愛され系データマイニング屋に必要な５個のソフトスキル - dataminer.me
前回のエントリーではどちらかというと技術的な区分で今回のエントリーではデータマイナーとして持っていると愛される（＝仕事を湯水の如くふられる）ために必要なソフトスキルについての経験的なメモ。 せっかくデータマイナーをやるなら、マネーボールのピーター・ブランド（サーバーメトリックスの人）見たいに愛されながら働きたいですよね、ということでそのために必要だと思ったこと： 1.数字をいくらでも見ていられるスキル 膨大なKPIの中からみるべき数字を見つけ出すとか、毎日決まった数字を何個も見続けられるスキル。毎日みているKPIから仮説を構築したり、考察を加えると重宝されます。毎日KPIをみると素早く異変に気づくことができるし、それがあまり得意ではない人も多いので、これをやってあげるとみんなに愛される（見るべきKPIが無限増殖する）人生がスタートします。 2.みんな気づかない数値の関係性が見つけられるスキ
顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索するツールを公開しました | ぱろすけのメモ帳
By RobertBy Robert McDon. 最近いろいろやってましたが、邪悪なツール、遂に完成しました！！ 顔画像をもとに似た顔の人が出ている AV を検索します。検索対象の顔画像は35万枚です。使い方としては「この画像、AV 女優なんだけど誰だかよくわかんない」「このアイドルに似た人が出てる AV を探したい」など考えられます。「Facebook で流れてきた画像をとりあえず放り込む」「卒業アルバム」などはいろいろアレなのでやめましょうね！！ というわけで今回はこのツールを配布します。 もともとは Python で Ubuntu 向けに書いたんですけど、ちゃんと Windows 版も作ったのでそれで。 まずは起動します。 ふつうに起動すれば良いですね。 とりあえず画像を選べと言われます。 画像を選びます。今回は紗倉まなの DMM のサンプル画像を選びました。（リンク先18禁サイト
TopCoder Marathon Match（機械学習・データマイニングもあるよ） - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 12/16の記事です。主催のnaoya_tさん、有難うございます。今回は、機械学習やデータマイニングを実際楽しみながら使えるTopCoder Marathon Matchの紹介をしようと思います。 TopCoder Marathon Matchとは TopCoder (http://community.topcoder.com/tc) は、 インターネット上で、世界の人とプログラミングなどで競い合うコミュニティです。TopCoderというと、75分間でアルゴリズムに関するプログラミングを作れるかで対決する、Algorithm Single Round Matchが有名なのですが、他にもMarathon Matchというのがあります。Marathon Matchは、長期間で行われ、問題は多岐にわたり、機械学習やデータマイニング
Machine Learningのカレンダー | Advent Calendar 2012 - Qiita
Machine Learning Advent Calendar 2012とは パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関するアドベント・カレンダーです。 当初PRML Advent Calendarとして立てたのですが、PRMLは敷居が高すぎるのかネタだと思われてるのか皆ROMる気満々で執筆側に誰も回ってくれる気配がなかったので、対象を機械学習全般にしてみました。URLが変更になりすみません。 参加方法 とりあえず参加登録をポチる 自分の担当の日に機械学習に関するちょっとした記事を書く みんなで読む 記事内容は、パターン認識・機械学習・自然言語処理・データマイニング等、データサイエンスに関する事でしたら何でもOKです。テーマに沿っていれば分量は問いません。 （PRMLの読んだ箇所のまとめ、実装してみた、論文紹介、数式展開、etc.） 皆さんのご参加をお
データサイエンティストになりたい学生の為の就職先の選び方 - shakezoの日記
ここ半年でIT業界ではビッグデータというバズワードが一気に広がり、データ分析者の需要が急増しています。データサイエンティストは今後10年で最も魅力的な職業になるとも言われており、データ分析に携わる仕事に就きたいと考えている学生も以前よりは増えてきているのではないかと思います。 ビッグデータ、データサイエンティスト、データマイニング、機械学習などのキーワードが散りばめられた記事も連日のように投稿されていますが、新卒の学生がデータ分析の仕事に就くための方法について触れられているものはあまりないようです。IT業界で働いている人たちの間でも、正しい認知が進んでいない状況ですので、データ分析業界の構造を学生さんが理解することは難しいのではないかと思います。 私自身はデータ分析に携わって5年程度で、まだまだ初心者の域を脱していないぺーぺーですが、データマイナーになるためにどんなキャリアを積めばよいかに
[まとめ] 機械学習/データマイニングに興味がある人が読むといいかも？な本をまとめた - パラボラアンテナに立て掛けられた本
機械学習(Machine Learning)が近年盛り上がっていますね。 gihyoでも連載されているし、PRML1 読書会も各地で開催され盛り上がっています。 またその入門書として読むべき本のリストのようなものもいろいろ提示されるようになってきました。 何なら無料でも楽しめるかもしれませんね。 連載：機械学習 はじめよう｜gihyo.jp … 技術評論社 これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ – EchizenBlog-Zwei BLOG::broomie.net: 無料でよめる機械学習・自然言語処理の教科書 自分も機械学習・データマイニング関係の研究室にいていろいろと悩むことや調べることがあったので そういう背景から機械学習とか少し興味あるけど？な人に自分の視点から薦める本をまとめてみます。 この記事では機械学習、データマイニング、パターン認識を明確に区別
論文の探し方 - nokunoの日記
ふと論文の探し方について書こうと思ったのですが、既にいろいろな方が書かれているのでそちらをまとめます。 自然言語処理 自然言語処理の学会: DO++no titleOverlasting::Life / 2009-11-04自然言語処理のトップカンファレンス - 生駒日記 機械学習 いろんな学会: DO++機械学習/機械学習の論文を探す - とうごろうぃきMeeting - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」 学会名が分かっている場合はそのサイトから、そうでない場合はアーカイブを検索することが多いです。ACL AnthologyACM Digital Library自然言語処理や機械学習の分野については、ひとまず基本的な調べ方は分かってきた気がします。ただ、これらの手法を実際に適用しようとするとより効率的な実装が必要となる事が多いので、アルゴリズムやデータ構造、データ圧縮の分野についても論文や
ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
データマイニング+WEB 勉強会第9回に参加してきた - As a Futurist...
なげーよ！！！！というわけで、TokyoWebMining という勉強会に参加してきました。 いつも人気の勉強会ですぐに ATND 埋まってしまうんですが、たまたま空いてるタイミングで ポチっとできたので参加させて頂きました。 勉強会の詳しいまとめは主催の@hamadakoichiさんがよくまとめられているので こちらをご覧ください。 第９回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining #9) －2nd Week－方法論・ソーシャル祭り－ を開催しました 個人的な感想を書くと、やめちゃった大学院とかでは機械学習とか近いところにいたので もともと興味はあって論文とかも読んだり、OpenCV 使ったりとかしてたんですが、 まぁ素人の知識くらいしかないので会場の Ph.D.率の高さに頭が上がらない感じでした。 学問も中途半端、エンジニアとしても全然コード書けてない
#TokyoWebmining 第23回データマイニング+WEB＠東京に参加しました - yumulog
会場のニフティさん*1の最寄り駅は、西新宿。初めて降りる駅だと思っていたら、なんか前に来たことある感じがした。でも地下鉄の駅なんてどこも似たようなつくりだからデジャヴだろうと思って歩いていたら、見覚えのある不動産屋さんの建物が。7年前に院試のためウィークリーマンション借りた時の不動産屋さんが西新宿にあるんだった！懐かしすぎる！ という感じで(どんな感じだ)、第23回データマイニング+WEB＠東京(以下、東京Webマイニング)に参加してきました。勉強会の内容等については、主催の @hamadakoichi さんのblog 第23回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 23rd)−大規模ソーシャルデータ・アクセス解析 祭り− を開催しました - hamadakoichi blog にこれ以上ないくらいまとまっているので、そちらを見ていただくとして、ここでは思ってた
データマイニングを仕事にする人の生態系 - dataminer.me
「データマイニングを仕事とする人＝データマイナー」はどういう人たちがいるかということについて ビックデータとかで世の中がバズってるけど「僕はデータマイニングをやってます！」といったときに適切にその人がやっている業務領域を把握している人ってかなり少ないと思う。 グリーで働いていたときもデータマイナーはどういった仕事をしていて、何をやっていて何ができるのかっていうことを理解していなくてミスコミュニケーションが生まれていたと思うのでちょっとその生態系についてまとめてみた。おそらく、データマイナーといわれる人は以下のタイプがいる： 研究開発をする人 統計学的に新しいイノベーションを起こせる人。Google のPageRankアルゴリズムを作りましたとか、NetfrixやAmazonのレコメンデーションエンジン作りましたとかいう人がこれにあたる。スキル的には統計学にかなり長けている必要があり、その他
第22回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 22nd)－広告最適化・アクセス解析・可視化 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2012/09/23 "第22回 データマイニング+WEB＠東京−広告最適化・アクセス解析・可視化 祭り−"を開催しました。 第22回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 22nd)−広告最適化・アクセス解析・可視化 祭り− : Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining #22 参加者セキココ：第22回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた @komiya_atsushi さんに感謝） 以
「プログラマが本当に理解するには実装しないといけない」か - 木曜不足
ジュンク堂池袋本店にて 10/11 に行われた「パターン認識と機械学習」(PRML) 愛好家の集まり、じゃあなかった、トークセッションにのこのこ行ってきた、ばかりか前でしゃべってきた。ありがとうございました＆お疲れ様でした＞各位 PRML同人誌 『パターン認識と機械学習の学習』（暗黒通信団） 刊行記念トークセッション 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」 http://www.junkudo.co.jp/tenpo/evtalk.html#20121011_talk 参加して下さった上に感想までブログにしたためて下さった方には感謝感謝なわけだが、そういったブログの中で、@yag_ays さんがちょうど今気にしていたことを書かれていたので、ちょこっと紹介。 「今度こそわかる!? PRMLの学習の学習」に参加しました - Wolfeyes Bioinformatics beta 余談：
SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンの谷のゾンビ
SVMツールで有名なLIBSVMの作者らがまとめた "A Practical Guide to Support Vector Classification" という良資料[1]の日本語解説資料をまとめてみたので公開． SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) View more presentations from sleepy_yoshi 元資料はこちら 本資料作成のきっかけは，まわりの人に「SVMとかいう手法使ったんだけど，機械学習よくわからなくてさ」という感じで相談を受けて「カーネルは何使ってるの?」「素性のスケーリングはした?」「Cパラメータは調整した?」というようなことを聞くのだけれど，「???」というやりとりにうんざりしたから． その都度，Cパラメータというものがありまして〜，カーネルというものが
PRML の読む章・飛ばす章(私家版) - 木曜不足
機械学習の定番教科書の1つと言われ、各地で読書会が開かれる「パターン認識と機械学習」(PRML)。読み解くにはある程度の解析と線形代数の知識が必要なため、数学が苦手な学生さんや××年ぶりに数式を目にしたというエンジニアたちを次々と「式変形できない……」という奈落に叩き込んでいるという。 サイボウズ・ラボの社内 PRML 読書会でもその現象が発生。見かねた同僚の光成さんが PRML で使われている数学の解説だけではなく、PRML の中で省略されている式変形の過程も含めて書き下したメモ（社内通称：アンチョコ）が暗黒通信団から「機械学習とパターン認識の学習」という同人誌として出版され、全国のジュンク堂で購入可能となるとちょっとしたムーブメントががが。 現在はアマゾンでも購入可能となっているが、もともとのアンチョコも PDF で無料公開(CC-BY ライセンス)されているので、紙の本でないと勉強す
最新のRuby on Railsの魅力を語る ～3.0、3.1、3.2、そして4.0へ～ - ジュンク堂書店 池袋本店トークセッション情報
丸善＆ジュンク堂ネットストア会員のお客様は簡単な手続きでhontoへの会員移行が可能です。 すでにhontoのアカウントをお持ちの方は、アカウント統合の手続きが可能です。 ※会員移行（統合）には初回ログイン時に以下の手続きが必要になります。 ・hontoの利用規約・プライバシーポリシーへの同意 ・メールサービスへの登録確認 ※退会済みの丸善＆ジュンク堂ネットストア会員は会員移行が行えません。ご了承ください。 hontoへの会員移行後に一部引き継がれない会員情報があります。 【引き継がれない情報】 ショッピングカート内の商品情報 クレジットカード情報 丸善＆ジュンク堂ネットストア会員アフィリエイト情報 ※過去の受注履歴の詳細表示は４月下旬を予定しています。
プレPRML勉強会（第一回、第二回）を行いました。 - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
『パターン認識と機械学習（略称：PRML、ぷるむる）』の勉強会を行っています。 パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測 作者: C. M.ビショップ,元田浩,栗田多喜夫,樋口知之,松本裕治,村田昇出版社/メーカー: シュプリンガー・ジャパン株式会社発売日: 2007/12/10メディア: 単行本購入: 18人 クリック: 1,588回この商品を含むブログ (111件) を見る とはいっても、いきなりPRMLから読み出すのはキツいですので、まずは鹿島先生の学部3年生向けの講義資料に沿う形で、「プレ」勉強会を行いました（勉強会の案内はこちらのFacebookページで）。 第一回は概論1〜3だったのですが、20:00くらいから始めて3時間くらいかかってしまいましたorz 先生の資料を読みながら、引っかかるところを議論・説明するという形で進めると、「尤度」とか基本的な概念をどう
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