Apple vs Google、40秒の決定的な差が明らかに！ - iPhone Mania
今年のフラッグシップモデルであるAppleのiPhone15 Pro MaxとGoogleのPixel 8 Proのスピードテストが行われました。RAM容量ではPixel 8 ProがiPhone15 Pro Maxを4GBも上回っていますが、開くアプリの数が多くなるとやがてスピードが鈍化し、最終的にiPhone15 Pro Maxの圧勝となっています。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. iPhone15 Pro MaxとPixel 8 Proのスピードテストが行われた。 2. 開始直後はリードを見せたPixel 8 Proはやがて鈍化が目立つ結果に。 3. 最終的にiPhone15 Pro Maxが大差をつけて勝利した。 日常的によく使用されるアプリ16個でテスト YouTubeチャンネルPhoneBuffは毎年デバイスのスピードテストを行っていますが、今年もフラッグシップモデル
レビュアーが驚き〜GoogleがPixel 8のベンチマークテストを遮断！？ - iPhone Mania
Googleが、Google Pixel 8シリーズ発売前のレビュアーに対し、Geekbench 6や3D Markなどのベンチマークテストができないように、アプリのダウンロードを妨害していたとの情報が投稿されました。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. Googleが、Google Pixel 8シリーズ発売前のレビュアーに対し、Geekbench 6や3D Markなどのベンチマークテストができないようにしていた。 2. Tensor G3のベンチマークスコアが明らかになるのを嫌ったのかもしれない。 3. ユーザーは、サイドローディングを利用してアプリを入手し、ベンチマークテストを実施した。 ベンチマークテスト関連アプリのダウンロードを妨害？ Googleが、Google Pixel 8シリーズ発売前のレビュアーに対し、Geekbench 6や3D Markなどのベンチマークテス
驚きの事実〜Tensor G3はA14 Bionicにベンチマークスコアで及ばず - iPhone Mania
Googleが、次期スマートフォンGoogle Pixel 8 Proに搭載するシステムオンチップ（SoC）「Tensor G3」のGeekbench 6ベンチマークスコアは、iPhone12 Proシリーズに初めて搭載されたA14 Bionicに及ばないと、Wccftechが報告しています。 ■3行で分かる、この記事のポイント 1. Google Tensor G3のGeekbench 6スコアが判明した。 2. Tensor G3のGeekbench 6スコアは最新のA17 Proよりも低い。 3. A17 Proどころか、3年前に登場したA14 Bionicよりも低いことがわかった。 Google Pixel 8 ProはTensor G3を搭載 Googleは現地時間10月4日のイベントで、Google Pixel 8/8 Proの詳細を発表、近日発売する見込みです。 そのGoog
Apple、Google及びMozillaと共同で次期Speedometerを開発 - iPhone Mania
Apple、Google及びMozillaと共同で次期Speedometerを開発 2022 12/16 AppleのWebKitチームは、同社がGoogle及びMozillaと共同で、ブラウザの応答性を計測するベンチマーク「Speedometer」の次期バージョンの開発に取り組んでいることをTwitter上で発表しました。 Apple、Google及びMozillaが協力 Speedometerは、Webブラウザ向けのベンチマークで、ユーザーによるWebアプリケーションの操作をシュミレートし、その応答性を測定するツールです。 Appleはこれまで、「Speedometer」及び「Speedometer 2.0」の開発に貢献してきました。そして今回、同社は次期バージョンの開発において、ChromeとFirefoxの開発者らと協力することを発表しています。 We’re excited to
Chrome 99がSafariを抜きMacで最速のブラウザに～Googleが発表 - iPhone Mania
Googleは同社のブログにおいて、Chrome 99がSafariを抜き、Macで最速のブラウザになったと発表しました。 M1チップ上で動作するChromeは2020年後半から17カ月で43％高速化されたとのことです。 Speedometerベンチマークで300ポイントを獲得したMac版Chrome Googleによると、Mac版のChrome 99がSpeedometer 2.0ベンチマークにおいて過去最高となる300ポイントを獲得したとのことです。 Speedometer 2.0はAppleのWebKitチームが開発したWebブラウザベンチマークです。 この結果はM1 Max（10コアCPU + 32コアGPU）と64GBのRAMを搭載した14インチMacBook Proで測定されています。 Googleは測定結果について、Chrome 99がSafariの最新版よりも7％高速で、特
Apple、Google、Microsoft、MozillaがWeb改善「Interop 2022」で協力
Apple、Google、Microsoft、MozillaがWeb改善「Interop 2022」で協力 WebブラウザメーカーでもあるApple、Google、Microsoft、Mozillaは、ソフトウェアコンサルタント企業BocoupおよびIgaliaとともに、「Interop 2022」を発表した。多様なプラットフォームでより一貫したWebデザインを提供するための取り組みだ。 Interop 2022は、同名のベンチマークで複数のWeb標準が各ブラウザでどのように実装されているかを評価し、Web開発者やユーザーのネットでの不便さを解消することを目指す。 Google、Microsoft、Mozillaは2021年、同様の「Compat 2021」というベンチマークを立ち上げた。こちらにはAppleは参加していなかった。このベンチマークは5つのWeb標準の実装を評価するものだった
Pixel 6のTensor、MLPerfでiPhone13のAI性能を上回る - iPhone Mania
強力なAI性能を持つといわれているGoogleのTensorチップですが、GeekBenchのAIベンチマークではAppleのA15 Bionicに劣るスコアとなっていました。 しかしながら、MLPerfのスコアではA15 Bionicを上回る性能を発揮しており、特に言語処理では圧倒的な差をつけました。 MLPerfでA15 Bionicを上回ったTensorチップ AnandTechによっておこなわれたのは、機械学習アプリケーションを実行する性能を測定するためのベンチマークであるMLPerfによるAI性能比較です。 画像認識、物体検知、画像の領域分けといったベンチマークにおいて、TensorチップはA15 Bionicを上回るスコアを記録しました。 しかしながら、これらのベンチマークではQualcommのSnapdragon 888には負けています。 一方、言語処理に関するテストでは、T
Tensorチップ、やはりExynosベース？Androidのソースに記述が見つかる - iPhone Mania
Tensorチップ、やはりExynosベース？Androidのソースに記述が見つかる 2021 11/01 GoogleのPixel 6シリーズに搭載されたTensorチップは、Samsungのファブで製造されるほか、開発にもSamsungが大きく関与しているといわれています。 Androidのカーネルコードに新しく見つかった記述もそのことを強く示唆するものでした。 Androidのカーネルコードに「Exynos 9845（S5E9845）」という記述が見つかる Twitterユーザーのミシャール・ラーマン氏によると、Androidのカーネルコードに、TensorチップがExynos 9845（S5E9845）であることを示すコードが存在するとのことです。 References to the Exynos 9845: https://t.co/8s6XhQIeLj — Mishaal Ra
iPhone13 Pro MaxとPixel 6 Proなどでバッテリー耐久テスト - iPhone Mania
YouTubeチャンネル「PhoneBuff」が、iPhone13 Pro Max、Google Pixel 6 Pro、Galaxy S21 Ultraの3機種を用い、バッテリー駆動時間の比較テストを実施しました。 バッテリー容量が最小のiPhone13 Pro Max それぞれのモデルが搭載するバッテリー容量は、iPhone13 Pro Maxが4,532mAh、Google Pixel 6 Proが5,003mAh、Galaxy S21 Ultraが5,000mAhです。 他のモデルと比較して、iPhone13 Pro Maxのディスプレイサイズは0.1インチ小さく、画素数が少ないものが搭載されています。 テスト実施、結果は？ iPhone13 Pro Maxはテスト直後から他のモデルよりもバッテリーが減りにくいのがわかります。 同モデルのバッテリー残量が50%の時点で、Google
Tensorチップ、AI処理性能でA15 Bionicに負ける～Geekbench - iPhone Mania
この総合性能（Total）のスコアを単純に比較すると、A15 BionicはTensorチップに対してAI処理性能が約71％高いということになります。 AIにおいて処理性能とユーザー体験は別物 ただし、CPUやGPUと異なり、AIでは処理性能とユーザー体験は別物です。 たとえ素晴らしいAI処理性能を備えていたとしても、それを活かす応用がなければ意味がありません。 また、AI処理は使用するモデルが重要であり、そのモデルを効率的に演算処理できるかどうかがAIアクセラレータの肝となります。 その意味で、AIに関して膨大なノウハウを持ち、その知見に基づいたハードウェアになっているであろうTensorチップは、Geekbenchの結果だけではA15 Bionicに対してAI処理の観点で劣っているとはいえません。 GoogleもTensorチップに関して、「ベンチマーク性能ではなく体験を重視した設計」
Pixel 6 Pro、スピードテストでiPhone13 Pro Maxに肉迫 - iPhone Mania
Googleが初めて自社で開発したシステムオンチップ（SoC）Tensorを搭載したGoogle Pixel 6 Proと、A15 Bionicを搭載したiPhone13 Pro Maxのスピードテストを、YouTubeチャンネルが公開しています。 アプリを開いて閉じるスピードテストを実施 YouTubeチャンネルPhoneBuffが、iPhone13 Pro Max対Pixel 6 Proのスピードテストを実施、動画を公開しました。 今回のテストはロボットアームを用いて、12個のアプリと4個のゲームアプリを順番に開いて閉じる、という方法で行われました。 1巡目のテストの初めのほうでは、Pixel 6 ProがiPhone13 Pro Maxをリードしています。 動画編集アプリでPixel 6 Proが時間を取られ、iPhone13 Pro Maxにリードを奪われます。 終了時点での差はわ
Google Tensorの3DMarkテスト〜他のAndroid用チップを上回る - iPhone Mania
Google Pixel 6シリーズが搭載するTensorの3DMarkのWild Lifeテスト結果が、Redditに投稿されました。同チップは、Exynos 2100およびSnapdragon 888を上回るスコアを記録しました。 Snapdragon 888やExynos 2100と比較 TensorのCPUベンチマークスコアは、既に報告されています。同チップのGPU性能を確認するため、RedditユーザーがTensorを搭載するGoogle Pixel 6を用いて3DMarkテストを実施しました。 Redditユーザーが行なった3DMarkの「Wild Life」テストでTensorは、6,666を記録しました。 Notebookcheckが行なった同テストでは、Galaxy S21 Ultraに搭載されているExynos 2100が5,668、Xiaomi Mi 11に搭載されて
Pixel 6 ProのTensor、iPhone13のA15よりCPUが40％遅い - iPhone Mania
AppleのiPhone13シリーズに搭載されたA15 Bionicと比べると、シングルコアで約41％、マルチコアで約39％劣るスコアとなっています。 過去のAppleのAシリーズと比較すると、3年前の製品であるiPhone XS/XRに搭載されたA12 Bionicが1,117.5/2814.5となっており、Tensorチップに近いスコアです。 一方、Android向けフラッグシップSoC同士で比べると、シングルコア性能については1,014.63ポイントと、QualcommのSnapdragon 888やSamsungのExynos 2100と同等です。 しかしながら、マルチコア性能は2,788.5ポイントと、Snapdragon 888の3,599ポイントやExynos 2100の3,392ポイントに大きく水をあけられる結果となっています。 TensorチップのCPU構成は、高速コアに
TensorのGeekbench 5スコア〜シングルコアなら888に対抗できる？ - iPhone Mania
TensorのGeekbench 5スコア〜シングルコアなら888に対抗できる？ 2021 10/14 Google Pixel 6シリーズに搭載されるTensorチップの新しいGeekbench 5スコアをNotebookcheckが報告しました。同メディアは、シングルコアスコアならQualcomm Snapdragon 888に対抗できると評価しています。 マルチコアスコアで差が大きいが、シングルコアなら対抗できる？ 今回報告されたGeekbench 5スコアでは、Tensorチップのマルチコアスコアが2,706、シングルコアスコアが1,027でした。 比較対象のSnapdragon 888のマルチコアスコアは3,629、Exynos 2100が3,364なので、マルチコアスコアでは大きな差があります。 ただし、Snapdragon 888のシングルコアスコアは1,129、Exynos
Appleの「M1」搭載Macに最適化されたAI向けライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンがリリースされる
オープンソースの機械学習(ML)向けソフトウェアライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンが2020年11月18日にAppleからリリースされました。TensorFlowはこのバージョンで、Appleが発表するや否や複数のベンチマーク結果で高スコアをたたき出して絶賛を浴びている「M1」チップに正式対応し、その性能をフル活用できるようになっています。 apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework. https://github.com/apple/tensorflow_macos Leveraging ML Compute for Accelerated Training on Mac - Apple Machine Learning
iPhone6s以降のユーザーはPixel 3aに乗り換えるべきでない理由 - iPhone Mania
Googleが5月7日に発表した廉価モデルのPixel 3aは、コストパフォーマンスに優れた端末として注目を集めています。しかし、結局のところ“廉価版”とハイエンドモデルには埋めがたい差があることを忘れてはいけません。 iPhoneよりもオトクは本当？ Pixel 3aの価格は399ドル（約44,000円：日本では48,600円）です。価格の安さに加え、暗所撮影や高速充電機能などを搭載していることから、他でもないGoogleが先陣を切って「（高額な）iPhone Xよりも圧倒的にオトクで性能が良い端末」と言わんばかりの宣伝を積極的に行っています。 しかし、本当にiPhone Xと比較できるほどの端末なのでしょうか。ニュースサイトBGRによれば、iPhoneからPixel 3aに乗り換えるのは、iPhone6シリーズ以前のモデルでもない限り「信じがたいほど馬鹿げている（incredibly
【謎】Google RammusがGeekbench登場、Core i7-8500YにRAM8GB搭載
2018年10月に発見された『Rammus』が再び姿を現しました。 今度はベンチマークサイト”Geekbench”に登場した『Google Rammus』を名乗るデバイスはIntel Core i7を搭載、メモリも倍増しています。 Geekbenchに掲載された情報によると『Google Rammus』はIntel Core i7-8500Uプロセッサ（4.2GHzデュアルコア）を搭載、以前はIntel Core m3-8100Yプロセッサだったことから大きな変化となっています。 しかし、これを伝えたMySmartPriceによれば、いずれもTDPは5Wであることからパフォーマンスは期待するほど向上していないとしています。 このプロセッサは「Pixel Slate」最上位モデルに採用されていることからChromebookのハイエンドモデルになると予想されています。 次にメモリは従来の4GB
iPhone XS Max、ベンチマークテストでGoogle Pixel 3に圧勝 - iPhone Mania
AppleのiPhone XS MaxとGoogleのPixel 3で複数のベンチマークテストを実施した結果、いずれのテストにおいてもiPhone XS MaxがPixel 3を上回ったことがわかりました。 6種類のベンチマークテストを実施 米メディアAppleInsiderが、9月に発売されたiPhone XS Maxと、日本ではソフトバンクとドコモが11月1日に発売予定のGoogle Pixel 3で、6種類のベンチマークテストを実施しました。 iPhone XS Maxは、2つの高性能コアと4つの高効率コアから構成されるA12 Bionicプロセッサ、4コアのA11 GPUを搭載しています。 一方のPixel 3は、Qualcomm製8コアSnapdragon 845、Adreno 630 GPUを搭載しています。 Geekbench 4 CPUテスト 最初のテストはGeekbenc
Google Pixel 3 XLとiPhone XS Max、動作速度対決！ - iPhone Mania
Googleの最新スマートフォンPixel 3 XLと、iPhone XS Maxの動作速度を比較した映像が公開されました。 Googleの最新端末、Pixel 3 XLとiPhone XS Maxの対決！ Google Pixel 3 XLは、AI（人工知能）を活用したカメラなどが特徴で、日本の大手キャリアではソフトバンクとNTTドコモが販売します。 Pixel 3 XLに搭載されているSnapdragon 845プロセッサの約2倍の処理性能を持つといわれるA12プロセッサ搭載のiPhone XS Maxと、動作速度などを比較した動画をYouTubeチャンネルEverythingAppleProが公開しました。 アプリ連続起動テストはiPhone XS Maxの圧勝 最初の比較では、多くのアプリを次々と起動するサイクルを2回繰り返して時間を測定します。 このテストでは、iPhone XS
Siriの正答率が78.5％に向上〜Google Assistantには及ばず - iPhone Mania
現在市場に出回っている主要なデジタルアシスタントの、質問に対する正答率を調査したところ、AppleのSiriの正答率が、前回の調査時よりも大幅に向上していることがわかりました。 スマホでデジタルアシスタントの能力を実験 Loup Venturesは今年4月、代表的なスマートスピーカーが搭載するデジタルアシスタントである、Apple Siri、Google Assistant、Amazon Alexa、Microsoft Cortanaを対象に、質問に対する正答率、使いやすさ、音質などの実験を行い、結果を公表しました。 今回は、スマートフォン上のデジタルアシスタントに焦点を充て、質問に対する理解度と正答率を調査しています。 なおこれらデジタルアシスタントはスマートスピーカーとスマートフォンの両方に搭載されているものの、搭載機器が異なると実験結果にも違いが出ることが判明したため、今回はスマート
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