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Google Scholar、学術雑誌のインパクト指標を2014年版に更新

2014年6月26日、Google Scholarは学術雑誌のインパクト指標を提供するサービス”Google Scholar Metrics”の値を2014年版に更新しました。 Google Scholar Metricsは過去5年分の当該雑誌の掲載論文数とそれらの被引用数に基づいて算出される”h5-指標”と、”h5-指標”の集計に用いられた論文の被引用数の中央値である”h5-中央値”を雑誌の書かれた言語や分野ごとに提供するものです。2014年版では2009年から2013年の5年間の掲載論文数と被引用数に基づいた値が提供されています。なお、2014年版からは2013年版までで提供されていたヨーロッパ研究等の7分野が廃止され、他の分野の中に組み込まれたとのことです。 2014 Scholar Metrics released（Google Scholar Blog、2014/6/26付け）

kamei_rio 2014/07/10

Google先生

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本日のgoogleロゴは、化石ハンター＆古生物学者のメアリー・アニング

本日のgoogleロゴは、化石ハンター＆古生物学者のメアリー・アニング2014.05.21 02:005,021 ここのところ女性研究者をとりあげることが多い、googleアニバーサリーロゴ。本日、化石採掘をするイラストのモチーフになっているのはメアリー・アニング（Mary Anning、1799年5月21日 - 1847年3月9日）。イギリスの初期の化石採集者で古生物学者です。なんと生誕215周年記念ということになります。化石採集は18世紀終わりから19世紀始めにかけてブームになった。始めの頃は切手収集とおなじような余暇であったが、しだいに地質学や生物学の理解に必要な科学になっていった。彼女は始めは観光客相手に化石の採集を始めたが、すぐに化石への興味が強く高い値段で買ってくれる科学界と関係を築いていった。メアリーの父は家具職人でしたが、採集した化石を観光客に売ることで生計を立てていた

kamei_rio 2014/05/22

【まだ「恐竜」の存在も「氷河期」の可能性も認識されていない時代に、メアリーはわずか12歳から化石ハンターとして活躍】

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グーグル次世代ビジネスの切り札---脳の統一原理に基づくディープラーニングは「AIの暴走」も引き起こすのか【後編】（小林雅一） @gendai_biz

【前編】はこちらをご覧ください。米グーグルやフェイスブックらに続いて、オンライン動画配信業者ネットフリックスも先日、次世代AI「ディープラーニング」の導入を発表した。 ●"Distributed Neural Networks with GPUs in the AWS Cloud" The Netflix Tech Blog, February 10, 2014 一体、ディープラーニング（Deep Learning）の何が、彼ら世界的IT企業をそこまで惹きつけるのだろうか? 脳･神経科学のロゼッタストーンそれは脳の仕組みを取り入れたことによる汎用性、つまり、どんな目的にも対応できる脳の柔軟性に起因すると見られる。ディープラーニングはこれまで、グーグル音声検索の基礎となる音声認識技術、あるいはユーチューブに投稿された動画などを判別する画像解析技術などに、大幅な性能向上をもたらした。今回