Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
本日、開発者のAlexander Graf氏がM1チップ搭載Mac上でARM版Windows 10を動作させることに成功したとお伝えしましたが、MyDriversによると、そのAlexander Graf氏が紹介した方法でM1チップ搭載MacでARM版Windows 10を動作させた場合のベンチマークスコアが明らかになりました。 ベンチマークの測定は「Geekbench 5」を用いて行われ、M1チップ搭載「MacBook Pro 13インチ」のスコア、同MacのQEMU上でARM版Windows 10を動作させて測定したスコア、Microsoft SQ2チップとARM版Windows 10を搭載した「Surface Pro X」のスコアが下記画像の通り。
テック系メディアNotebookcheckが、M1チップ搭載MacBook Airと、Intelプロセッサ搭載MacBook Air(2020年モデル)を用いて、Wi-Fi接続によるWebページ閲覧時のバッテリー持続時間テストを実施し、結果を報告しました。同メディアによれば、M1チップ搭載モデルはIntelプロセッサ搭載モデルから、45%〜55%のバッテリー持続時間延長が認められたとのことです。 バッテリー持続時間テスト環境 Notebookcheckが、下記の条件でM1チップ搭載MacBook Airと、Intel Core i3およびCore i5を搭載したMacBook Air(2020年モデル)を用いて、バッテリー持続時間テストを実施しました。 Wi-Fi接続でのWebページ閲覧での、バッテリー持続時間を比較 各モデルのバッテリー容量は、49.9Whで共通 ディスプレイ輝度は全モデ
Mac mini (M1 2020)の購入レビュー、今回はメモリ(RAM)の読み書き速度をベンチマークソフトで計測、手持ちのMacBook Proと比較した内容をシェアしたい。 Mac mini (M1 2020)のメモリって速いの? 最初はメモリやディスクの換装ができないということに落胆していたが、それは同時に「換装しなくても良い」という期待も抱かせた。「換装不可」というだけで安易な思考停止に走ることもできるが、Appleが今後2年間をかけて切り替えていくというM1チップを担うRAMについても検証したい。 今回ベンチマークを計測したアプリは、前回のストレージテストで使用した開発チームが提供するAmorphousMemoryMarkのバージョン1.1を使用した。同アプリはCrystalDiskMarkの開発者から許可を得て似たデザインにしているのが特徴だ。 はじめにMacBook Pro(
MacRumorsによると、Max Techが、M1チップ搭載「MacBook Pro」のRAMの容量による性能差を比較したテスト動画を公開しています。 テストはRAMの容量が8GBと16GBのM1チップ搭載「MacBook Pro」での各種パフォーマンスの比較が行われており、GeekbenchやCinebenchといったベンチマークソフトを利用した場合のスコアはRAMの容量による差はなかったものの、実際に様々なアプリを使用した場合の動作速度のテストでは差が出ており、まず、コードのコンパイルを模したMax Tech Xcodeベンチマークでは8GBモデルは136点だったのに対し、16GBモデルは122点となっています。 (スコアが低い方が良い) 次に、8K R3D RAWファイルを4Kへ書き出す際のテストでは、8GBモデルは13.57秒だったのに対し、16GBモデルは5.59秒となり、32
世間ではAppleの新しい製品に使われるARM64 CPUであるM1の話題でもちきりだ。ただし、日本語を話す記者というのは極めて非科学的かつ無能であり、M1の現物を手にしても、末端のソフトウェアを動かして、体感で早いだの遅いだのと語るだけだ。そういう感想は居酒屋で酒を片手に漏らすべきであって、報道と呼ぶべきシロモノではない。 と思っていたら、Phoronixがやってくれた。M1とi7で動くmacOSでベンチマークをしている。 これを考察すると、M1のMac Miniは、一世代前のi7のMac Miniに比べて、メモリ性能とI/O性能が高く、演算性能は低いようだ。このことを考えると、M1の性能特性としては、動画のエンコードやソフトウェアレイトレーシングをするには不向きだが、その他の作業は遜色ないだろう。 問題は、仮想化とRosettaを組み合わせることができないという点だ。x86-64のユー
M1搭載MacBookがXcode Unzipで、Mac Pro比2倍の速度を計測 2020 11/21 各種比較テストにおいてIntelプロセッサ搭載Macを大幅に上回る結果を示してきたM1チップ搭載MacBookが、Xcode UnzipでもMac Pro(2019年モデル)の2倍となる処理速度を示しました。動画再生によるバッテリー持続時間テストでも、Intelプロセッサ搭載16インチMacBook Proの2倍となる持続結果が確認されました。 今回のテストと、これまでのテスト結果 TechCrunchが実施したXcode Unzipでの比較テストと、動画ファイル再生によるバッテリー持続時間テストでも、M1チップ搭載MacBookの優れたパフォーマンスが確認されました。 M1チップ搭載MacBookは、これまでに行われた下記の比較テストでもIntelプロセッサ搭載Macを上回る結果を示
まず、この結果だけ見れば、MacBook AirはほぼダブルスコアでMacBook Proに圧勝ということになる。暗号処理、整数演算・浮動小数点演算いずれもバラつきなくMacBook Airが上回っており、その傾向はシングルコア/マルチコアで大きく変わらない。 GeekBenchというベンチマークソフトは、テキスト表示や画像の描画/塗りつぶしといったそれ自体は意味に乏しい処理だけではなく、顔検出やHDR、音声認識といったエンドユーザにとって身近な処理も検証している。そして今回の結果を見ると、MacBook Airでは全項目にわたりスコアを伸ばしているところに注目したい。つまり、実用的で可視化しやすい機能が満遍なく速くなっているのだ。 特に高速化されている項目が、「Gaussian Blur」と「Face Detection」。前者は画像エフェクトの一種・ガウシアンブラーのフィルタ処理を、後
米Appleは11月18日(現地時間)、Macに最適化した「TensorFlow 2.4」のmacOS向けフォークのプレリリース版をGitHubで公開したと発表した。 TensorFlowは米Googleが2015年にオープンソース(Apache License 2.0)で公開した機械学習プラットフォーム。ツール、ライブラリ、コミュニティリソースを備え、Linux、Windows、macOS、Android、iOSをサポートする。 これまでのMac版TensorFlowは、MacでのトレーニングでCPUのみを使っていたが、新バージョンは「ML Compute」を活用することで、CPUだけでなく、GPUも最大限に活用する。これはIntel Macだけでなく、M1搭載の最新モデルでも可能だ。 例えば、M1搭載の13インチMacBook Proでのトレーニングは、ベンチマークで従来の最大7倍高速
M1搭載MacBook、コードコンパイルはMac Pro並、16インチMBPを圧倒 2020 11/19 数々のテストにおいて驚くべき結果が報告されているM1チップ搭載MacBookにおいて、今度はコードコンパイルにおける比較テストでもMac Pro(2019年モデル)に匹敵し、16インチMacBook Proを圧倒する結果が報告されました。 Intelプロセッサ搭載13インチMacBook Proの半分の時間でテスト完了 TechCrunchが行ったコードコンパイルの比較テストにおいて、M1チップ搭載MacBookの、驚くべきパフォーマンスが報告されました。同テストでの結果は、Mac Pro(2019年モデル)に匹敵するものでした。 比較テストは、SafariのブラウザエンジンWebKitのオープンソースコードをコンパイルする時間を計測して行われました。 モデル コードコンパイル テスト
M1搭載MacBook Pro、FCPXでの比較テストでiMac Proを上回る 2020 11/19 M1チップを搭載したMacBook Proと、GPUにAMD Radeon Vega 56、128GBメモリを搭載したiMac Pro(2019年モデル)でFinal Cut Pro Xのビデオエクスポートテストを行ったところ、M1チップを搭載したMacBook Proの方が速かったと、中国のソーシャルメディアWeiboで報告されています。 オーストラリアの写真家が比較テスト実施 Wccftechによれば、オーストラリアの写真家が、M1チップ搭載MacBook Proと、GPUにAMD Radeon Vega 56(8GB)、128GBメモリを搭載したiMac Pro(2019年モデル)を用い、Final Cut Pro Xのビデオエクスポートテストを実施し、テスト結果をWeiboに投稿
オープンソースの機械学習(ML)向けソフトウェアライブラリ「TensorFlow」の最新バージョンが2020年11月18日にAppleからリリースされました。TensorFlowはこのバージョンで、Appleが発表するや否や複数のベンチマーク結果で高スコアをたたき出して絶賛を浴びている「M1」チップに正式対応し、その性能をフル活用できるようになっています。 apple/tensorflow_macos: TensorFlow for macOS 11.0+ accelerated using Apple's ML Compute framework. https://github.com/apple/tensorflow_macos Leveraging ML Compute for Accelerated Training on Mac - Apple Machine Learning
M1チップ搭載MacBook AirのSSDのパフォーマンスは、前モデルの約2倍の速さであることが確認されたとWccftechが報じています。 書き込み2,190MB/s、読み込み2,675MB/sのテスト結果 Wccftechが、M1チップを搭載したストレージ容量256GBのMacBook AirでSSDのスピードテストを実施、書き込み速度が2,190MB/s、読み込み速度が2,675MB/sの結果を報告しています。 同メディアによれば、これらの数値は前モデルよりも約2倍速いとのことです。Appleは11月10日に開催したイベントにおいて、新しいストレージコントローラがSSDのアクセス速度向上に寄与すると説明していました。 SSDは容量によってスピードテストの結果も変わってくるので、今後、512GB、1TB、2TBモデルでどのような結果が示されるか興味深いと、同メディアは伝えています。
Appleが最近発表した初のAppleシリコン「M1」チップの性能の高さを評価する報道が相次いでいますが、「M1はすばらしいチップだが、最速のモバイルCPUではない」と、Wccftechが記しています。 IntelやAMDチップは古いプロセスで製造 同メディアがその根拠として挙げているのがCPUベンチマークソフトCinebench R23のベンチマーク結果です。M1チップ(8コア、3.20GHz)のシングルコアは1,498で、Intel Core i7のスコアを下回っています。 またWccftechが指摘するのは、M1が最新の5ナノメートル(nm)プロセスで製造されているという点です。それに対し、今回同メディアが比較対象として挙げているAMDのチップは7nm、Intel Core i7に至っては10nmと14nmで製造されています。 マルチスコアではAMDチップのスコアを下回る 製造プロセ
M1チップを搭載した新型MacBook Air、13インチMacBook Pro、Mac miniが本日発売されました。 新モデルが手元に届いたユーザーはさっそくベンチマークを走らせており、その高いパフォーマンスに驚いているようです。 MacRumorsは、256GBのストレージを搭載した新しいM1 MacBook AirのSSDベンチマークを紹介しています。 M1 MacBook Air 256GBのBlackmagic Disk Speed Test Blackmagic Disk Speed Testベンチマークでは、新しいMacBook AirのSSDは、ライトが2190 MB/s、リードが2675 MB/sとなっており、以前のモデルに比べて約2倍の速さであることが確認されています。Appleは新モデルを発表する際にこのパフォーマンスの向上に触れ、速度向上はM1のストレージコントロ
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