新Surfaceが「Copilot+ PC」で変えるPCの姿 MacBook Airへの対抗
M2とM3 MacBook Airの違いを確認 多くのユーザーは買い替える必要はない理由 - こぼねみ
AppleはM3チップを搭載した新しいMacBook Airを発表しました。 M2モデルとの違いや、新モデルに買い替えるべきなどMacRumorsがまとめています。 M2チップとM3チップ その他の違い 結論 M3 MacBook Airラインナップを整理しておくと、新しいMacBook Airは、前モデルと同様に13.6インチと15.3インチのディスプレイサイズがあり、13インチモデルは164,800円から、15インチモデルは198,800円からとなっています。2022年のM2搭載13インチモデルも販売が継続され、価格は16,000円値下げされ148,800円になりました。したがって、M2 13インチモデル、M3 13インチモデル、M3 15インチモデルの3つが選択可能です。 MacBook Airラインナップ M2チップとM3チップ M3 MacBook Air2024年モデルが提供す
機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応。iOS版はTensorFlow LiteからCore MLへ切り替え。
機械学習ベンチマークアプリ「Geekbench ML v0.6 for iOS/Android (Preview)」がmacOSとWindows、Linuxに対応しています。詳細は以下から。 MacやWindows, Linux, iOS, Androidに対応したベンチマークアプリ「Geekbench」シリーズを開発するカナダPrimate Labs Inc,は2021年05月、ここ数年でプロセッサにおける機械学習処理の性能がより重要になっているとして、機械学習処理専用のパフォーマンステストを行うベンチマークアプリ「Geekbench ML (Preview)」のiOS/Android版を公開しましたが、 現地時間2023年12月12日付で、このGeekbench MLをバージョン0.6 (Preview)へアップデートし、新たにmacOSやWindows、Linuxをサポートしたと発表
Pixelmator Team、AIによるカラーバンディング除去機能を搭載した「Photomator v3.1」をリリース。PhotomatorとPixelmator Proの30%OFFセールも開催。
Pixelmator TeamがAIによるカラーバンディング除去(スマート・デバンディング)機能を追加した「Photomator v3.1」をリリースしています。詳細は以下から。 リトアニアのPixelmator Teamは現地時間2023年08月21日、今年04月にPixelmator Photoから「Photomator」へアプリ名を変えた、MacおよびiPhone/iPad対応のフォトエディタの最新バージョンとなる「Photomator v3.1」をリリースし、新たに機械学習を利用したスマート・デバンディング(カラーバンディング除去)機能を追加したと発表しています。 Photomator 3.1 introduces an all-new Smart Deband feature, which brings a revolutionary new way to enhance the
Primate、Apple M2/M2 Proチップを搭載した「MacBook Pro (2023)」のGeekbench 6スコアの掲載を開始。Macでは新しい機械学習ワークロードによりIntel Macのランキングが下がる。
カナダPrimate LabsがApple M2/M2 Proチップを搭載した「MacBook Pro (14/16インチ, 2023)」のGeekbench 6ベンチマークスコアの掲載を開始しています。また、Geekbench 6では新しい機械学習ワークロードによりIntel Macのランキングが下がっています。詳細は以下から。 カナダPrimate Labsは現地時間2023年03月01日、02月14日にリリースしたMacやWindows, Linux, iOS, Androidなどクロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench v6.0」のマイナーアップデートなる「Geekbench v6.0.1」を新たにリリースしています。 Released 2023-03-01 Add an option to skip the Pro upgrade dialog at s
Primate Labs、クロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench v6.0」のCPU/GPU Computeワークロードの詳細を公開。
Primate Labsがクロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench v6.0」のCPU/GPU Computeワークロードの詳細を公開しています。詳細は以下から。 カナダPrimate Labs Inc,は現地時間2023年02月14日、MacやWindows, Linuxなどのデスクトップに加えiOS, Androidのモバイルデバイスのスコアも測定可能なクロスプラットフォーム対応のベンチマークアプリ「Geekbench」の最新バージョンとなる「Geekbench v6.0」をリリースしましたが、 Primate Labsは新たに、このGeekbench v6.0内で行っているCPU/GPUの性能を測定するためのワークロード「CPU/GPU Compute Workloads」と、その詳細をまとめた「Geekbench 6 Benchmark Internals
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Mac上でテキストから画像を生成できるアプリ「Amazing AI」がリリース。
Stable Diffusionを利用し、Apple Silicon Macでテキストから画像を生成できるアプリ「Amazing AI」がリリースされています。詳細は以下から。 Amazing AIは元Googleのエンジニアで現在はフルタイムでオープンソースに貢献しているSindre Sorhusさんが新たに公開したMac用のStable Diffusionクライアントで、ディープラーニングを利用しオフラインでテキストから画像(text-to-imageモデル)を生成することができます。 Generate images from text using Stable Diffusion 1.5. Simply describe the image you desire, and the app will generate it for you like magic!Developed ex
Appleが画像生成AI「Stable Diffusion」にまさかの正式対応、開発者いわく「画像を1秒以内に生成可能」
文章(プロンプト)を入力するだけで画像を生成してくれるAI「Stable Diffusion」は、2022年8月に一般公開されて以降、有志によって簡単に動かせるUIや各種拡張機能が続々と生み出されています。そんなStable Diffusionについて、Appleが機械学習フレームワーク「Core ML」への最適化を発表しました。同時にMacBookやiPhoneなどのAppleシリコン搭載デバイス向けのコードもオープンソースで公開されています。 Stable Diffusion with Core ML on Apple Silicon - Apple Machine Learning Research https://machinelearning.apple.com/research/stable-diffusion-coreml-apple-silicon GitHub - app
Apple、プライバシー向上のため「データの最小化」を推進 - iPhone Mania
1月28日の「データプライバシーデー」を祝福し、Appleでユーザープライバシー部門を率いるエリック・ノイエンシュワンダー氏が、Appleのプライバシーポリシーについてインタビューで語りました。 デバイスの高性能化でオンデバイス処理を加速 ノイエンシュワンダー氏は、Appleは新製品を設計する際に、プライバシーを念頭に置いていると説明しました。 問題の発見を手助けし、データのどこにリスクがあるのか、データまわりの攻撃でどこが弱みとなっているのかを話し合うことが大切だと考えています。しかし同時に、チームとのパートナーシップも重要です。なぜなら、チーム自身が、自分たちの専門知識を活かして将来的にどのような機能を実現したいかを考えているからです。 その結果、ユーザーにとってより優れた、より豊かな機能を提供することができるのです。プライバシー保護技術の利用拡大やデバイスの高性能化により、なるべくユ
機械学習を使用してアニメや画像の高解像度化/ノイズ除去を行うwaifu2xのMac版が「waifu2x on iOS」に統合。
機械学習を使用してアニメや画像の高解像度化/ノイズ除去を行うwaifu2xのMac版が「waifu2x on iOS」に統合されています。詳細は以下から。 waifu2xアプリはGoogleのYi Xieさんが機械学習(CNN)を利用してアニメ画像や写真の高解像度化を行ってくれるwaifu2xをCore ML/MPSCNNで実装しiOSデバイス上で利用できるようにしたアプリで、macOS/iOS版が公開されていましたが、このwaifu2xのmacOS版がv4.3.10で非推奨となり、近くiOS版に統合されるそうです。 このアプリは近日中にiOS waifu2xに統合される予定です。このアプリを既に購入している場合は、無料アップデートのチャンスがあります。無料アップデートのアンケートを実施しますので、本アップデートをインストールしてください。このアプリは、新しいアプリとの将来の競合を避けるた
macOS 12 Montereyでは一部の言語環境で機械学習を利用し写真から犬や猫の品種、花の種類、アートや本のタイトル、建築物の詳細を表示する「Visual Look Up」が可能に。
macOS 12 Montereyでは一部の言語環境で機械学習を利用し写真から犬や猫、花の種類やアート、本、建築物の詳細を表示する「Visual Look Up」が可能になっています。詳細は以下から。 Appleは2021年06月にオンラインで作成したWWDC21の基調講演の中で、写真内のテキストを抽出しコピー＆ペーストできるようにしてくれる「テキスト認識表示 (Live Text)」機能を発表し、次いで同じくiOSやmacOSの機械学習(Neural Engine)技術を利用し、 写真内に写る犬や猫の品種、花の名前、アートや本のタイトル、建物の詳細を表示できる「画像を調べる (Visual Look Up)」しましたが、この機能が本日リリースされたmacOS 12 Montereyでも一部の言語環境と地域で利用できるようになっています。 iOS 15/macOS 12 Montereyリ
A15 Bionicを搭載した「iPad mini (第6世代)」のML性能はiMac Pro (2017)より高い。
A15 Bionicを搭載した「iPad mini (第6世代)」のML性能はiMac Pro (2017)やMacBook Air (M1, 2020)より高いそうです。詳細は以下から。 Appleは日本時間2021年9月15日午前2時から開催したスペシャルイベント「California streaming.」の中で、オールスクリーンデザインの「iPad mini (第6世代)」を発表し、このiPad mini (第6世代)にはiPhone 13 Proシリーズと同じ新しい16コアのNeural Engineを搭載したApple A15 Bionicチップが使用されていることがわかっていますが、 App Store Best 2018などを受賞したグラフィックスツール「Pixelmator」シリーズを開発しているリトアニアのPixelmator Teamが行ったテストによると、A15 B
AppleのVisionフレームワークを利用し、オフラインでもキャプチャした画像内のテキストをコピーできるオープンソースのMac用OCRアプリ「TRex」がリリース。
AppleのVisionフレームワークを利用し、オフラインでもキャプチャしたテキストやQR情報をクリップボードにコピーしてくれるオープンソースのMac用OCRアプリ「TRex」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleは2017年06月に開催したWWDC2017で、撮影した写真や画像から顔やテキスト、バーコードの検出、オブジェクトのトラッキングをオンデバイスで実行できるVisionフレームワークを発表し、この機能はCore MLと共にAppleのメモや写真アプリで利用されていますが、このVisionフレームワークを利用し、Macでキャプチャした画像からテキストを抽出してくれるOCRアプリ「TRex」がリリースされています。 TRex makes OCR easy and accessible on a Mac.But what is OCR anyway? Imagine you
進化を続けるアップルのセキュリティ iPhone 12のFace IDに見える変化
Appleは2月19日、「Apple Platform Security」と題したPDF文書を公開した。約200ページの中身は、Appleのデバイス、ソフトウェア、サービスにおけるセキュリティ対策が詳細に書かれたものだ。 アップルのセキュリティ対策を詳しくまとめた「Apple Platform Security」が公開された Appleはプライバシーについて、ことあるごとに情報発信を行ってきた。Facebookを「顧客の情報でビジネスをしている、我々は絶対にしない」と態度を明らかにして以来、対立が生じているが、おそらくAppleが折れることはないだろう。 プライバシーを人々の権利として守るべきものであるとし、今やAppleのブランド価値として取り込んでいる。裏を返すと、それだけ集めた個人情報の行使によるビジネスの自由が優越し、シリコンバレーにおける急成長の源泉として賞賛されてきた経緯があっ
Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ【後編】（tensorflowでの比較） | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ【後編】（TensorFlowでの比較） 著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアであり、Mediumに機械学習の学びに関する様々な記事を投稿しており、そのうちのいくつかはAINOW翻訳記事として公開しています。同氏が昨年12月末にMediumに投稿した記事『Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ』では、M1チップ搭載MacBookを使ったAIタスクのベンチマークが公開されました。 2020年11月、Appleは同社純正チップ「M1チップ」とそれを搭載したMacBook Airと13インチMacBook Proを発表しました。同チップはCPUとGPUで驚異的な性能を発揮するうえに、Neural Engin
Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ【前編】（CreateMLでの比較） | AI専門ニュースメディア AINOW
HOME/ AINOW編集部 /Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ【前編】（CreateMLでの比較） 著者のDaniel Bourke氏はオーストラリア在住の機械学習エンジニアであり、Mediumに機械学習の学びに関する様々な記事を投稿しており、そのうちのいくつかはAINOW翻訳記事として公開しています。同氏が昨年12月末にMediumに投稿した記事『Appleの新しいM1チップ搭載MacBookは機械学習に関するビーストマシンだ』では、M1チップ搭載MacBookを使ったAIタスクのベンチマークが公開されました。 2020年11月、Appleは同社純正チップ「M1チップ」とそれを搭載したMacBook Airと13インチMacBook Proを発表しました。同チップはCPUとGPUで驚異的な性能を発揮するうえに、Neural Engineを
Apple M1チップのNeural Engineを利用し、iOS版Among UsをMacのキーボードで操作できるようにしてくれるユーティリティ「AmongKey」がリリース。
Apple M1チップのNeural Engineを利用し、iOS版Among UsをMacのキーボードで操作できるようにしてくれるオープンソースのユーティリティ「AmongKey」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleが2020年11月発表したApple Silicon「M1チップ」は、16コアのNeural Engineを搭載しMacBook Pro (M1, 13-inch, 2020)の場合、前世代のIntel MacBook Proと比較して機械学習(ML)ワークロードが最大11倍高速になり、顔検出や写真のレタッチ、オーデょフィルタなどをより高速に処理することが可能になりましたが、 このApple M1チップのNeural Engineを利用し、Apple Silicon MacでプレイできるようになったiOS版の人狼系ゲーム「Among Us」をMacのキーボード
M1 Mac、「TensorFlow」の新Mac版でのトレーニングが従来の7倍速
米Appleは11月18日（現地時間）、Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。 TensorFlowは米Googleが2015年にオープンソース（Apache License 2.0）で公開した機械学習プラットフォーム。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースを備え、Linux、Windows、macOS、Android、iOSをサポートする。 これまでのMac版TensorFlowは、MacでのトレーニングでCPUのみを使っていたが、新バージョンは「ML Compute」を活用することで、CPUだけでなく、GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。 例えば、M1搭載の13インチMacBook Proでのトレーニングは、ベンチマークで従来の最大7倍高速
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MacBook Air(M3)と「AI PC」の時代【西田宗千佳のイマトミライ】
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