ブラウザからRaspberry Pi内のPythonスクリプトを実行してみる | DevelopersIO
どうも！大阪オフィスの西村祐二です。前回、WebIOPiを使ってブラウザからRaspberry PiのGPIOを操作するブログをかきました。今回はブラウザからRaspberry Pi内にあるPythonスクリプトを実行してみたいと思います。 どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 前回、WebIOPiを使ってブラウザからRaspberry PiのGPIOを操作するブログをかきました。 WebIOPiを使ってブラウザからRaspberry PiのGPIOを操作してみる WebIOPiはそれ以外にもRaspberry Piの中にあるPythonスクリプトをブラウザから実行することや、WEBページをHTML,CSS,JSを使って自分でカスタマイズするができます。 今回は、それをやってみたいと思います。 環境 Raspberry Pi Raspberry Pi 3 Model B Linux ras
ラズパイで赤外線制御 （家電、エアコン、照明、テレビなどを制御するホームIoT） – Indoor Corgi
Pythonとpigpioを使ってRaspberry Piで赤外線の送受信を行う方法について解説しています。サンプルプログラムを用意しているので、簡単に受信、登録、送信動作をさせることができるほか、データ解析も可能です。赤外線を使ってエアコン、照明、テレビなどの家電を制御することが可能になります。 Raspberry Pi技術情報一覧へ戻る製品一覧 pigpioについてpigpioはRaspberry PiでGPIOを制御するライブラリの1つで、モジュールを通じてPythonから利用できます。赤外線送受信はタイミングがシビアで、通常のGPIOを制御する方法だと、他のタスクが入るなどでタイミングがずれてうまくいかないケースがあります。pigpioにはマイクロ秒オーダーで波形を制御する機能があり、これを使うことで安定した赤外線通信が可能になります。 pigpioは赤外線に特化したものではないの
AIと画像認識の事例！Pythonでプログラミングして試してみた
今回はリアルタイムで動く「動体」をAIで画像認識させつつ外部機器のPLC(シーケンサ)をPythonで制御させます。イメージとしては下記です。 ただし実際の工場ではテストするのは無理のため、身近にある物を動かして画像認識させてPLC(シーケンサ)を制御してみます ラズベリーパイでAI+画像認識をテストする デバッグ環境としては「カメラ」とGoogle Edge TPU搭載のUSB接続デバイスである「Coral USB Accelerator」を使います。非常にコンパクトに収まります PLCに関してはソフトウェアPLCの「CODESYS」を利用 外部機器としてのPLC(シーケンサ)に関してはソフトウェアPLCの「CODESYS」を使います。 誰でもフリーで使うことができ、簡単にラズベリーパイでテストできます。以前まとめた記事はこちらから
【電子工作】LINE連携IoT火災報知器を作ってみた【Raspberry Pi, Python, LINE notify】火災警報器, ラズベリーパイ
Raspberry Piを使用したLINE連携可能なIoT火災報知器を作りました。 Raspberry Piは煙を感知するとLINE APIにリクエストを送るpythonプログラムを常に実行しています。 このため煙を感知するとLINE notifyを通じて火災発生の通知を受け取ることができます。 動画ではraspberry pi 4B(7000円)を使用していますが実際にはRaspberry Pi Zero(700円くらい)を使い法が良いでしょう。 4:48のプログラム python code https://ichiken-youtube.hatenablog.com/entry/2020/01/18/204140 前回の動画 https://youtu.be/zTOXdULHNsA ◤リンク◢ イチケンの電子工作製品やTシャツはここで買えます(アソシエイトリンク) https://am
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