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ブックマーク / blog.brainpad.co.jp (1)

  • 深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた! - Platinum Data Blog by BrainPad

    OpenCVを用いた「テンプレートマッチング」と、DeepLearningの物体検出アルゴリズムの一つ「SSD」使って、筆者が大好きな麻雀の牌を検出し点数を自動計算できるか試してみました! こんにちは。アナリティクスサービス部の栗原です。 今回のブログは、筆者の大好きな麻雀をテーマに取り上げ、 1.物体検出に関わるテクノロジー 2.BrainPadの日常 (3.麻雀の面白さ) をお伝えしたいと思います。 さてさっそくですが、皆さん麻雀経験はありますか? おそらく、 1.「全く経験がない」 2.「アプリ等でやったことはあるが実際に卓を囲ったことはない」 3.「雀荘に行って一通りゲームを楽しめる程度」 4.「雀荘に通うほど好き」 のいずれかに該当するのではないでしょうか。 今回ブログでご紹介するのは、1.〜 3.の人向けのコンテンツです。 (4.の麻雀玄人の方からは甘いこと言うなと叱られる内容

    深層学習で麻雀の点数を自動計算してみた! - Platinum Data Blog by BrainPad
    kazuau
    kazuau 2017/11/08
    待ち形によって符が異なるし、面前と鳴いた場合に符もハン数も異なるし、ツモ/ロンとかあんかんみんかんちゃんかんをどうやって置き方で区別するのかとか、実用になるまではまだいろいろ課題がありそう。
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