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大規模分散技術勉強会 in 名古屋 トップページページ一覧メンバー編集 トップページ 最終更新:ID:rVXbmd/J5Q 2011年06月20日(月) 17:17:23履歴 Tweet このグループについて 名古屋で大規模分散技術について勉強するグループです。現在はHadoop本読書会がメインの活動です。 本グループの略称は『大名古屋』です。異論は認めません。 Twitterのハッシュタグは #dainagoya です。 グループ参加方法 参加にあたり特別なことは必要ありませんが、大規模分散技術勉強会 in 名古屋 | Google グループ に登録して頂くと、勉強会の最新情報やディスカッションをご覧頂けます。 次回スケジュール 6月頃からオンラインゲームを支える技術読書会を開始しようかなと思ってましたが、仕事が忙しすぎて手が回らず。。。
米Yahoo!が大規模分散処理のフレームワーク「Hadoop」の次世代版を開発することを、ブログYahoo! Developers Networkにポストしたエントリ「The Next Generation of Apache Hadoop MapReduce」で明らかにしました。 Yahoo!によると、現在のHadoopの実装では1クラスタあたり4000台程度でスケーラビリティの限界にあたるため、アーキテクチャを見直して信頼性や可用性を高めると同時に、1万台から2万台を超えるクラスタのスケーラビリティを実現したうえで、従来のHadoopとアプリケーションの互換性を保つ予定とのこと。さらに、マルチテナント対応、多言語プログラミングのサポートなども実現する予定のようです。 Apache Hadoopコミュニティと協力して開発を進める Yahoo!はブログで次のように書いています。 The c
Overview In the Big Data business running fewer larger clusters is cheaper than running more small clusters. Larger clusters also process larger data sets and support more jobs and users. The Apache Hadoop MapReduce framework has hit a scalability limit around 4,000 machines. We are developing the next generation of Apache Hadoop MapReduce that factors the framework into a generic resource schedu
この記事はClouderaのBlogの記事”Hadoop Availability | Apache Hadoop for the Enterprise | Cloudera”の私的翻訳です。Hadoopの可用性については興味のある方も多いと思いますので、読むついでに訳してみました。勢いで訳したので質に関しては責任を持てませんのでよろしくお願いします。間違いなどがありましたらご指摘いただければ助かります。(id:kkawamura)Apache Hadoopのメーリングリストでよくある質問は、可用性を保つためにどうするか?というものです。この記事では、Hadoopのコンテキストでの可用性について見ていき、進行中の開発の方向性を示します。背景Hadoopの可用性を議論するとき、人はよくNameNodeがHDFSにおいて単一故障点であるため、NameNodeから話をはじめます。そしてHadoo
ウルシステムズ、業界初、基幹バッチ用のHadoopフレームワーク「Asakusa」を開発、オープンソース化して提供開始 ウルシステムズ株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:漆原 茂、以下 ウルシステムズ)は、基幹業務システムのバッチを高速処理するためのソフトウェアフレームワーク 「Asakusa Framework(以下、Asakusa)」を業界で初めて開発、オープンソース化して提供することを発表します。 クラウド技術の普及が進むと共に、企業内システムへの適用の検討が進んでいます。特にHadoop(注1)は、オープンソースの分散処理基盤ソフトウェアとして注目を浴びており、大容量データを多数のサーバーに分散し並列処理させることで高速なデータ処理を実現できます。しかしこれまでは、Webデータの分析や消費者の行動解析などのB2C分野での利用がほとんどであり、企業の基幹業務システムに適用す
先日、「名古屋の分散処理技術関係のコミュニティ盛り上がってないよねー」という煽り記事を書いたのですが、煽るだけなのもアレですので、実際に『大規模分散技術勉強会 in 名古屋』を立ち上げました。 大規模分散技術勉強会 in 名古屋 | Google Groups まだGoogle Groupを作っただけで、活動の詳細については何も決めてないのですが、Hadoop、MapReduce、KVS、NoSQL、Cassandraなど、その手の技術に興味のある方は一緒に勉強しましょう!とりあえず手始めにオライリーのHadoop本の読書会から手を付けようかなと思ってます。 あと、『大規模分散技術勉強会 in 名古屋』の略称は『大名古屋』となりますので、ご了承願います。本勉強会に所属すると、もれなく以下のようなことができるようになります。 「自己紹介をお願いします」 『大名古屋のterurouです!(キリ
If you’re looking for a developerWorks forum — Don't panic! You are in the right place. You are here because specific IBM developerWorks forums, blogs and other Connections content have been decommissioned. This page will help you find the content you are looking for, get answers to your questions, and find a new community to call home. Where am I? You are on the IBM Community area, a collection o
KOF2009にて、「ウェブサービスのパフォーマンスとスケーラビリティ」と題して発表してきました。発表資料を以下に置いておきます。 Performance and Scalability of Web ServiceView more presentations from Shinji Tanaka. 概要は、「ウェブサービスのパフォーマンスを向上させスケーラビリティを高めるために、はてなでは様々な取組みを行っています。本セッションでは、はてなで採用している具体的な技術、ノウハウ、可視化手法と、それらの効果について紹介します。」というものです。 最近の、Interopやカーネル読書会あたりで話した内容をまとめつつ、レスポンスタイムの可視化という最近の取り組みについて話しました。 最近、レスポンスタイムについては、以下のようなグラフを使っています。 x軸がレスポンス時間、y軸がその時間内に収
What we want to do In this tutorial, I will describe the required steps for setting up a multi-node Hadoop cluster using the Hadoop Distributed File System (HDFS) on Ubuntu Linux. Hadoop is a framework written in Java for running applications on large clusters of commodity hardware and incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduce. HDFS is a highly fault-tolera
Hadoop と HBase で分散処理が書けるのはわかったけど、いざ使ってみるとなるとドキュメントが少なくて……、というあなたの為の HBase 入門、今回はセットアップから Java の API で HBase を触るまでを勉強します。 使用するバージョンは Hadoop 0.17.2.1、HBase 0.2.1 です。 0. 参考ページ http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/ FrontPage - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/api/index.html Hbase - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/hbase/docs/r0.2.1/api/index.html 1. Hadoop のセットアップ http:
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