PHPで複数のデータベースに対して移植性のあるSQLを書くためのTips
データのサブセットを取得するこの機能はひじょうに役立ちますから、PHPクラスライブラリのADOdbに、私たちはSelectLimit( )という関数をもっています。これを使えば関数があなたに代わってSQLを書いてくれるので、関数の内部に実装の詳細を隠すことができます。 $connection->SelectLimit('select * from table', 10); Selects: Fetch Modes PHPではデータベースレコードを配列として取得できます。配列がフィールド名あるいは数字でインデックスされることをあなたは選ぶことができます。けれど低レベルのPHPデータベースドライバのあいだでインデックスのしかたは一貫していません。ADOdbではあなたの好みのモードを選択することができます。コードのはじめで、$ADODB_FETCH_MODE変数に定数ADODB_FETCH
XSS、SQLインジェクションを発見する·Pixy MOONGIFT
PHPはWebシステムの中で広く使われているポピュラーなスクリプト言語だ。だが、手軽に習得し、開発が行えるとあって成果物のレベルが様々であり、中にはセキュリティ上問題のあるコードが多数存在することがある。そうしたセキュリティ上の問題を解決する手法やフレームワークもあるが、ごく簡単なシステムでは使われることがないだろう。 SQLのコードを精査し、問題の発見につなげる そのようなものを放置しておくと、いつ何時問題がわき上がるか分からない。そうした不安を取り除くためにもPixyを使ってみよう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはPixy、XSS、SQLインジェクションを発見するスキャナソフトウェアだ。 最初に断っておくと実際試してみたところでは100%の解決にはつながらなさそうなのでご注意いただきたい。PixyはJavaで作られたソフトウェアで、PHPファイルを指定して実行するとソースフ
気まぐれソフトハウス » MySQL - SELECTでデータを抽出
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RwJ:[MySQL]MyISAMテーブルロックによって最大接続数を埋めてしまったときの対処法
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MySQL テーブルのロック - とみぞーノート
ロックを取得するには以下のようにする。 mysql> LOCK TABLES friends READ; READロックを取得 mysql> LOCK TABLES friends WRITE; WRITEロックを取得 mysql> LOCK TABLES table_a READ, table_b WRITE; 複数のテーブルを同時にロック テーブルのロックを解除する場合は、以下のようにする。 mysql> UNLOCK TABLES; 複数のテーブルをロックする場合にはLOCK TABLESにカンマで区切ってテーブルを並べる。LOCK TABLESを複数回呼び出して複数テーブルをロックすることはできない。(LOCK TABLESを実行するとすでに取っているロックは解除される) これは、複数のテーブルをロックする場合は、ロックの取得順はMySQLが管理し、どのスレッドも同じ順序でロックを
MySQLの最適化 | 株式会社フォレスト・コンサルタンツ
01/13 Re2:「福沢諭吉の正体」－補足１－東大話法の元祖(山根治) 01/13 Re1:「福沢諭吉の正体」－補足１－東大話法の元祖(Kan Yabumoto) 01/07 Re6: ホリエモンの弁解術 －１(Smitha695) 01/07 Re1:謹んで新年のご挨拶を申し上げます(須増) 12/01 Re25: 倉田まり子事件の真相 －その３(ナマナマ) ※以前別の場所で書いた文章を備忘的に書き記しておきます。 処理速度改善等にあたって実施したMySQLの最適化についてメモ的に残しておきます。大量のデータを扱うSQLスクリプトを記述する際、役に立つかもしれません。 可能な限りSQL文は後から一括して実行。 LIMITを使い、呼び出すレコード数を制限。 SELECT等においてフィールドを呼び出す際、インデックスがあるものを優先して指定。 ソートする場合はインデックスがあるフィールドを
PreparedStatementAndNull
312 ：1/3：05/03/12 03:17:26 ID:??? 突然ですが，面白い SQL を思いついたので，ご意見を頂きたいです．興味を持たれた方は使ってみてくだちい。 一般的に，SQL の発行は，プリペアドステートメントを使う方がよいとされている．その理由は， DBMS のキャッシュが良く効く． SQL インジェクション等の危険が避けられる，等． しかし，webアプリの検索フォームなどでは，プリペアドステートメントは使えない場合が多かった．検索条件項目が複数存在していて，いずれの項目も必須で無い場合，項目が入力されているかどうかをチェックし，それに合わせてSQL 文の WHERE 句の内容をツギハギしなければならないからだ． SQL文そのものも，そしてそれにセットする引数の個数も可変なので，プリペアドステートメントを使うのは無理だったのである． 今回思いついたのは，このような条件で
最短かつ最速にアクセスする「DB高速化技術」（前編）：ITpro
ポイント ・高度なインデックスやジョインを利用し，最短経路でデータにアクセス ・メモリー不足を自律的に解消し，キャッシュのヒット率を高める ・インメモリーDBは全データをメモリーで処理し，高速化を図る 目的地に早く到着したいなら，最短の経路を最速で行けばよい。これはデータベース（DB）でも同様だ（図1）。インデックスなどを使ってデータへの最短経路を見つけ，メモリー・アクセスを増やして，最速でたどり着く。DBにはそんな技術が詰まっている。 図1●データベース高速化技術のポイント ビットマップ・インデックスなどを使い、データにたどり着く最短の道を選ぶ。また、できるだけメモリーにデータをキャッシュさせておくことで、アクセスのスピードを上げる、という二つのポイントがある [画像のクリックで拡大表示] 以下では，（1）データにたどり着く最短の道を選ぶ仕組みと，（2）アクセスのスピードを上げる仕組みの
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