FlaskとOpenCVを使ってWEBカメラで撮影した画像をストリーミングする - Qiita
WEBサービスで動画を配信するとき、HTMLのVideoタグを利用して、動画を再生させることがあります。 しかし、videoタグは指定された動画をそのまま読み込んで再生するだけです。そのため、データ容量の大きい動画ファイルの場合に、読み込みに時間がかかってしまうという問題があります。 そこで、WEBサーバー側で動画をストリーミングするのにどうしようかを考えていました。その過程で、FlaskとOpenCVでWEBカメラの映像をストリーミングする、ということをやったので、その方法について書きます。 ストリーミングとは ストリーミングとは、画像や動画などの容量の大きなデータを、小さいまとまりに分けて少しずつ転送／再生することにより、ユーザーの待ち時間を少なくする技術です。 たとえば、HTML5のvideoタグでは、ブラウザで動画を開いた直後、ユーザーはすべてのデータをまとめて受け取り、その後で再
Node.jsとはなにか？なぜみんな使っているのか？ - Qiita
この記事は 「JavaScriptの勉強してたらみんなNode.jsの存在を前提に話が進む。でもNode.jsってWebサーバじゃないの？ なんでインストールしなきゃいけないの？ なんでみんな使ってるの？」 といった疑問を解消することを目的としています。 基礎：JavaScriptの特徴 まずはJavaScriptと他のプログラミング言語の違いを知っておく必要があるので解説します。 JavaScriptはChromeやFirefoxといった「ブラウザ上」で動作するプログラミング言語です。 対してPythonやRubyのような一般的なプログラミング言語は通常「パソコン上」で動作します。1 このことが生み出す違いは、OSの機能にアクセスできるかどうかです。 「OSの機能」とは例えばファイルの読み書きや、ネットワーク通信などの機能のことです。 パソコン上で動作するアプリケーション（Pythonや
ラズパイで赤外線制御 （家電、エアコン、照明、テレビなどを制御するホームIoT） – Indoor Corgi
Pythonとpigpioを使ってRaspberry Piで赤外線の送受信を行う方法について解説しています。サンプルプログラムを用意しているので、簡単に受信、登録、送信動作をさせることができるほか、データ解析も可能です。赤外線を使ってエアコン、照明、テレビなどの家電を制御することが可能になります。 Raspberry Pi技術情報一覧へ戻る製品一覧 pigpioについてpigpioはRaspberry PiでGPIOを制御するライブラリの1つで、モジュールを通じてPythonから利用できます。赤外線送受信はタイミングがシビアで、通常のGPIOを制御する方法だと、他のタスクが入るなどでタイミングがずれてうまくいかないケースがあります。pigpioにはマイクロ秒オーダーで波形を制御する機能があり、これを使うことで安定した赤外線通信が可能になります。 pigpioは赤外線に特化したものではないの
AIと画像認識の事例！Pythonでプログラミングして試してみた
今回はリアルタイムで動く「動体」をAIで画像認識させつつ外部機器のPLC(シーケンサ)をPythonで制御させます。イメージとしては下記です。 ただし実際の工場ではテストするのは無理のため、身近にある物を動かして画像認識させてPLC(シーケンサ)を制御してみます ラズベリーパイでAI+画像認識をテストする デバッグ環境としては「カメラ」とGoogle Edge TPU搭載のUSB接続デバイスである「Coral USB Accelerator」を使います。非常にコンパクトに収まります PLCに関してはソフトウェアPLCの「CODESYS」を利用 外部機器としてのPLC(シーケンサ)に関してはソフトウェアPLCの「CODESYS」を使います。 誰でもフリーで使うことができ、簡単にラズベリーパイでテストできます。以前まとめた記事はこちらから
未経験・社会人向け！ Pythonと機械学習の勉強方法・始め方
未経験で社会人である筆者がPythonと機械学習を学びました。 「今回の勉強方法はかなり実用的かつ効率的！」と強く実感した内容でしたので紹介します。 UdemyがPythonと機械学習の始め方に最適！ 結論から言いますとUdemy の講座を受けました。 未経験・初心者だった筆者がPythonを触れるようになり、機械学習のプログラムを作っています。 筆者が受けた講座はこちら！おススメ！ Python 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学ぶオンライン講座 時間がない社会人が「Python」「機械学習」を効率良く身に付く勉強方法です。 下手な参考書買うより圧倒的に安く、効率良く隙間時間でスキルを身につけれます。 次章から経緯を説明していきます なぜ「Python」「機械学習」の勉強を始めたか 筆者が「Python」「機械学習」の勉強を始めようとしたきっかけは、このA
【電子工作】LINE連携IoT火災報知器を作ってみた【Raspberry Pi, Python, LINE notify】火災警報器, ラズベリーパイ
Raspberry Piを使用したLINE連携可能なIoT火災報知器を作りました。 Raspberry Piは煙を感知するとLINE APIにリクエストを送るpythonプログラムを常に実行しています。 このため煙を感知するとLINE notifyを通じて火災発生の通知を受け取ることができます。 動画ではraspberry pi 4B(7000円)を使用していますが実際にはRaspberry Pi Zero(700円くらい)を使い法が良いでしょう。 4:48のプログラム python code https://ichiken-youtube.hatenablog.com/entry/2020/01/18/204140 前回の動画 https://youtu.be/zTOXdULHNsA ◤リンク◢ イチケンの電子工作製品やTシャツはここで買えます(アソシエイトリンク) https://am
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Kyoto University Research Information Repository: プログラミング演習 Python 2019