Yahoo!ニュースの「不適切コメント対策」最前線――自然言語処理研究者に聞く、スパコンによる機械学習導入後の変化とは？
Yahoo!ニュースの「不適切コメント対策」最前線――自然言語処理研究者に聞く、スパコンによる機械学習導入後の変化とは？ 記事についてさまざまな意見が寄せられる、Yahoo!ニュースのコメント欄。コメントの投稿数は伸び続け、1日の投稿数は約40万件にのぼることも。 しかし同時に、その中には、規定のルールに反するものも……。そこで、Yahoo!ニュースのコメントプロジェクトでは、多様な意見や考えが集まる場を目指し、24時間・365日体制でのパトロールをはじめ、さまざまな取り組みを行ってきました。 さらに2019年11月からは、スーパーコンピュータ「kukai（クウカイ）」を活用した、機械学習による対策もスタート。ルール違反の1つである「記事との関連性の低いコメント」を表示させなくする仕組みを実装しました。 ここには、最先端の深層学習ベースの自然言語処理モデルが使用されているそう。技術戦略本部
差別主義者と化したAIボット「Tay」からマイクロソフトが学んだこと
2016年の3月、Microsoftは人工知能（AI）ボットの「Tay」を世界に解き放った。人間とどう接するか観察するのが目的だった。 Microsoftのサイバーセキュリティーフィールド担当最高技術責任者（CTO）を務めるDiana Kelley氏によると、Tayの開発チームは、彼女に自然言語を習得させる場として、Twitterが最適だと考えたという。 Kelley氏は7月16日、シンガポールで開催された「RSAカンファレンス 2019 APJ」で「Tayは、AIと機械学習が汚染されてしまうケースの分かりやすい例だ」と語った。 Tayは米国の18〜24歳の若者をターゲットに「カジュアルで楽しい会話を通じてネットでつながる人々を魅了し、楽しませるよう設計されていた」。 Tayは、Twitterに登場して24時間もたたないうちに、5万人ものフォロワーを獲得し、約10万回ツイートした。 出だし
「動画版アイコラ」（Deepfake）が問いかける“ヒト”と“コンピューター”の悪夢的近未来とのつきあい方
「なにを信じたらいいかわからない」がトレンドになるか？ デジタルの世界に限らないのだが、２つ以上のトレンドの流れがぶつかって新しい時代を作りだすというのはよくあることだ。たとえば、「ブロードバンドネットワーク」と「モバイルコンピューティング」が作り出したのが、「スマートフォン」であり「クラウドコンピューティング」や「ソーシャルメディア」の時代である。 １年ほど前、私は、「マストドン」（Mastodon）というツイッター型のミニブログについて書いた。これは、フェイスブックなど大手プラットフォーマーに“集中”し過ぎたネットに対する“分散”への揺り戻しである。コンピューターの70年ほどの歴史を見ると“集中”と“分散”は延々と繰り返されてきたテーマなのだ（つまりバランスが求められる）。いうまでもなく「ブロックチェーン」も“分散”の議論を象徴するトレンドの１つとみることもできる。 そうした大きな変化
“ＡＩスカウト“で変わる人事 ネットで人材発掘 企業に紹介 | NHKニュース
インターネット上の交流サイトなどに個人が公開しているプロフィールをＡＩ＝人工知能が分析し、人材を求めている企業への転職をすすめるサービスが登場し、企業の採用活動の新たな方法として広がるか、注目されそうです。 この会社では、２００万人に上るＳＮＳの利用者に企業から転職の誘いがくるという人材の仲介サービスを始めました。 ＳＮＳに公開されている名刺のデータや交流の履歴をＡＩが分析し、人材を求めている登録企業の中から条件や相性が合いそうなところをＳＮＳの利用者に提示します。 担当者の西村晃さんは「日々のビジネス活動が蓄積されたデータを基に客観的に企業を推薦できるのが強みだ」と話しています。 一方、東京・渋谷区のベンチャ－企業「スカウティ」はツイッターやフェイスブックといった交流サイトやブログなどに個人が載せているプロフィールや書き込みをＡＩで分析し、人材を求めている企業に紹介するサービスを始めまし
SNSで「いいね！」が増えそうなハッシュタグをAIが推薦する技術--東大が開発
科学技術振興機構（JST）は8月2日、同団体の戦略的創造研究推進事業において、東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻の山崎俊彦准教授らが、AIを用いてSNSで投稿した画像や映像の人気度（閲覧数やいいね！の数）を向上させるハッシュタグのレコメンド技術を開発したと発表した。人気度を向上させるタグの推薦技術は世界初の試みとなるという。 InstagramなどのSNSにおいて、ユーザーが投稿するコンテンツの閲覧数、お気に入り数といった人気に関わる指標（人気度）は重要な要素になっている。また、個人だけでなく、SNSをマーケティングに活用する企業にとっても、効果を測るための重要な指標となる。 ただし、特定のコンテンツを意図して人気を上げるのは難しく、現在では、専門家が経験と勘をもとに人気獲得のアドバイスをすることが主流という。そこで、山崎准教授らは、SNSのタグに注目。人気度への影響力が強く、
人工知能でApp Storeのランキングを予測--クエリーアイら、誤差7％を達成
クエリーアイと名古屋大学大学院情報科学研究科 安田孝美教授、遠藤守准教授の研究グループは3月7日、App Storeで販売されているアプリの1時間後のランキングを予測する人工知能に関する共同研究で絶対平均誤差率（MAPE）7.07％を達成したと発表した。 クエリーアイらは、ディープラーニングによるアプリストア市場予測で70％の正答率を達成したことを2014年12月8日に情報処理学会で発表している。 今回の共同研究グループは、App Storeのランキングに掲載された1年間の全アプリの各種データから抽出された時系列ランキングとTwitterやブログなどをもとに、App StoreへのURLの時系列増減をリカレントニューラルネットワーク（RNN）に機械学習（BPTT-LSTM方式）させ、1時間後のアプリのランキングを予測させるシステムを構築。IBM SoftLayer ベア・メタルGPUサーバ
女子高生AI「りんな」は感情的なつながりを生む
マイクロソフトは、同社のAI研究/開発の取り組みについての説明会を開催した。パーソナルアシスタント「Cortana」から、会話をリアルタイムに翻訳する「Skype Translator」などのサービスを紹介。中でも注目を集める、同社が2015年7月に発表した女子高生AI「りんな」について紹介する。 「人工知能（AI）の未来は、まだまだ深堀りできる。『りんな』は今後、“感情的なつながり”だけでなく、“Webエージェント”として機能し、マイクロソフトのエコシステム全体のエンゲージメントを高めることができるだろう」 マイクロソフトのコーポレートバイスプレジデントでアジア太平洋地域研究開発グループのチェアマン兼マイクロソフトリサーチアジア所長を務める洪小文氏はこう語る。 マイクロソフトは2015年11月9日、同社におけるAI研究/開発の取り組みについて説明会（東京都港区）を開催した。Windows
あなたの人格を学習し、人工知能が死後もコメントや投稿を書くソーシャルネットワーク「ETER9」が誕生 : カラパイア
あなたの人格やあなたのオンライン上での習慣を全て学んだ人工知能が、あなたの死後もサイバー世界であなたに成り代わって投稿したりコメントする、新たなるソーシャルネットワーク「ETER9」が誕生した。 ネット上であなたは不老不死を得たこととなる。
TechCrunch
Sure, AI can write sonnets and do a passable Homer Simpson Nirvana cover. But if anyone is going to welcome our new techno-overlords, they’ll need to be capable of something more practical — w The availability of Large Language Models (LLMs) has made it easier for developers to make chatbots. Large companies such as OpenAI, Google, and Microsoft, have made ChatGPT, Bard, and Bing Chat widel
人工知能で“荒れない”コメント欄--「議論の場」醸成めざしメディアに無料提供
人工知能や自然言語処理を活用したサービスを提供するクーロンは7月7日、機械学習や自然言語処理、行動分析にもとづく独自の人工知能を搭載した、読者が健全な議論を交わすための“荒れない”コメントシステム「QuACS（クアックス）」をウェブメディア向けに提供開始した。人工知能を活用したコメントシステムは世界で初めてだという。 ウェブサイトに数行のJavaScriptコードを埋め込むことで、読者が記事の内容に対して意見や感想を匿名でコメントできるようになる。コメントに含まれる言葉や文章の意味を人工知能が解析し、誹謗（ひぼう）中傷や罵詈（ばり）雑言、差別用語、違法取り引き、人権侵害、出会い目的、公序良俗に反する内容である場合に、自動でフィルタリングして表示しないようにする。 「単語」ではなく、同一コメント内の前文の内容、他者のコメントへのレス（会話）の流れなど、文章や文脈を判定しているのが特徴。たとえ
面接官の主観よりもコンピューターの客観性を!? 企業の人材採用にAI（人工知能）が使われる時代に（小林 雅一） @gendai_biz
AI（人工知能）を使った人材紹介サービスを提供するベンチャー企業が増えている。 ●"Can an Algorithm Hire Better Than a Human?" The New York Times, JUNE 25, 2015 上のNYT記事によれば、米国では、この種のサービスを提供する業者として、Gild、Entelo、Textio、Doxa, GapJumpersといった新興企業がよく知られているという。日本でも、ビッグデータ解析を手掛けるブレインパッドと求人情報サイトを運営するアトラエが共同で、今年3月から同様のサービス「TalentBase」を提供している。 機械学習でマッチング これらのサービス（サイト）はいずれも、AIの一種である「機械学習」という技術に基づいている。つまり求人（企業）側と求職（人材）側のデータを大量に集め、それらを機械学習で解析することにより、企業
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