Chainerで始めるニューラルネットワーク - Qiita
Chainerは、Preferred Networksが開発したニューラルネットワークを実装するためのライブラリです。その特徴としては、以下のような点があります(ホームページより)。 高速: CUDAをサポートし、GPUを利用した高速な計算が可能 柔軟: 柔軟な記法により、畳み込み、リカレントなど、様々なタイプのニューラルネットを実装可能 直観的: ネットワーク構成を直観的に記述できる 個人的には、さらに一つ「インストールが簡単」というのも挙げたいと思います。 ディープラーニング系のフレームワークはどれもインストールが面倒なものが多いのですが、Chainerは依存ライブラリが少なく簡単に導入・・・できたんですが、1.5.0からCythonを使うようになりちょっと手間になりました。インストール方法については以下をご参照ください。 Mac Windows AWS 公式インストール情報 また、C
ChainerをMac OSXでビルドする - Qiita
Macでビルドできないよ、という報告を受けたのでMacでビルドできないか探っていたのですが、実はマシンにnVidia GPUがなくてもビルドはできることがわかったので、そのときやったことを報告をします。この記事は必ずしも、Macで 動作することを保証しません 。残念ながら、nVidia GPUの乗ったMacを持っていません・・・。 CUDAのインストール 公式サイトに行って、Mac用のCUDA 7.5をダウンロードします。インストーラーを起動すると、nVidiaのドライバとCUDAのインストールが促されますが、両方共インストールできます。とりあえず入れてみます。実はこれで入ります。 注目すべきは、ディレクトリ構成です。別件で書きましたが、以下のようになっています。注目すべきは、libcuda.dylibが/usr/local/cuda/libにしか入っていないことです。他のファイルは、/D
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