SNSの「いいね」は怒りを増幅させるフィードバックループを生む──イェール大学が論文発表
TwitterなどのSNSでは、“道徳的な怒り”を表す投稿への「いいね」や「シェア」が多い傾向にあり、それがそうした投稿の増幅につながる──。米イェール大学によるこのような研究論文が8月13日（現地時間）、米Scienceのオンラインサイトで公開された。 道徳的な怒りとは、個人的なことではなく、社会問題や他者のためを思っての怒りを指す。例えば誰かが非人道的な発言をしたことに対し、自分には無関係でも許せないと感じることだ。道徳的な怒り投稿とは、そうした感情を表す投稿。論文では、ヘイトクライム捏造疑惑で逮捕された俳優のジェシー・スモレットについての「Hey @JussieSmolett you are a worthless piece of shit.」というツイートなどがサンプルとして紹介されている。 論文を発表した研究者らは、米Facebookなどのプラットフォーマーは会話のための中立的
Twitterの「リツイート」からフェイクニュースを見破るには？（リケラボ）
私たちの社会には、はっきりと目に見えるわけではないけれど、誰もが存在を認める「空気感」とでも呼ぶべきものがあります。こうした世の中全体の集合的な感情を、Twitterやブログ記事を解析すれば読み取れるのではないか。これが筑波大学システム情報系の佐野幸恵助教の発想です。 SNS上を行き交う膨大な生データからノイズを取り除いて整理・分析し、その底流に潜む空気感を読み取る。さらにTwitterの投稿とリツイートの関係性を数理的に解析し、フェイクニュースを見抜く。最先端のネットワーク科学について佐野助教に教えていただきました。 ブログ記事から読み取れる社会の空気 ——日本でTwitterがサービスを開始したのが2008年ですが、先生が研究を始めたのはいつ頃だったのでしょうか。 佐野 研究をスタートしたのは2007年で、当初の対象はブログ記事でした。そのころ日本ではブログが一種の日記帳としてとても流
ツイッターの使い過ぎ、結婚や恋愛に悪影響 研究
コンピューターの画面に写るツイッター（Twitter）のロゴ（2013年9月11日撮影、資料写真）。(c)AFP/LEON NEAL 【7月4日 AFP】マイクロブログのツイッター（Twitter）を利用しすぎると、結婚生活や恋愛においてけんかなどの悪影響をもたらす可能性があるとの研究論文が、3日の学術誌「Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking（サイバー心理学、行動、ソーシャルネットワーキング）」に掲載された。 【広く知る】法王、インターネットは「神からの贈り物」 論文は、「ツイッターを積極的に利用すると、恋愛関係にあるパートナーとの間でツイッターをめぐるけんかがより多く起き、そのことが原因で浮気や破局、離婚につながる」と指摘している。 研究では、ツイッターを利用している成人581人を対象に、利用頻度と、利用によって過去や現在のパー
米地質研究所、地震発生の把握にツイッター・データを活用
米地質研究所、地震発生の把握にツイッター・データを活用 2015.10.09 Updated by WirelessWire News編集部 on October 9, 2015, 13:08 pm JST 米地質研究所（US Geological Survey、USGS）で、ツイッター（Twitter）に公開されるユーザーのつぶやき（tweet）データを地震感知に役立てる取り組みが進められているという。ツイッターが米国時間7日に明らかにした。 ツイッターのブログによると、USGSの地震情報センター（National Earthquake Information Center）では現在世界の約2000カ所に地震センサーを設置しているものの、そのほとんどが米国内で、国外やセンサー設置箇所から離れた場所で発生した地震はこれまで把握が難しかったという。 同ブログによると、USGSはツイッターが公
ナイス糞リプ！糞リプは愛！第一回糞リプ選手権レポと感想 - はてなブログを毎日書いていたら10Kg痩せました！
最近は糞リプ流行りみたいですね。 そんなわけで。 やとーさんが @peroperopero これだけTLがクソリプクソリプで埋まってるとぺろさんとクソリプごっこして遊びたいけど我慢している人もいると理解した上でのツイートでしょうか？— やとー@〓⍩⃝〓中佐ごわす (@810jam) 2014, 9月 24 こんなこと言っていたのを思い出して お題のツイートに皆で糞リプ送る糞リプ選手権とかやったら盛り上がりそう。— 木村 晃之 (@peroperopero) 2014, 9月 25 と言ったら @peroperopero やりましょう— やとー@〓⍩⃝〓中佐ごわす (@810jam) 2014, 9月 25 @810jam @peroperopero ヤリましょう— 鉄火巻ブレード (@saru_23) 2014, 9月 25 というわけで開催決定。 急遽決まった選手権、どうせやとーさんと鉄
あなたはどんなタイプ？ 投稿したツイートで性格診断ができる技術をIBMが研究中
あなたはどんなタイプ？ 投稿したツイートで性格診断ができる技術をIBMが研究中2014.03.01 19:00Mugendai 最近、じわじわくると話題になってた水嶋ヒロさんのツイートにも、法則性があるのかなぁ？ 今、アメリカで人の性格を見極める面白い研究が進められています。それはなんと、Twitterに投稿されたツイートを分析して投稿者の性格診断をしようという技術。カリフォルニア州にあるIBMのアルマデン研究所で研究されています。これが実用化されれば、今よりもグンと低コストで診断テストが行えるようになるという、ソーシャルメディアが台頭した現代を象徴するようなスゴイ研究なのです。 無限大によれば、IBMアルマデン研究所の主任研究員エベン・ヘイパー氏の研究チームが、Twitterユーザー300人のツイートを分析し、さらに彼らに性格診断テストを受けてもらってその結果を比較したところ、なんと2つ
Twitter、学術研究にツイートデータを無料で提供する「Twitter Grants」を発表
米Twitterは2月5日（現地時間）、公開されているTwitterデータ（いわゆる「Firehose」）を学術研究者に無償で提供する試験的なプロジェクト「Twitter Grants」を発表した。 参加を希望する非営利の学術研究機関はエントリーページから申し込める。締め切りは3月15日。選考後、一部の参加希望者がFirehoseに無償でアクセスできるようになる。 公開ツイートは1日当たり5億件以上投稿されており、累計すると膨大な量になる。Twitterは米Microsoftなどの企業には有償でこのデータへのアクセスを提供している。Twitterが同日発表した2013年10～12月期の決算によると、データライセンスなどの売り上げは2300万ドルだった。 Twitterは社内のエンジニアリングチームで開発したツイートデータを使った幾つかの視覚化動画を発表している。また、これまで一部の学術機関
Twitterの約50ツイートだけであなたの性格を分析、200ツイートあればもっと高レベルな分析が可能なソフトが開発される
By Rosaura Ochoa アメリカではダイレクトメールを使った宣伝に2012年だけで1700億ドルが消費されました。またDMから契約にいたった人は、郵便DMを受け取った人のうちの3％、EメールのDMを受け取った人のうちではたった0.1％という結果に終わっていて、いかに人の性格や、趣味を分析して宣伝に結び付けることが難しいことかわかります。しかしながら、IBMの研究チームが開発したツイート分析ソフトウェアを使えば、ツイートで使われた言葉から性格を判別でき、マーケティング業界にとって大きな手助けになる可能性が出てきたことがわかりました。 Personality, social media and marketing: No hiding place | The Economist http://www.economist.com/news/science-and-technology/
Twitterでフォロワーが減るツイートを調べてみた | オモコロ
「フォロワーの増やし方」なんてトピックに飽き飽きしているみなさん！これからは、増やしたフォロワーを減らさないための努力が必要です。Twitterユーザーがどんなツイートでフォローを解除してしまうのか、実験してみました。 「こんなこと言ったら、フォロワーが減るかな？」 「いつの間にかフォロワーが減っているけど、どうしてだろう？」 といった「？」の数々。 これを読んでいるあなたも、Twitterをしていて一度は浮かんだことがあるのでは？ 今回は、そんな答えのない疑問を解消すべく、 「フォローを外される傾向のあるツイート」 と言われているものを実際に投稿し、どれくらい減るのかを実験します。 実験で使用するのは、自分のTwitterアカウントです。 実験前のフォロワー数は、11,831。 この実験をすると決めてから、6,000程度のフォロワーから一カ月半ほどでやっと1万フォロワーを超えることができ
Twitterの被RT数を増やすには - kisa12012の日記
恒例の現実（論文）から逃避するためのブログ執筆です． WWW2011のBest Poster Awardを受賞した"Predicting Popular Messages in Twitter" [Hong+, 2011] を読んだのでそのメモを書き留めます． 結果から言ってしまうと， Follower数を多くすればいいよ！ 被RT数を多くすればいいよ！ あなたが超有名人じゃなければ，その時々の流れに乗るのも大切だよ！ とまあ，当たり前だよねーって結果が示されています． ただ，実験の仕方で色々参考になったところが多いので，紹介しておきます． 以下，メモ 概要 大量RTされるつぶやきの予測・抽出を試みた論文 分類問題として，定式化．大量RTされるつぶやきの傾向を探った Follower数，被RT数の多い人のつぶやきは，RTされやすいよ！ 有名人じゃない人は，時々に盛り上がっているネタに乗れる
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ツイッターの大規模解雇は「AI倫理」の分野にも打撃、研究チームの“解散”が業界に波紋
TechCrunch | Startup and Technology News
肥満や喫煙よりも「ネガティヴなつぶやき」のほうが心疾患予測の役に立つ
http://www.phontron.com/paper/neubig14nlp.pdf
Engadget | Technology News & Reviews
不愉快なツイートを収集するプログラム「HateBrain」
TechCrunch | Startup and Technology News