M2Mやライフログにおける、ビッグデータ処理としてのnode.jsとCassandra - ウィリアムのいたずらの、まちあるき、たべあるきウィリアムのいたずらが、街歩き、食べ物、音楽等の個人的見解を主に書くブログです（たま～にコンピューター関係も） Ｍ２Ｍという分野がある。 マシン to マシンということで、主に、センサー情報をネットワークを介してコンピューターに渡し、（人間を介在させず） 直接処理するような話。 遠隔操作や監視などに主に使われるが、予測などにも役立つと期待されている。 ただし、センサ数を増やし、データ収集時間間隔を短くすると、データが大量になってしまう。いわゆるビッグデータ。 一方、ライフログというのがある。 これは昔からやられているけど、最近は、ケータイのＧＰＳとかを使って、自動的に今いる位置を教えたりする。 これらのデータと、その他のパーソナルデータが多量にとれれば、いろんなことに使えるかもしれないと期待されている。 たとえば、 六本木ヒルズと天王洲アイルに行く人の違いは？とか （ごめん、適当に書いた。
