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AWSのServerless Inferenceを活用して、サーバーレスで学習から推論までを実装しよう
はじめに 前回の記事では、サーバーレス技術の解説を通じて、弊社が具体的にどのようにAIシステムを開発しているかをご紹介しました。AWSとGCPの2つのプラットフォームにフォーカスしましたが、今回の記事では特にAWSを用いた開発手法に焦点を当て、筆者が実際に手がけたAI Botの実装について解説していきます。 今回のAIシステムは、画像内の特定の物体を検出して処理を行う物体検出系のシステムです。AIモデルには物体検出を担当するYOLOv5を採用し、学習データの準備、学習の実行、推論を行うプログラムの実装、そしてフロントエンドの実装といった工程が必要となります。この過程で、Amazon SageMaker、特にServerless Inferenceを活用することで、コストを最小限に抑えながらサーバーレスでAIシステムを開発していく手順をご紹介します。 Amazon SageMaker Ser
言語学習0の人員がAIを使ってテスト自動化の操作コードを生成してみた｜nishi
1.初めに初めまして、BrewusでQA業務を行っているnishiです。 この記事ではQA業界全体で注目度の高いテスト自動化を弊社でも実施しようと試行錯誤した結果、AIチャットを活用することで言語の非学習者でも比較的楽に導入ができた話しです。 ちなみに、この記事では「テスト自動化にAIを組み込む」ではなくて「AIチャットを使って自動化テストの操作コードを作る」という内容になります。 2.そもそもテスト自動化を導入しようとした切っ掛けリグレッションテスト(回帰テスト)でデグレのチェックを行ったりする箇所を人力ではなく自動で出来たらいいな～という軽い思いから、テスト自動化を導入してみようかな？という考えに至りました。 実際、色々な方の記事でもリグレッションテストの自動化については触れられており、一番効果が出そうなテストはここなんだろうなと思っています。 (新規アプリのテストでは従来のテストケー
文章一行でAIがWebサイト構築、外部資金調達なしで5.4万ユーザを集めた豪Relume——NikeやDapper Labsも利用 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Relume ワンセンテンスの Web デザインは、もはや夢物語ではない。Wix、Weebly、Webflow のテンプレートを使えば、自分のスタイルで Web サイトを組み立てることができる。 しかし、これはレイアウトに限ったことではなく、Web サイトの構成を考え、各ページの内容も、訪問者を惹きつけるために慎重に設計する必要がある。例えば、「About」ページでは、サービス紹介やビジネスストーリー、将来のビジョンなどを掲載するため、コンテンツの設計に手間がかかる。 この問題を解決するために、デザインスタートアップ Relume は、AI が生成する Web サイトデザインプラットフォーム「Relume Ipsum」を開発した。これにより、数週間から1ヶ月程度かかっていた Web サイトを完成させるまでの作業負荷をわずか数分にまで軽減することができる。このプロ
Numerous.ai: ChatGPT for Sheets™️ - Google Workspace Marketplace
Use AI to perform repetitive tasks and use spreadsheets like a power user. Here’s how: PROMPT CHATGPT WITHIN YOUR SPREADSHEETS Use the =AI() function directly in your spreadsheet just like a regular function to directly feed prompts to ChatGPT. - Want to summarize a customer support message? =AI(“Here’s a message from a customer:”, A2, “summarize it in 1-2 bulletpoints”) - Need to figure out what
ChatGPTの知っておくと便利な機能「Custom instructions」とは何か | IoT NEWS
2023-09-042023-09-05 ChatGPTの知っておくと便利な機能「Custom instructions」とは何か ChatGPTを頻繁に活用していると、ChatGPTが似たような回答を繰り返したり、最初に指示したプロンプトが考慮されなくなったりといった局面によく遭遇する。 例えば、「IoTについて小学生でもわかるように説明して」というプロンプトで指示をして、最初の文では指示通りわかりやすい回答をしてくれるが、その回答に対してさらに質問を進めていると、「小学生でもわかるように」という指示が考慮されなくる、というような状況だ。 使用されている言葉や表現はわかりやすく、「小学生でもわかるように」という指示が考慮されている。 上の写真のように、最初の文では小学生でもわかるようなわかりやすい言葉で説明してくれている。 しかし、続けて前文の「セキュリティ面での注意点」について質問する
AIを使って関数マスターに！ChatGPTを使ったGoogleスプレッドシート用関数生成AI「Numerous.ai」 – 補助金・資金調達ガイド
Numerous.aiとはNumerous.aiとは、関数を言語化して感覚的に使いこなすことができるGoogleスプレッドシート用AIツールです。 ChatGPT*を使っており、「こういう風な関数を作りたい」とセル内に文章で打ち込むだけで、自動で関数を作ってくれます。インストールする事で、Googleスプレッドシートの拡張機能として機能するようになっています。現在対応言語は英語のみ。 *ChatGPTに関しても詳しくまとめています。こちらの記事をご参照ください。 使える機能指定セル内でやりたい事を文章で入力→AIが関数を出力 [=AI()]例：=AI(“Here’s a review from a customer:”,A2,”Summarize it in 1-2 bulletpoints”)=AI(“What is the capital city of”,A3,”?”)例を数個提示し
AIも使える高機能なスプレッドシートのサービス Rows をちょっと試してみる | DevelopersIO
Rowsは、スプレッドシートを超えた次世代のデータ分析と自動化プラットフォームです。従来のスプレッドシートソフトウェアに比べて、より高度なデータ処理や分析機能を提供しています。 複数の箇所からデータを簡単に連携できるとの噂だったので、データ連携だけとりあえず使用してみようかなと思います。 Rowsの特徴 データベースやAPIとの統合 複数のデータベースや外部のAPI・サービスと直接連携することができます。リアルタイムでデータを取得し、分析や可視化を行うことが可能。 高度なチャート作成 ビジュアルダッシュボードの作成に特化したGUIも提供されており、洗練されたチャートやグラフを簡単に作成することができます コラボレーション 複数人同時編集・コメント追加等々,共同作業効率向上が期待できる AI分析 データセットから得られる重要な情報を要約する、データセットのトレンドとパターンを得る、スクリプト
Google検索の生成AI機能「SGE」、日本語版提供開始
SGEはまだ試験運用の段階だ。Googleは「生成AIとLLM（大規模言語モデル）には既知の制限があり、検索が常に正しく機能するとは限ら」ず、SGEについても「検索の高い品質基準を維持できるようトレーニング」していると説明する。SGEの回答の上には必ず「生成AIは試験運用中のため、品質にむらがある可能性があります。」と表示される。 検索での生成AI採用は、米Microsoftが先行し、2月に日本語でも使える「新しいBing」を限定プレビューで提供開始した。 関連記事 Googleの生成AI搭載検索エンジン「SGE」にページ内容まとめなどの3つの新機能 Googleは、5月に米国で提供を開始した検索の生成AI機能「Search Generative Experience」（SGE）の3つの新機能を発表した。コーディングのオーバービューも見やすくなる。 Googleの生成AI搭載検索エンジン「
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LangChainの概要と使い方｜サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】
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そして僕は粛々とサービスデザインをするだけ
【エンジニア向け】コピペで使えるChatGPTプロンプト構文20選！現役エンジニアが厳選- AIの島
