import torch from transformers import T5Tokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("rinna/japanese-gpt-1b") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("rinna/japanese-gpt-1b") if torch.cuda.is_available(): model = model.to("cuda") text = "西田幾多郎は、" token_ids = tokenizer.encode(text, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") with torch.no_grad(): output_ids = mode
2021年11月18日にOpenAIが「GPT-3」のウェイティングリストを解除すると発表しました。 これにより申請すれば誰でもGPT-3のAPIを使用できるようになります。 ということで、GPT-3 ... ただ、上記の記事でも紹介していますが、日本語に特化したモデルではなく、やっぱり日本語で生活している人にとっては日本語のGPTが欲しくなりますね。 そこで、13億パラメータを持つGPT-2のモデルを日本語で学習して、公開してくれたのがこの「rinna」社です。 ということで今回は、この日本語GPT-2を触ってみたいと思います。 なお、今回はモデルの説明は一切ありませんので、詳細についてはこちらの記事を参照していただければと思います。 GPT ... 『【論文解説】OpenAI 「GPT」を理解する』 一番仕組みを詳しく解説しています。GPT-2 ... 『【論文解説】OpenAI 「G
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