PythonでAPIを爆速で構築してみた - Qiita
目次 1.はじめに 2.コーディング 3.コンテナ化 1. はじめに 友人に「PythonでAPIをサクッと作ってよ」と言われたのでシンプルなREST APIを作ってみた。 作ったものを渡すだけでなく作り方も教えて欲しいとのことなので、ここに記事として掲載する。少し手順書のような記載なため、初学者向けかもしれない。 Pythonと聞いて「Djangoでも使うか？」と思いつつも、よりサクッと感のあるフレームワークを探してみたところ FastAPIなるものがあり、今回はこれを採用してみた。 公式より引用 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 FastAPI には Swagger UI と ReDoc の両スタイルのドキュメントを自動で生成してくれる機
フロントエンドとバックエンドのリアルタイム通信の選択肢を教えて下さい - Qiita
これは「コードを書いていて困ったときに、suinがチャットで質問に答えたり相談に乗るsuinのプログラミング相談室(仮)」で頂いた質問と僕の回答の要約です。 質問 フロントエンドとバックエンドのリアルタイム通信の選択肢を教えて下さい。その長所短所も知りたいです。 僕の回答 こんにちは。 フロントエンドとバックエンドのリアルタイム通信の選択肢についての質問ですね。 通信方法の選択肢についてご回答します。 1. AJAXポーリング この方式は、GETリクエストなどをAJAXで数秒間隔などでバックエンドに投げ、もしレスポンスのデータに変化があったら、それをフロントエンドに反映するという手法です。 ポーリングの長所は、AJAXが分かれば他に学ぶことがないという点です。実装もかんたんです。また、バックエンドのサーバやプログラミング言語の選択肢も広いです。 短所は、無駄な通信が発生しうるということです
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