IBM、生成AIでCOBOLコード近代化計画 | スラド デベロッパー
IBM が同社の AI・データプラットフォーム watsonx の生成 AI で COBOL コードの近代化を加速すべく、IBM watsonx Code Assistant を開発しているそうだ (IBM Z and LinuxONE Community のブログ記事、 Ars Technica の記事、 The Register の記事、 紹介動画)。 COBOL コードのリライトには多数の開発者と手間のかかる手作業が必要であり、何年もの年月と数百万ドルの費用をかけても近代化できるのはごく一部にとどまる。IBM watsonx Code Assistant では巨大でモノリシックなアプリケーションのリファクタリング・変換・検証を自動化し、ビジネスサービスごとに分離して近代化できるという。 変換の過程では COBOL コードを Java コードに変換するほか、COBOL コードのままで最
E・マスク氏、新会社xAIを設立--「宇宙の本質を理解する」ために
Elon Musk氏はこの数カ月間、より大きな人工知能（AI）プロジェクトを計画していることを示唆する動きを見せていたが、米国時間7月12日にそのプロジェクトがついに発表された。 xAIというのが、Musk氏が統括する新会社で、同社のウェブサイトに掲載されたリリースによると、「宇宙の本質を理解する」ことを目指すという。 リリースには、 DeepMind、OpenAI、Google Research、Microsoft Research、Tesla、トロント大学の元従業員または職員を含む、 xAIの12名のチームメンバーの名前が挙げられている。このリストには、Musk氏が3月上旬に採用したエンジニアである、Igor Babuschkin氏とManuel Kroiss氏も含まれている。 xAIは、4月にTwitterを統合したX Corp.とは独立した企業だ。しかし、リリースには、この新たなA
みずほ、システム開発・保守を生成AIで改善 富士通と実証実験
富士通は6月19日、みずほフィナンシャルグループのシステム開発・保守作業を改善する実証実験を始めたと発表した。生成AIを活用し、システム設計書の記載漏れや書き間違いを自動検出するという。2024年3月31日まで2社共同で実施する。 設計書の記載漏れを防ぐだけでなく、修正した書類を基に、システムテストの仕様書をAIで自動生成する技術の開発も目指す。システムの開発・保守そのものをAIに任せることが可能かの検証も進めるという。 実証実験では、大規模言語モデル「GPT-3.5」などのAPIを米Microsoftのクラウドで使える「Azure OpenAI Service」を活用する。富士通がAIを独自にカスタマイズし、研究中のAI技術を試験提供するプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi （code name） - Fujitsu AI Platform」を介してみずほに提供するという。
AIでオンライン試験のカンニングや替え玉受験を防止 富士通らが実証研究 2021年度に製品化へ
富士通は3月22日、AIを活用したオンライン試験監督システムの実証研究を行ったと発表した。コロナ禍で資格試験のオンライン化が注目を集める中、受験者の姿やPCの画面を記録することで、替え玉受験やカンニングなどの不正行為を防止する。 実証研究は2月5日から3月5日にかけて慶應義塾大学医学部と実施。研究で活用した米Proctorioのシステムでは、試験開始前に身分証と受験者本人の写真を撮影後、Webカメラで受験者を常時記録。受験者のPCデスクトップ画面や音も記録する。 受験者が画面以外の方向を向く、手元のスマートフォンなどを使う、受験者以外の人物の顔が映った場合にはAIが自動検知し記録。結果を受験者ごとにレポート形式にまとめ、不審行為があった時間帯は不正の疑惑レベルに応じて赤色や黄色でアラート表示する。試験後、試験監督はアラート表示部分の画像や音声、PCデスクトップ画面の記録を確認することで、実
MIT、確率的プログラミング言語「Gen」を開発｜fabcross
米マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、初心者から専門家までそれぞれの用途にあったAIモデルを作成できる確率的プログラミング（PP：Probabilistic Programming）システム「Gen」を発表した。自動化、柔軟性、スピードといった特徴を併せ持ち、自動システム、ヒューマンマシンインタラクション（HMI）、拡張現実まで幅広く利用できる。研究結果は、2019年6月24日から26日に開催された「PLDI（Programming Language Design and Implementation conference）2019」にて発表された。 Genは、MITが以前開発した初期の確率的プログラミングシステム「Church」の概念をもとに、同じくMITで開発した汎用プログラミング言語「Julia」にいくつかのモデリング言語を取り入れて、さらに汎用性を高めたシステムだ。G
差別主義者と化したAIボット「Tay」からマイクロソフトが学んだこと
2016年の3月、Microsoftは人工知能（AI）ボットの「Tay」を世界に解き放った。人間とどう接するか観察するのが目的だった。 Microsoftのサイバーセキュリティーフィールド担当最高技術責任者（CTO）を務めるDiana Kelley氏によると、Tayの開発チームは、彼女に自然言語を習得させる場として、Twitterが最適だと考えたという。 Kelley氏は7月16日、シンガポールで開催された「RSAカンファレンス 2019 APJ」で「Tayは、AIと機械学習が汚染されてしまうケースの分かりやすい例だ」と語った。 Tayは米国の18〜24歳の若者をターゲットに「カジュアルで楽しい会話を通じてネットでつながる人々を魅了し、楽しませるよう設計されていた」。 Tayは、Twitterに登場して24時間もたたないうちに、5万人ものフォロワーを獲得し、約10万回ツイートした。 出だし
プロジェクトマネジメント業務の80％は、2030年までにAIが肩代わりしてくれる。米ガートナーの予想
米調査会社のガートナーは、2030年までにプロジェクトマネジメントの業務の80％はAIが肩代わりすることで削減される、という予想「Gartner Says 80 Percent of Today’s Project Management Tasks Will Be Eliminated by 2030 as Artificial Intelligence Takes Over」を発表しました。 同社は現時点でAIを用いたプロジェクト管理ソフトウェアが登場し始めていることを指摘しています。それが進化することで2030年にはプロジェクトマネジメント業務（プログラムマネジメントおよびポートフォリオマネジメント：PPM）の主要な部分がAIによって肩代わりされるようになり、人間が行っていた業務は大幅に削減できるようになると予想しています。 特にプロジェクトマネジメント業務の中で大きな部分を占める、デ
イソップ童話を思い出させる「危険すぎて公開できないAIアルゴリズム」の話
OpenAIが先ごろ発表していた「GPT-2」というテキスト処理関連のアルゴリズムについて、「危険なほどよくできている」ことを理由に公開を見送るという方針を打ち出していた。そして、この判断に対して一部の人工知能（AI）研究者・開発者の間から「おかしいのではないか」という反論の声が上がっている。その話を今回は紹介する。 「GPT-2」発表のニュースについては下記のCNET記事をご覧いただきたい。 マスク氏が支援するOpenAI、大規模な教師なし言語モデル「GPT-2」の情報を公開 実はこの記事、依拠したオリジナル（英語記事）のほうは次のような見出しになっていた。直訳すると「Musk氏が支援するAI組織：われわれのテキストジェネレーターは恐ろしいほど優秀だ」となる。 Musk-backed AI group: Our text generator is so good it's scary -
「大企業は時間を奪っている意識がない」 AIベンチャーが本音で激論、“丸投げ依頼”の次なる課題
「大企業は時間を奪っている意識がない」 AIベンチャーが本音で激論、“丸投げ依頼”の次なる課題：これからのAIの話をしよう（AIベンチャー対談編）（1/4 ページ） AIベンチャーの立場で、日本企業のAI開発に物申す！ 人工知能の対話エンジンなどを開発する田中潤さんと、AI開発の現場に詳しいマスクド・アナライズさんが「昔ながらの大企業でAI導入がうまくいかない理由」や「怪しいAIベンチャーを見破る方法」などについて語りつくした。 2018年ごろから、人工知能（AI）に対する過剰な期待と盛り上がりが徐々に落ち着いてきた印象です。 調査会社のガートナージャパンは、人工知能は流行期から幻滅期に差し掛かっているという見解を18年10月に発表しました。AI開発の現場で活躍している人の中にはそうした傾向を前向きに捉え、「ようやく落ち着いて話ができる環境になった」と胸をなで下ろしている人もいます。 その
熟練工が1週間かかる調整作業→AIは1日で完了 三菱電機と産総研がFA分野でAI活用
三菱電機と産業技術総合研究所は2月5日、工場の生産ラインの準備作業を効率化するAI（人工知能）技術を共同開発したと発表した。産総研が提供するAI技術を、三菱電機が自社のFA（ファクトリーオートメーション）機器やシステムに実装する。熟練工が時間をかけて行っていたFA機器の調整作業などをAIに代替させ、作業時間の短縮を図る。 生産現場では、FA機器やシステムの調整、機器を動かすプログラミングなどにかかる工数の増加や熟練工の減少が問題になっている。こうした課題を解決するため、FA機器やシステムの調整作業をAIで自動化しようと考えたという。 「パラメーター調整」「画像判定」「異常検知」を自動化 小さな電子部品をプリント基板の決められた場所に載せる実装機では、機械の振動を抑えながら素早く目標位置に停止するようAIがモーターを制御。これまでは、あらかじめ熟練工が1週間以上かけて2種18個のパラメーター
新会社「バンダイナムコ研究所」設立 AIなど研究、ゲームに閉じないエンタメ創出へ - ITmedia NEWS
子会社バンダイナムコスタジオの研究開発部門の一部事業を分割する形で設立し、AIなどの先進技術を専門的に研究。ゲーム開発で培ったノウハウを基にグループ各社が活用できる技術・イノベーションなどを行い、中長期的なグループの成長に寄与するとしている。 資本金は1000万円。社長には中谷始氏が就任する。 関連記事 新会社「バンダイナムコアミューズメントラボ」10月に設立 業務用ゲーム機やVRアクティビティーなど開発 バンダイナムコアミューズメントが、VRアクティビティーや業務用ゲーム機などの研究や企画開発を行う子会社「バンダイナムコアミューズメントラボ」を10月1日付で設立すると発表。リアルエンターテインメント事業の開発体制の強化が目的という。 バンダイナムコが起業家支援「アクセラレータ」開始 玩具、AI、VR、IoTなどの事業募集 バンダイナムコが起業家支援「アクセラレータ」をスタート。玩具やAR
MS、アマゾン、グーグルのIT3社、世界の飢饉対策に協力へ 写真2枚 国際ニュース：AFPBB News
世界銀行のジム・ヨン・キム総裁。米首都ワシントンで（2018年4月19日撮影、資料写真）。(c)AFP PHOTO / JIM WATSON 【9月24日 AFP】IT最大手のマイクロソフト（Microsoft）、グーグル（Google）、アマゾン・ドットコム（Amazon.com）の3社は、世界銀行（World Bank）および国連（UN）と連携し、データ分析や人工知能（AI）を駆使して開発途上国における飢饉（ききん）の検知と未然防止に協力していく。23日に発表された新構想で明らかになった。 世銀と国連が出した共同声明によると、飢饉が実際に起き、多くの人命が失われて初めて対応に乗り出すのではなく、危機的状況に陥る前に手だてを講じていくため、3社が「資金調達に直ちに着手できるよう、データの予測力を活用」していくという。 世銀のジム・ヨン・キム（Jim Yong Kim）総裁は声明で、「21
カールスバーグは新作ビールの味をAIで予測している
Carlsbergは、そのままでもおいしいビールをさらにおいしくするために人工知能（AI）を活用している。 デンマークに本社を置くCarlsbergは世界最大級のビール醸造企業だ。同社の研究チームは高度なセンサと解析技術を利用して、風味の計画と予測の迅速化を図っている。同社のAIプロジェクトは、米国時間7月16日付のMicrosoftのブログで紹介された。MicrosoftはCarlsbergにクラウドサービスを提供している。 興味をそそるこのAIプロジェクトの目標は、各サンプルの風味の特徴を明らかにすることだ。それによって味の組み合わせの研究を効率化できるため、結果として製造プロセスをスピードアップし、消費者にビールを早く届けられる。 同プロジェクトは3年間続く予定だが、まだ開始から半年のため、現時点で具体的な成果は生まれていない。それでも、CarlsbergのAIはいくつかの基本的な「
「宇宙基盤の人工知能」、中国初のソフトウェア衛星「天智1号」年内に発射
酒泉衛星発射センターからロケットが発射される様子（2018年3月17日撮影、資料写真）。(c)CNS/郝偉 【4月19日 CNS】中国科学院ソフトウェア研究所研究員で、「ソフトウェア定義」衛星技術連盟の趙軍鎖（Zhao Junsuo）秘書長はこのほど、中国初となるソフトウェア定義衛星「天智1号（Tianzhi 1）」が今年下半期、酒泉衛星発射センター（Jiuquan Satellite Launch Center）から打ち上げられる計画だと発表した。 宇宙基盤の人工知能（AI）という意味から名付けられた「天智1号」はソフトウェアからなる衛星で、搭載するのは低消費エネルギーで計算能力の高い小型クラウドコンピュータープラットフォームと中国産スマホ4台。一つの任務に向けて開発される従来の衛星とは違い、「天智1号」は共通ソフトウェアを集め、プラットフォーム化されたソリューションの提供に重点を置き、
できの悪いソースコードをAIで発見、富士通が不採算案件の抑制へ
富士通が人工知能（AI）などを活用し、システム開発プロセスの改革に本腰を入れ始めた。システム構築・運用支援のツール群を「KIWare（ケーアイウェア）」として体系化し、2017年11月に50件の開発プロジェクトに本格適用を開始した。時間を浪費しがちな開発業務をAIで効率化し、システムエンジニア（SE）が、開発業務の様々な作業や成果物の品質の向上に充てる時間を捻出する狙いである。 富士通がAIの活用に本腰を入れる背景には、開発プロジェクトの作業や成果物の品質の低さが課題になっていることがある。「品質を現場の人任せではなく、技術で底上げする。それによって品質が原因の不採算の案件を減らしたい」（富士通の粟津正輝サービステクノロジー本部 本部長代理 兼 先端技術統括部長 兼 SE変革推進室長代理）。 システム開発において、不採算案件につながる要因は様々だ。設計書の不備による手戻りが発生したり、ソー
サルの意識は確認できた、統合情報理論で存在を証明
「人工意識」を手掛けるアラヤのCEOが語る連載の最終回。開発した人工知能に本当に意識があることを証明する手段を述べる。Giulio Tononi氏が提唱する意識の理論「統合情報理論」に基づき、既にサルの意識のコアを確認できたという。米Google社傘下の英DeepMind社など海外の強豪と渡り合っていくためには、多くの研究者の知恵を結集することが重要と説く。（聞き手＝今井拓司） 意識を測定できる理論 以上が、意識の機能を人工的に再現するために取り組んでいる研究です。これらが目指すものは分りやすいかと思いますが、他社も手掛ける強化学習やニューラルネットの研究と比べて、もしかするとそこまで驚きはないかもしれません。意外と役に立つものはできると思っていますが。 ただし、我々の意識についての研究は、動くものを開発して終わりではありません。さらに進んで取り組む、もう1つの大きな研究分野があります。作
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急速なAI開発が「意識のようなもの」を生もうとしている
【やじうまPC Watch】 ニューラルネットワークでアプリのバグを取り除こうとしたら全部消された話
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ディープラーニングで衣類を折り畳む「ランドロイド」技術が一部公開 ～発売は2018年度後半に延期
