大阪大学(阪大)は5月27日、10万時間におよぶ宇宙論的シミュレーションから得られた銀河間物質のガス分布(特に中性水素)を、機械学習技術によって数秒で再現できる新しい数値計算手法を開発することに成功したと発表した。 同成果は、阪大大学院 理学研究科の長峯健太郎教授、同・清水一紘特任研究員(現・四国学院大学 准教授)、スペイン・カナリアス天体物理学研究所(IAC)のフランシスコ・シュウ・キタウラPI、同・フランチェスコ・シノガリア大学院生(スペイン・ラ・ラグーナ大学/イタリア・パドヴァ大学にも在籍)、同・アンドレス・バラゲーラ・アントリネス研究員らの国際共同研究チームによるもの。詳細は、米天体物理学専門誌「The Astrophysical Journal」に2本の論文として掲載された。 現在の天文観測から、宇宙で我々が観測可能な通常物質は5%ほどで、残りはダークマターが約25%、宇宙を膨張