画像補完技術による衣服の除去 - ぱろすけ's website
概要 画像補完技術とは画像の欠損部分をそれらしく埋め合わせる技術のことをいう。この技術は古くから職人技として知られ、傷んだ写真の修復や写真からのトロツキーの除去などに広く用いられてきた。 近年では画像補完を自動的に行う技術の発展が目覚ましい。Hays らは、風景画像の欠損部分に合う画像を風景画像データベースから検索することで、風景画像の一部をまったく違う（しかし見た目には自然な）風景画像へと置き換えることに成功している。このような外部画像データベースを用いる手法は一種の「脳内補完」として機能しているといえる。 ところで、一般に「脳内補完」の主要な適用先は着衣状態の無着衣化である。彼らの手法のうち、風景画像データベースを裸体画像データベースへと置き換えることで、着衣画像の裸体化が行えることが期待される。 本プロジェクトでは上記着想の実装を行い、その実験結果を示す。 なお、本プロジェクトページ
Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 昼メシ物語
この記事の概要 Imlib2を使って画像のサムネイルを生成してみたところ、ImageMagickより3倍速かった。 また一般的には、Imlib2の方が画質が悪いとされているが、パラメータを調整することで、十分に美しいサムネイル画像を得ることができた。 はじめに Imlib2は画像処理ライブラリ。mixiの発表資料大規模画像配信とPerl によれば、mixiは高速に高品質なサムネイルを生成するために、ImageMagickでなくImlib2を選んでいる。 上記資料の中では、以下のように説明されている。 速度 Epeg > Imlib2 > Imager >>> ImageMagick 画質 ImageMagick > Imlib2 >>> EpegImlibの画質は多少ImageMagickに劣るが、速度は十分に速い、とのこと。 一方で、404 Not Foundという記事では、ImageM
CGファイル概説 目次
最終更新日：2001年5月1日 第1章へ webmaster@snap-tck.com Copyleft (C) 2000 SNAP(Sugimoto Norio Art Production)
油絵フィルターと「マウスごしごし」インターフェイス
先日ここで公開した油絵フィルター。参考にさせていただいた「.fla」の絵画フィルターの作者である、fladdictさん御本人からコメントをいただき、がぜんやる気を出した私。朝５時に日の出とともに目を覚ましてしまったのを幸いに、早朝プログラミングで幾つかの改良を加えた（これぞ本当の朝飯前^^）。 まずは、カレー屋の写真を処理したときに黄色い看板の直線部分が汚くなってしまう問題。ソースコードを読み直して見ると、近似色の判定の部分に一つタイポがあったため、茶色と黄色の区別がちゃんと出来ていなかったことが判明。そこを直すとすっきりと修正された。 次に挑戦したのが、犬の毛並みがうまく表現できていない点。楕円形のブラシを毛並みの方向に走らせてやれば良いのだが、画像から自動的にそれを抽出するのは容易ではないし、場所によってはブラシの方向がランダムな方が味が出るので、中途半端なアルゴリズムでは逆効果だ。
TechCrunch Japanese アーカイブ � Skitchの画像編集、共有ツール: デスクトップ、オンラインアプリの完璧な融合
There are many founder-focused events but are they actually helpful or just a distraction? Founders need to strike a balance.
「攻殻機動隊」「電脳コイル」の世界を実現！ - ARToolKitを使った拡張現実感プログラミング
仮想世界と現実世界を融合する技術は，拡張現実感（Augmented Reality：AR）と呼ばれています． おおげさな言い方をするとARは現実の世界に情報を「上書き」することができる技術です． アニメや映画にでてくる「電脳」を想像してみてください． 手のひらの上に3Dキャラクタを表示したり，現実の世界でデジタル・データに触れてみたり… そんな魔法のような技術です． ARToolKitは，ARアプリケーションの実装を手助けするC言語用のライブラリです． ARToolKitを使うと，紙に印刷されたパターンをカメラで読み取り， その上に3Dオブジェクトをオーバーレイ表示するアプリケーションが簡単に作れます． 本来は非常に敷居の高い技術なのですが，このライブラリは「難しい部分」の処理を 全てやってくれます． …というわけで今回はARToolKitを使って近未来の技術 「拡張現実感」 を体験してま
potasiumchの日記 - 一枚の２次元画像から３次元形状を再構成
Compute 3D shape and scene from a single image Feng Han, and Song-Chun Zhu 入力（２次元画像） ↓ ３次元再構成 入力（２次元画像） ↓ ３次元再構成 これはすごい。 ベイズ推定の枠組みで、prior knowledge として物の smoothness とか空間内での stability *1を置いてやって解空間を探索したらそれらしい３次元再構成が出来ましたと。 この論文では prior knowledge は人が与えているようだけど、基本的に自然界で経験しうる感覚入力のデータをがんがん投入して prior knowledge を（データドリブンで）形成できるようにすれば、日常に出てくるような不良設定問題はだいたい解けるようになるのではないか。というか脳がやっていることというのは結局そういうことかな？ もしそうなら
Sprites mods - Optical mouse-cam - Optical mouse cam
Are you using an optical mouse right now? Ever wanted to see your desktop through the eye on the bottom of it? Me neither, I already know I have to clean my desktop :-) People get bored sometimes, and when I get bored I sometimes open up stuff to find out what makes it tick. One time, I did this with an old optical mouse. Well, a mouse only has 2 chips inside: the optical sensor and a chip for the
やさしくマウス OCR - マウスで文字を読む！スキャナを使わないOCRソフト！
やさしくマウス OCRは、Webや画像の活字部分を簡単なマウス操作だけで、素早くWordやExcelで利用できるテキストデータに変換するソフトです。 これまでの活字OCRソフトは、スキャナなどのデバイスを利用して雑誌や書籍などを取り込み、1枚あるいは複数枚の活字原稿をテキストデータに変換して再活用する方法が一般的な利用方法でした。 弊社では「特定範囲だけをOCRする」、「たまに（手軽に）OCRを使いたい」というご要望に対応すべく、マウス操作で必要なときに簡単に使えるOCRソフト「やさしくマウスOCR」を発売いたします。 やさしくマウスOCRは、国内スタンダードOCRソフトとして高い評価をいただいているe.Typistの最新認識エンジンを搭載しており、高い認識結果を実現します。 認識する際には、テキストにしたい範囲をマウスで囲むだけで、自動で認識作業が実行され、あとは予め設定しているWord
Hey! Java Programming! //フィルタ//
コンピュータグラフィックにおけるフィルタとは、ある画像にぼかしをかけたりモザイクにしたりといった、さまざまな効果をかけるためのものです。Java では java.awt.image.ImageFilter から派生したクラスを使用することで、画像にさまざまな効果をかけることができます。 イメージに対するフィルタと一口に言っても、画像にぼかしをかけるような直接的なものから画像の一部を取り出すだけのものや、単に画像の情報をウィンドウで表示するようなものまでさまざまなものが存在します。フィルタとはある画像に対して何らかの作用をするもの (結果的に画像に変更が無くても) と言ったほうが良いでしょう。 左のアプレットでは写真に対してさまざまな効果を行うフィルタを制作してあります。Gray Scale では画像をモノクロに変換しますし、ネガでは画像をネガ反転させます。RGB, CMY カラーモデルで各
Epeg で JPEG ファイルのサムネイルを高速に生成する - bkブログ
Epeg で JPEG ファイルのサムネイルを高速に生成する Epegは JPEG ファイルのサムネイル (縮小画像) を高速に生成するライブラリです。JPEG に特化した手法でサムネイルの処理を行うため、内部的に画像をビットマップに伸張せず、高速かつ少ないメモリで処理できるのが特徴です。 インストール Epeg は Debian パッケージになっていないようなので、ソース (ダウンロード) からインストールしました Epeg は内部的に libjpeg を使っているため、Debian GNU/Linux では sudo apt-get install libjpeg62-dev で事前にインストールしておく必要があります。 Epeg そのものは ./configure && make && sudo make install でビルド・インストールできます。 サンプルコード Epeg の
画像の表示
画像表示のメカニズム JavaはGIFやJPEGファイルのロードや表示をサポートしています GUIアプリケーションやアプレットとして、画像の表示は欠かせない要素の一つですね 今回はいよいよ、画像の扱いについて説明しましょう 実は、ソース上ではかなり簡単に画像を表示させることができます しかし、その内部では複雑なクラスとインタフェイスの関係で成り立っているのです 画像ファイルの参照はjava.awt.Imageクラスを利用します Imageクラス自体は、画像ファイルの参照などを提供するだけです 画像の生成に関する詳細な操作はjava.awt.Imageパッケージ下で行われます AWT の画像操作に関して、プログラマが理解しなければいけない 重要なインタフェイスが三つ存在します java.awt.image.ImageObserver java.awt.image.ImageProducer
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http://www.acvt.com.au/research/videotrace/
http://www.cc.gatech.edu/cpl/projects/blur/MotionBlur_BrostowEssa_SIGGRAPH01.pdf
http://www.fladdict.net/exp/haruhi/haruhi.html
http://www.flashbackj.com/digital_anarchy/toonit/index.html
画像のメタ情報を簡単に取得できるJavaライブラリ「Sanselan」
http://en.barcodepedia.com/
http://www.nikkeibp.co.jp/style/biz/feature/tachibana/media/070302_imaging/index.html
7/5 Java プログラミング第1回