやってみる。 qiita.com ※Azure Machine Learning的な話は興味ない層もいるので、一旦設定画面等は省きます。 目次 Azure Machine Learningでの分析について スタイルがあまり良くないキャラクターはほとんどが子供 ほとんどのキャラクターのスタイルは普通 スタイルの良いキャラクターはバストとヒップの値が大きい Azure Machine Learningでの分析について ○分析のデータは以前やったアイドルになれる年齢・体型の分析のものを使用（2016/6/22断面）。 内
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