IoTディープラーニングのPreferred Networksがトヨタから105億円を調達、外部筆頭株主に - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Internet of Thingsに特化した深層学習技術（ディープラーニング）を提供するPreferred Networks（PFN）は8月4日、トヨタ自動車から105億円の追加出資を受けると発表した。今回の第三者割当増資で引受先となるトヨタが外部筆頭株主になる。両社は今後、自動運転技術などのモビリティ事業分野における人工知能技術の共同開発に取り組む。 PFNの創業は2014年3月。IoT関連で予想されるデバイスの生み出す膨大なデータを分散的に処理する「エッジヘビーコンピューティング」を提唱し、デバイス同士がリアルタイムで強調し、高度な判断を実現できるしくみづくりを目指している。交通システムや製造業、バイオ・ヘルスケア領域にフォーカスしてトヨタやファナック、国立がん研究センターなどと取り組みを進めていた。 なお、トヨタとPFNは2014年10月に共同研究を開始し、2015年12月にはトヨ
#19 プリファードインフラストラクチャー 太田 一樹、岡野原 大輔、田中 英行 | gihyo.jp
今回のゲストは、（株）プリファードインフラストラクチャー（PFI）の最高技術責任者 太田一樹さん、フェロー・特別研究員 岡野原大輔さん、エンジニア 田中英行さん。本誌でもVol.49 特別企画「［速習］レコメンドエンジン」をはじめとする記事を執筆いただいていますが、ディープな話題で対談も盛り上がりました。 （左から）太田一樹氏、田中英行氏、岡野原大輔氏、小飼弾氏（撮影：武田康宏） 小学生のときからデータ圧縮 弾：それぞれ自己紹介をお願いします。 岡野原（以下、岡）：（PFIには）会社設立のときからいまして、今は大学の博士課程3年[1]にも在籍して、研究と、研究をいかにして世の中のことに応用できる可能性があるかを実際にいろいろ試すということをしています。自分の関心としては、昔からデータ圧縮が大好きで、小・中学校のときに、NIFTY SERVE[2]の通信が遅いのがきっかけでlhaと
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