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Introducing the next generation of Claude
Today, we're announcing the Claude 3 model family, which sets new industry benchmarks across a wide range of cognitive tasks. The family includes three state-of-the-art models in ascending order of capability: Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet, and Claude 3 Opus. Each successive model offers increasingly powerful performance, allowing users to select the optimal balance of intelligence, speed, and c
「日本人」にはちょんまげ、浮かぶ偏見 ChatGPTへ3千回質問：朝日新聞デジタル
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アクセンチュアの提言から考察する 「どうすれば生成AIをうまく使いこなせるか」
ジェネレーティブAI（以下、生成AI）をいかにビジネスに活用するかについて、さまざまな試みが実施されている。どうすれば生成AIをうまく使いこなせるようになるのか。アクセンチュアが興味深い見解を示したので、今回はその内容を紹介し、日米の比較も交えて生成AIの使いこなしについて考察したい。 生成AIで「デジタルバディ」によるUX革命へ アクセンチュア（Accenture Japan）は2023年7月19日、米Accentureが2023年3月に発表した年次調査レポート「Technology Vision 2023」について記者説明会を開いた。同レポートは、今後数年間で企業が押さえるべきテクノロジートレンドを示したものだ。
生成AIのデータがインターネットを汚染、基盤モデルを崩壊させる「再帰の呪い」
ChatGPTなどの生成AI（人工知能）が大量のデータをつくり出す中、フェイクなどによる事件や悪影響が懸念される。さらに、生成AIがつくり出したデータによって生成AIのモデル自体が崩壊する恐れも出てきた。今回は番外編として、この問題を取り上げる。 生成AIの基盤となるのは大規模言語モデル（LLM）や画像などを生成するための拡散モデルである。こういった基盤モデルはインターネット上の膨大なデータを使って学習させる。そのほとんどは人間がつくったデータだ。 だが生成AIの普及により、生成AIがつくった大量のデータがインターネットに日々放出されている。このため今より後の世代のモデルは、人間によるデータだけではなく前の世代のモデルがつくったデータを使って学習することになる。これを繰り返すと、モデルは一体どうなってしまうのだろうか――。 2023年5月から6月にかけて、このテーマに関する研究論文が相次い
建築家の隈研吾氏「自分を超えるために生成AIを使う、藤井聡太名人のように」
「国立競技場」（東京・新宿）や「角川武蔵野ミュージアム」（埼玉県所沢市）などの話題作を手掛けてきた隈研吾建築都市設計事務所（東京・港）の隈研吾氏は、指示文を入力するだけで文章や画像を瞬時に生成するAI（人工知能）の登場によって、建築設計者と素人の“境界”が薄れ、「AIを使いこなせば誰でも設計者になれる時代がやって来る」とみる。（聞き手は坂本 曜平＝日経クロステック） ――ChatGPTのような対話型AIや、精細なイラストなどを出力する画像生成AIが、建築設計の分野でも使われ始めています。隈さんの事務所では、こうした生成AIを活用していますか。 所員は画像生成AIのMidjourney（ミッドジャーニー）などをよく使っています。クライアントと相談したうえで、セキュリティーの高いプロジェクトでは利用しないように指示していますが、多くのプロジェクトでAIを活用しています。 ――どのような使い方で
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おさえておきたい生成AIのいま 国内第一人者に聞いてみた | NHK | ビジネス特集
生成AIのある世界：朝日新聞デジタル