D2Cブランド は、 テレビCM をどのように測定しているか？ | DIGIDAY［日本版］
パンデミックの拡大により、テレビCMのコストが下がり、D2Cブランドが実験的にテレビCMを活用するようになった。しかし、D2Cブランドは、デジタルチャネル特有の高度な測定機能や直接的なアトリビューションに慣れきっている。そのため課題も少なくなかったという。 新型コロナウイルスによるパンデミックは、D2Cブランドのマーケティングにも大きな打撃を与えた。屋外広告のようなこれまで多く使われてきたチャネルは効果がなくなり、テレビや動画などは大きくその地位を上げた。 マック・ウェルドン（Mack Weldon）やサードラブ（ThirdLove）といったブランドは実験的にテレビCMを活用するようになった。両社にとって新たな試みで、課題も少なくなかったという。D2Cブランドは、デジタルチャネル特有の高度な測定機能や直接的なアトリビューションに慣れきっている。最近はテレビCMでもより詳細な測定を行えるよう
アクセス解析チェック項目一覧表（チートシート） - どのデータをいつ分析するべきか [アクセス解析tips] | 衣袋宏美のデータハックス
※アクセス解析チェック項目一覧表（チートシート）は、記事の最後のほうにあります。 データ分析の3つの要素アクセス解析はかなり普及してきたが、 アクセス解析は、見るべきデータが多いし、ツールは複雑でわかりにくし、どこからどう手をつけていいかわからない という人も結構多いのではないだろうか。そんな人には朗報かもしれない。アクセス解析は複雑なように見えて、実は「たった3つの基本原則」の組み合わせに過ぎないのだ。 実は、アクセス解析に限らず、すべてのデータ分析における重要な要素は、この3つに集約できる。事業がうまくいっているかを計数面から評価する「会計・経理」ですら、次の何をするべきか分析するにはこの3つが必要なのである。 トレンドで見る トレンドで見る際には、上昇傾向なのか下降傾向なのか、加速度がついているのかいないのかといった視点が必要だ。 ある時点で赤字になっているようなデータがあった場合、
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アクセス解析Q&A｜not providedの意味とその中身を見るための方法 | LISKUL
アクセス解析ツールの検索クエリ（自然検索キーワード）を見て、（not provided）とは何なのか？を疑問に思ったことありませんか？ (not provided)とは、「Webサイトの訪問者の利用した検索キーワードが、アクセス解析ツールで提供されなかった時に表示される値」です。現在、当サイト（LISKUL）でも、検索キーワードの約70％が(not provided)になっています。 しかし、ホームページへ集客をしたいマーケティングの担当の皆様にとっては、お客様がどんなキーワードでホームページに来たのかはとても大切な情報です。 そこで今回は、(not provided)が表示される理由と、その中でもどのように分析をすればいいのか？までを、実際にLISKULの解析画面を使いながら、初心者の方でもわかるように図解します。どれも、基本的に無料ですぐに取り組めるものばかりなので、ぜひ試してみてくだ
GoogleアナリティクスのWordPressサイトのアクセス解析を簡単にするMonsterInsightsプラグイン – ブログブログ
Googleアナリティクスプラグインの新バージョンGoogle Analytics by MonsterInsights アナリティクスプラグインの決定版の最新バージョンGoogle Analytics by MonsterInsights ※MonsterInsightsプラグインのバージョンアップによりこちらのページで解説していた内容が古くなりました。 ※最新版のインストール方法などについては下記リンク先にて詳しく。 MonsterInsightsプラグインインストール方法解説記事– 【WordPress に Google Analytics】MonsterInsightsプラグインの設定方法 – WordPressサイトを無料アクセス解析ツールであるGoogleアナリティクスと連携するプラグインの決定版だったGoogle Analytics by Yoast。 そのGA by Yoa
Googleアナリティクスのコホート分析を使って分析してみました。
現在、Googleアナリティクスのベータ版の機能にコホート分析という機能が追加されていたので使ってみました。うまく活用できればユーザがどの時点で定着しているのかをデータで簡単に見ることができるのでオススメの機能です。 ※コホート分析の機能は、まだベータ版なので一部のユーザのみ試せれるようになっています。ベータ版なので公式の機能になった場合変わってしまう可能性もあるのでご了承ください。 コホート分析ってなに？ サービスについて重要なユーザー行動を定義した上で、そのデータを定期的に収集しサービス改善の正当性を検証する手助けする手法です。 一般的に言われているコホート分析とGoogleアナリティクスのコホート分析の違い。 一般的に言われているコホート分析は、サービスを使っている人のユーザ属性を定義し、その割合を表示します。５つの属性に分けてサービスについてどのような意識で接しているのかを定義しま
nanapiのアクセスが全盛期の半分に落ちていることについて 「本当に」 詳しく書いていきたい。 | SimilarWeb日本公式ブログ
nanapiのアクセスが全盛期の半分に落ちていることについて 「本当に」 詳しく書いていきたい。 2016/3/25 Webサイト分析, 機能 先日、はてなブログ上で大きく以下の記事がバズっていました。 要点をまとめると、 世界中のサイトのアクセスを知ることができるAlexaでデータを見ると「nanapi」のアクセスがここ数ヶ月減ってきている 現状、nanapiは1億以上もの赤字を出しており、記事一本につき300円のコストもかかっていて、アクセスの減少を止めないと3年以内になくなっている可能性も また、nanapiのビジネスモデルは、ユーザー課金型ではなく、クリック報酬型の広告モデルのため、このアクセスの減少はやはり死活問題だろう 私たちSimilarWebブログ編集部としては、「おお！SimilarWebを使っていただいている！ありがたい！」という気持ちで一杯なのですが、一点問題点があり
「Web解析ツール」は死に、「Predictive First」へと移行する - 絶倫ファクトリー
新卒でWeb系企業に入ってから6年間、webサイト改善の仕事に携わってきたけれど、いわゆるこの業界で言われる一般的な「Web解析」のやり方というのは、もう時代遅れなのではないかとこの半年くらい考えている。正確に言えば、Adobe Analytics（以下AA）やGoogle Analytics（以下GA)といった「Web解析ツール」を使ってWebサイトの課題を見つけて改善点を洗い出し云々……と言ったやり方は古いものになりつつあるのではないか、という話だ。 点の改善 線の改善 AAやGAといった従来のWeb解析ツールの弱点は、サイト全体でユーザがどのように動いているのか、つまりサイト上でのカスタマージャーニーを把握できないことだ。直帰率の高い入口ページを見つけて改善する、CVしているユーザがよく見ているページを見る……これらは基本的に課題がある、またはCVに寄与していそうな「点」を見つけて、
売上げ×DAUで人気ゲームアプリをマッピングしてみた【2016年6月版】‐ App Ape Lab
5分で分かる・アプリ市場分析サービス「App Ape」とは？ App Apeとは？フラー株式会社が提供するApp Ape（アップ・エイプ）は、スマホアプリの実利用データをもとに、アプリのユーザー動向に関する推計データを提供するアプリ市場分析サービスです。 App Apeを一言で表すと、『アプリが「いつ・誰に・どのくらい」使われているのかといったアプリ市場にまつわるデータをご覧いただけるサービス』です。 下記のようなシーンで活用いただいています。 競合他社のアプリ分析 自社アプリの立ち位置の把握 ヘルスケアアプリ市場など、特定の
[WordPress] Contact Form 7 で、ページ移動せずに完了画面（のようなもの）を表示する | Cherry Pie Web
（2014年7月19日 Contact Form 7 3.9 で大幅な内部構造の変更が行われましたが、下記のカスタマイズに関しましては3.9での確認を行っておりません。ご了解ください。 動作確認のご連絡などいただけますと大変うれしいです） （2012年1月7日 送信完了画面の表示方法について、別の方法を追加しました） （2013年3月31日 Yahooのコンバージョン測定タグについての記述を追加しました） 送信完了画面に移動するのは、時代遅れの無意味な習慣 Contact Form 7でフォームから送信を行うと、フォームの下に「あなたのメッセージは送信されました。ありがとうございました。」とメッセージが表示されます。 これを「送信完了画面にしてください」と言われることも多いと思います。 ここでもし、「Google Analytics でフォーム送信をトラッキングしたいから、送信完了ページに
![[WordPress] Contact Form 7 で、ページ移動せずに完了画面（のようなもの）を表示する | Cherry Pie Web](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e7bab71058a320a258a96c8a8a35eaf091dc09a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.cherrypieweb.com%2Fwp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F02%2Fogp.jpg)
GooglePlayアクセス解析データまる見えでチャンス到来？実はAppStoreにも応用できることも見逃せない。 | アプリマーケティング研究所
GooglePlayアクセス解析データまる見えでチャンス到来？実はAppStoreにも応用できることも見逃せない。 Google Playの自分のアプリ紹介ページの、 アクセス周りの解析データが見られるようになったそうです。 本記事では、オフィシャルの発表をみたけれど、 なんとなくしかわからなかったという方もいらっしゃると思うので、 「何がわかるようになったか」と「どういうことが出来るのか」 を出来るだけわかりやすく書いてみます。 概要としては、アクセスの流入経路、アクセス数(PV)、 インストール数、新規ユーザー数などのデータが見られるようになった。 これ結構大きなことだと感じます。 (※Android Developers blogより) ちなみに設定手順としては、説明を見る限りは簡単で、 Googleアナリティクス(Googleのアクセス解析)のアカウントと、 GooglePlayの
ソフトバンク・テクノロジー株式会社 企業情報
コンテックの高性能FAコンピュータにサイバートラストのクラスタリングソフトが搭載され、社会インフラシステムのログサーバーとして採用
Google Analytics リアルタイムのAPIが公開された。 | A!@attrip
Google Analytics リアルタイムのAPIが公開された。ブログやサイトを運営しているひとは、常にリアルタイムアクセス解析を見続けている人も多いんじゃないかな？ぼくもどこかで必ず開いている状態です。なんと、APIで取得出来るようになりました。APIを使うには、まずこちらのフォームに入力してください。Real Time Reporting API Private Beta https://docs.google.com/forms/d/1qfRFysCikpgCMGqgF3yXdUyQW4xAlLyjKuOoOEFN2Uw/viewformAPIs Console Project Number *というのを聞かれたらこちらから取得してください。 https://code.google.com/apis/console/b/0/#project:21385739089 現在βテスト中
AnalyticsAPIを使ってアクセス解析データを自動記録
はじめまして。リブセンスの織田（おりた）という者です。 メディアのマーケティング/集客などをやったりしています。 このブログでは、実際に運営者として使っているノウハウや分析手法をご紹介します。 不慣れな部分もありますが、お付き合いいただけると嬉しいです。 初投稿は、社内で使っているアクセス解析データの記録方法についてです。 はじめにアクセス解析データをKPIとして計測する場合、 細かいデータまで手打ちで取り始めると、作業が非常に手間になります。 今回、Google DriveのspreadsheetからGoogleAnalyticsのAPIにアクセスする仕組みを用いて、 アクセスデータを自動的に取得す方法をご紹介します。 日付を指定して、細かいセグメントに分けて、エクセルに記入して・・・ といったルーティーンをほぼ自動化することができます。 具体的な手順Step 1. Spreadshee
[GA4] アナリティクスで新しいウェブサイトまたはアプリのセットアップを行う - アナリティクス ヘルプ
Google アナリティクス 4 プロパティを作成し、データ ストリームと Google アナリティクス コードを追加して、ウェブサイトやアプリ向けに Google アナリティクスを設定する方法を確認します。 アナリティクスのアカウントを作成する はじめに、アナリティクスのアカウントを作成します（まだお持ちでない場合）。すでにアカウントがあり、今回のウェブサイトまたはアプリ用に別アカウントを作成する必要がない場合は、プロパティの作成に進んでください。たとえば、既存のアカウントとは別のビジネスのウェブサイトやアプリを扱う場合は、別アカウントを作成するとよいでしょう。 https://analytics.google.com にアクセスします。 [管理] で [作成] をクリックし、[アカウント] を選択します。 アカウント名を入力します。データ共有設定を変更して、Google と共有するデー
[UA] ユニバーサル アナリティクス プロパティのデータの上限 - アナリティクス ヘルプ
この記事では、ユニバーサル アナリティクスでの 1 日のヒット数の上限について説明します。Google アナリティクス 4 に関する同様の情報については、以下のリソースをご覧ください。 Google アナリティクス 4 のデータのしきい値について詳しくは、[GA4] データのしきい値をご覧ください。 Google アナリティクス 4 のイベントの上限について詳しくは、[GA4] イベントの収集に適用される上限をご覧ください。 データ収集の上限 ユーザー操作はすべて個別のヒットとして Google アナリティクスに送信されます。こうしたヒットには、ページビュー、スクリーンビュー、イベント、e コマース トランザクションなどが含まれます（これらに限定されません）。このため、1 回のセッションで多数のヒットが発生する場合もあります。ウェブサイトのトラッキング コードからヒットを送るメソッドの詳細
簡単なA/Bテストでランディングページの売上を倍増させる6つの方法
ユーザーに届ける価値を徹底的に追求する マーケティングを提供します © Copyright 2022 バズ部. All rights reserved. ランディングページのコンバージョンを最大化するためには、継続的なA/Bテストが不可欠だ。 A/Bテストは地道な作業だが、根気づよく実践すると、自分自身、驚くぐらいに数字が改善されていく。 しかし、実際にA/Bテストをするとなると、どこから手をつければ良いのか分からなくなってしまう方も多いのではないだろうか？ そこで、本日は、A/Bテストによって、ランディングページのコンバージョンを倍増させるための方法を、６つの事例とともにご紹介する。ぜひ、参考にして欲しい。 事例１．キャッチコピーを変更後コンバージョンが1.44倍にランディングページにとって、キャッチコピーは何よりも重要性だ。そのため、キャッチコピーの作成だけで執筆時間の８割を使うコピー
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