Membase vs memcached vs TokyoTyrant vs Redis - #詰んでる日記
Membaseを入れてみたので、実際にどれくらいの速度が出るのか試してみました。 memcached vs TokyoCabinet vs TokyoTyrant vs Redis - blog.katsuma.tv この記事のパクリですね。これにMembaseを加えてみた感じです。 クライアントによって速度が変わるのが嫌だったので、すべてPythonのmemcachedクライアントを使って、1万回setを行いその時間を計測してみました。 Membase 1.18884205818 memcached 0.683738946915 TokyoTyrant 0.788640022278 Redis 0.642278909683 思ったよりMembaseが遅い…。って言うかRedis速い。 まとめ 使おう！Redis！APIも豊富だし、レプリケーションとかも簡単らしいよ！ ちなみに今回計測に使
Memcacheはやっぱりすごかった
森川です。恥ずかしながらmemcacheを使うくらいならtmpfsとかMySQLのHEAPテーブルを使えばいいじゃん、などと思っていたのですが、今回簡単なベンチマークをやってみて心を入れ替えました。 はい、memcacheは偉大です。すごく速いです。 テストとして10万件のデータをINSERTして、そこから該当するデータを10万件取得します。まずはmemcacheを使用した場合です。 今回はdagレポジトリのRPM版memcachedとソースからインストールしたPHP 5.2.3を使用してpecl installでmemcacheエクステンションをインストールしています。memcachedの設定はデフォルトのままです。 # yum install memcached # pecl install memcache # vi /usr/local/lib/php.ini extension=
Google App EngineとMemcache API - mixi engineer blog
こんにちは、某Perl界隈のIRCチャンネルでPythonがマイブーム的なKY誤爆をしてしまったtmaesakaです。 先日、以前から興味のあったGoogle App EngineとMemcache APIについて少し調べ、こちらに英文で報告したのですが、今日は日本語で要約したまとめを紹介します。 まず軽く前置きですがGoogle App Engine (GAE)とは、Googleが提供しているウェブアプリケーションをGoogleのインフラ上でスケーリングや冗長化など、ある程度のノウハウや資金を要求される面倒な事を気にせずに運営できるプラットフォームです。つまり、典型的なPaaSの例であり、サービスの運営コストをelastic（伸縮）にします。昨今バズワード化しつつあるクラウドコンピューティングの一種でもあります。 GAEのインフラはGoogleより提供されているAPIセットを用いて利用し
memcachedは何故libevではなくlibeventを使っているのか? - rants
libev? 多くの人がlibevの方がlibeventより早いし安定していると言っているのを聞くし、 3倍速いことを示すベンチマークも見た。libevにする予定はある? という質問に対しての回答。 libevには半信半疑なんだ。pollerの指定をいろいろやる必要があるし、 graceful fallbackは複雑に見える。それに彼らはcronをリライトするのに一生懸命だ。 もし誰かパッチを書いてくれてベンチマークを走らせられるようなら、そのパッチとベンチマークを ポストしてくれれば議論できるよ。それが全然早いようなら、オプションかなにかで動くようにする。 でも僕はlibevにはlibeventスタイルのthreadサポートが欠けていると思ってる。 (ゲットーだけど動くからね)。 僕らには重要なことだ。 libev うまくいってるようには見えないよ。間違ってたら指摘して欲しい。
ユメのチカラ: memcached Night in Tokyo #1
先日開催された memcached Night in Tokyo #1 というのに参加してきた。 http://groups.google.com/group/memcached-ja/web/memcached-night-in-tokyo-1 夕方6時開催という昨今の勉強会としては早めの開始時刻なので、あたふたと会社を出た。場所は原宿である。おされな場所である。浮足立つ。ということはどうでも良くて会場であるmixiに初めていったのだが綺麗なオフィスであった。 memcachedというのは、データベースに対する分散メモリキャッシュ技術みたいなもので昨今のWebではよく利用されている。国内ではmixiでの事例がよく知られている。 http://ja.wikipedia.org/wiki/Memcached この話を初めて聞いたとき、うーん随分乱暴な話だな、RDBMSでやるべき仕事だろ、そー
mixi Engineers’ Blog » 期間限定の新機能「エコー」登場
こんにちは。mixi開発部のyouheiです。 今回は先日8月4日にリリースした「エコー」について書きたいと思います。 エコーとは まずはエコーとはどういう機能かのご紹介ですが、プロモーションページがございますのでそちらをご覧いただければ幸いでございます。 http://mixi.jp/guide_echo.pl いくつか抜粋しますと、 あなたの"今"を一言にしてみませんか？誰かに伝えたいこと、ひとりごと等、何でもOK！ 気軽な新コミュニケーション機能です。 たとえば、「今日はいい天気だな〜」という、ひとりごとから、「お腹すいたー！誰かランチにいこうよ！」というメッセージ的な使い方まで、「エコー」の楽しみ方はあなた次第！ マイミクシィ同士で「エコー」を使うとホームにお互いの書きこみが表示されます。 気になった書きこみには、返信することもできちゃいます。あなたがふと書きこんだ一言に、思わぬ返
mixi Engineers’ Blog » Tokyo Tyrantによる耐高負荷DBの構築
連休中はWiiのマリオカートをやりまくってやっとVR7000越えたmikioです。愛車はマッハ・バイクとインターセプターです。さて今回は、分散ハッシュデータベースサーバTokyo Tyrantでmixiの最終ログイン時刻を管理するようにした時の苦労話を書きます。 ログイン処理は負荷地獄 mixiでは、全てのユーザについて、各々の最終ログイン時刻を管理しています。「マイミクシィ一覧」や「お気に入り」などの画面で、友人が近い時間にログインしていてコミュニケーションがとりやすい状態にあるかどうか確認できるようにするためです。 mixiのほぼ全てのページはログインしないと見られないページなので、ほぼ全てのページにアクセスされるたびにログイン確認が行われます。したがって、最終ログイン時刻はほぼ全てのページにアクセスされる度に更新されることになります。mixiの中で最も重いデータベースのひとつとして「
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