gdbの使い方のメモ - ももいろテクノロジー
よく使いそうなものの覚書。 実行ファイルを指定して起動する $ gdb a.out 次のようにオプションを指定すると、 ライセンス表示を出さない アセンブリコードをIntel形式で表示する 停止するたびに直後の命令を表示する ようにできる。 $ gdb -q -ex 'set disassembly-flavor intel' -ex 'disp/i $pc' a.out 起動中のプロセスにアタッチする $ gdb -p [PID] ヘルプ、コマンド検索 (gdb) help break (gdb) apropos breakpoint 実行する main関数で止める場合。引数にはシェルの構文がそのまま使える。 (gdb) start AAAA main関数で止めない場合。 (gdb) run AAAA (gdb) r AAAA 引数を別途セットすることもできる。 (gdb) set ar
ももいろテクノロジー
「単純な素因数分解アルゴリズムを実装してみる」 ではPollard-Rhoアルゴリズムなど、「Msieveを使って大きな数を素因数分解してみる」 では複数多項式二次ふるい法（MPQS）などの素因数分解アルゴリズムの実装と評価を行った。 ここでは、上記以外の素因数分解アルゴリズムをPythonで実装し、一般的なPCで解くことができるbit数などを調べてみる。 環境 $ uname -a Linux vm-ubuntu64 5.15.0-56-generic #62-Ubuntu SMP Tue Nov 22 19:54:14 UTC 2022 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ lsb_release -a No LSB modules are available. Distributor ID: Ubuntu Description: Ubuntu 22.04
大手サービスの行動履歴データの扱いについてまとめてみる - ももいろテクノロジー
Google、FacebookなどのWebサービスやAdWords、DoubleClickなどの広告ネットワークは、ユーザのアクセス履歴や訪問サイト・検索ワード等を収集し、サービスのパーソナライズや広告表示に利用していることが知られている。 ここでは、そのような行動履歴データの取り扱いポリシーとサービスへの適用可否の設定方法についてまとめてみる。 Google Googleが収集しているデータについては次に説明がある。 http://www.google.com/policies/privacy/ アカウントに関連付けられたデータの一部は次から確認できる。 https://myactivity.google.com/ サービスへの適用可否については、次のページから設定できる。 https://myaccount.google.com/intro/privacy また、Google、YouT
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