Pixel 6のTensor、MLPerfでiPhone13のAI性能を上回る - iPhone Mania
強力なAI性能を持つといわれているGoogleのTensorチップですが、GeekBenchのAIベンチマークではAppleのA15 Bionicに劣るスコアとなっていました。 しかしながら、MLPerfのスコアではA15 Bionicを上回る性能を発揮しており、特に言語処理では圧倒的な差をつけました。 MLPerfでA15 Bionicを上回ったTensorチップ AnandTechによっておこなわれたのは、機械学習アプリケーションを実行する性能を測定するためのベンチマークであるMLPerfによるAI性能比較です。 画像認識、物体検知、画像の領域分けといったベンチマークにおいて、TensorチップはA15 Bionicを上回るスコアを記録しました。 しかしながら、これらのベンチマークではQualcommのSnapdragon 888には負けています。 一方、言語処理に関するテストでは、T
Google Tensorチップ、ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計 - iPhone Mania
Pixel 6/6 Proに搭載されるGoogleが独自に設計したTensorチップがついに発表されました。 Googleはこのチップの設計について、ベンチマーク性能ではなく体験を重視したものだと説明しています。 バッテリー駆動時間を損なわずに強力なAIを搭載することが目標 Googleの副社長兼ゼネラルマネージャーのフィル・カーマック氏と、シニアディレクターであるモニカ・グプタ氏がCNETとのビデオ会議でTensorチップについて語っています。 それによると、Tensorチップの目標は、バッテリー駆動時間を犠牲にすることなく、強力なAIを搭載することにあったとのことです。 このため、Googleが誇る人工知能や機械学習を専門とする研究者のチームは、最新かつ最高の機械学習モデルをTensorチップで実行可能にしています。 一方で、24時間から48時間のバッテリー駆動時間を確保した省電力設計
Google「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」が正式発表 自社開発SoC「Tensor」搭載で今秋発売 - こぼねみ
Googleは現地時間8月2日、自社開発のSoC「Google Tensor」を搭載した新型スマートフォン「Pixel 6」「Pixel 6 Pro」を正式に発表しました。 今秋以降に発売され、新機能、技術仕様、価格、購入方法など詳細は後日発表されます。 Google Pixel 6/Pixel 6 Pro 新モデルは「Pixel」であることの意味を再定義し、ソフトウェアとハードウェアの両方で美しさを兼ね備えた新しいデザイン、そして新しいTensor SoCなど、Pixelを使う上でのすべてが向上しています。 リアカメラシステムもアップグレードされています。改良されたセンサーとレンズは、従来の正方形に収まらないほど大きくなり、新しいデザインでは、カメラシステム全体をカメラバーに収めたものを採用しています。 Pixel 6とPixel 6 Proには、新しい素材と仕上げが採用されています。P
Google、顔認証用データを足で集めていることを認める 町で声かけ、5ドル提供
米Googleが、7月29日（現地時間）に発表した次期フラグシップ「Pixel 4」の顔認証システムのために、従業員が町で一般人に声をかけ、顔データを有償で集めていることを認めた。米The Vergeが同日、Googleのコメントを添えてそう報じた。 この件については、米ZDNetが21日の記事で、通りで声を掛けられた友人の体験談を紹介していた。それによると、ニューヨークの町で休憩していると男が近づいてきて、「こんにちは、私はGoogleの従業員です。次世代顔認証ロック解除の改善のためにデータを収集しています」と言って改造したPixel端末らしきものを手渡し、約5分間、端末を持って顔や手を動かすよう依頼した。男は見返りとして、5ドル分のギフトカード（AmazonかStarbucksから選べた）をくれたという。 GoogleはThe Vergeに対し、米国の複数の地域で「現地調査」と呼ぶ調査
グーグルが公式ブログで明かした「Pixel 3」開発の舞台裏 | Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）
グーグルの新型スマートフォン「Pixel 3」は、ポートレートモードが「Pixel 2」よりもさらにパワーアップしている。 Pixel 3の最大の特徴は、たった1つのレンズで高品質な画像の撮影を実現した点だ。人間が両目を使って3Dビジョンを実現するように、ポートレートモードは通常2つのレンズを使って深度を検知する。これに対し、Pixel 3はオートフォーカスシステムにAI（人工知能）を組み合わせることで、ポートレートモードに対応している。 Pixel 3のカメラセンサーには、画素を左右2つに分割した「Phase-Detection AutoFocus （PDAF）画素」が採用されている。これにより、カメラモジュールが1つしかないにも関わらず、画像を左右のペアに分割している。 左右の画像の違いは人間の目には判別できないほど小さく、これだけで3D画像を生成することはできない。しかし、Pixel
Google Pixel 3が突破したデジタルカメラの５つの限界(1/2)
１．Google Pixel 3が突破したデジタルカメラの５つの限界(1/2)まとめ・Pixel 3の搭載カメラの５つの新機能についてのレビュー ・デジタル一眼レフカメラに迫る性能を持つ超解像度Super Res Zoom機能 ・15枚の連続写真から画素情報を補完する真の生データであるComputational Raw ２．何故、Pixel 3には背面カメラが1つしかないのか？ 以下、www.dpreview.comより「5 ways Google Pixel 3 camera pushes the boundaries of computational photography」、Pixel 3のカメラのレビューの意訳です。GoogleのAIのTOPのJeff Deanが良い記事だとTwitterで言っていた記事の前編です。後編はこちら。Pixel 3関連の記事のまとめはこちら Googl
塩田紳二のアンドロイドなう(141) 「Pixel 2」のカメラ
まず、Pixel 2には、専用のイメージ処理デバイスが搭載されています。これは、HDR(High Dynamic Range)撮影の処理などを行うカスタムデバイスで、「Pixel Visual Core」(以下PVCと略す)と呼ばれています。このPVCは、8つの画像処理ユニット(IPU。Image Processing Unit)やメモリ、Coretex-A53プロセッサコアなどを搭載していて、メインのSoC側とはPCI Expressで接続しているようです。またMIPI(Mobile Industry Processor Interface)を搭載しているので、おそらく、画像センサーは、PVCに接続していると考えられ、オートフォーカスなどの制御もPVC側で行われていると推測できます。また、Googleによれば、PVCは、機械学習にも利用できTensorFlowのハードウェアアクセラレーシ
Google、実は「Pixel 2」にオリジナルSoC「Pixel Visual Core」搭載 画像処理＋機械学習
Google、実は「Pixel 2」にオリジナルSoC「Pixel Visual Core」搭載 画像処理＋機械学習 Googleが、初の独自開発SoC「Pixel Visual Core」の存在を明らかにした。10月4日に発表した「Pixel 2／2 XL」に搭載しており、数カ月後のソフトウェアアップデートで有効にするとHDR+機能がさらに向上するとしている。 米Googleは10月17日（現地時間）、同社初の独自開発SoC（System on a Chip）、「Pixel Visual Core」を発表した。10月4日に発表した「Pixel 2」および「Pixel 2 XL」に搭載済みという。 搭載はしているがまだ機能してはおらず、向う数カ月中のソフトウェアアップデートで使えるようになる見込みだ。そのアップデートでは、サードパーティー製アプリでもPixel 2のHDR+品質の写真を撮影
TechCrunch
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iPhone XSを煽ったPixel 3「夜間モード」がえぐい。暗視カメラか？ - Engadget 日本版
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