異常検知のための One Class SVM - QiitaOne Class SVM とは SVM : クラス分類、教師あり学習 One Class SVM ：外れ値検出、教師なし学習 異常検知：異常検知とは簡単にいえば、「他に比べて変なデータを見つけ出す」タスク (ソース： https://research.preferred.jp/2013/01/outlier/) 統数研の丸山副所長がよくおっしゃる「ビッグデータ周辺の問題の多くはサンプリングとExcelで解ける」という話が、異常検知タスクではあまり成り立たない (ソース： https://research.preferred.jp/2013/01/outlier/) クラス分類問題に用いられるサポートベクターマシンは教師あり学習ですが、１クラスサポートベクターマシンは教師なし学習です。したがって、外れ値検出のための教師データは不要です。 (ソース： http://sudillap.hate
