CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。
While the exact definition of "Data Scientist" continues to elude us, the job requirements seem to heavily include machine learning skills. They also include a wide range of other skills, ranging from specific languages, frameworks, databases etc, to data cleaning, web scraping, visualizations, mathematical modeling and subject matter expertise. (This breakdown will be the subject of a future p
ブロガー・投資家としてテレビなどでも活躍する山本氏が、最先端の野球データ分析について語った 【スポーツナビ】 2003年に出版され、映画化もされた小説『マネーボール』はMLBアスレチックスのビリー・ビーンGMを主人公に、セイバーメトリクスと呼ばれるデータ分析をもとに球団を強くしていくサクセス・ストーリーだ。セイバーメトリクスとは、米国野球学会が提唱した野球のデータを統計学的見地から分析する手法である。ビーンGMはこの観点から野球を「27個のアウトを取られるまでは終わらない競技」と定義し、従来の野球では重視されていなかった出塁率、長打率、OPS、奪三振率といった数値に注目し、評価の低かった選手を再評価。これによってチームは低コストでプレーオフ常連球団へと変貌した。 だが、同書の出版から早くも10年以上が経過しMLBでは、野球データ分析はどのように変化したのだろうか? 投資家、人気ブロガーとし
2015年9月10日紙版発売 2015年9月7日電子版発売 比戸将平,馬場雪乃,里洋平,戸嶋龍哉,得居誠也,福島真太朗,加藤公一,関喜史,阿部厳,熊崎宏樹 著 B5判/192ページ 定価2,508円(本体2,280円+税10%) ISBN 978-4-7741-7631-4 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。しかし,実際に「機械学習」を理解しているエンジニアや分析担当者は少なく,うまく活用できていないのが現実です。「機械学習」を利用するにはアルゴリズムの理解,プログラ
Excel VBAでデータ分析 著作者名:川上恭子 書籍:2,134円 電子版:1,707円 B5変型判:256ページ ISBN:978-4-8399-5218-1 発売日:2015年03月27日 備考:初中級/Windows 内容紹介 データ分析の基本がやさしくわかる!VBAで自動化すれば10倍速くなる! 「データを分析し、その資料をすばやくわかりやすく作成する」 …このような、一般の営業・事務・企画系のビジネスマンがとてもよく行う作業が、意外とすんなりいきません。 まずデータの分析ができない。 どのような分析方法があるのかわからない。 この場合はどの分析方法が適切かわからない。 分析できても、その結果を視覚化できない。 視覚化した結果を、わかりやすく報告書にまとめられない。 ちょっと考えただけでもこれだけの罠があります。 …それをカンタンに行い、さらには自動化できたらどんなに楽でしょう
経営企画・営業企画・マーケティングに朗報! Excelデータから分析結果を自動レポート どなたでも使えるシンプルな操作 クラウド分析ツール『bodais』無料トライアル版提供開始 オープンデータの利活用にも便利 ビッグデータ活用やデータの利活用に、多くの企業の関心が集まっています。 各企業で、データ活用関連部署の設置やデータ可視化のためのBIツールの導入など、データの利活用に関する取り組みは本格化しています。しかし、推進のためのノウハウや、データの分析に長けた「分析官」は圧倒的に不足しているといわれています。 統計解析の専門知識がなくても、ビジネス目的に対する有用なアウトプットが得られるソリューションが求められる背景から、株式会社アイズファクトリー(東京都千代田区、代表取締役:大場智康、以下「アイズファクトリー」)は、Excelファイル*2をアップロードするだけの操作で、どなたでも簡単にビ
データ分析は、 「データの種類は何か」 「知りたいことは何か」 が決まれば、分析手法が決まります。 まず、自分が持っているデータを知ること。 そして、自分が何を知りたいのかをはっきりさせれば 初心者でも実のあるデータ分析ができます。 本書は、データ分析の達人が、 フリーの統計解析ツール「R」を使いながら 「データの見分け方」「違う種類のデータの扱い方」を説明。 さらに、相関分析、クラスター分析、ロジスティック回帰など、 ビジネスの現場でよく使われる分析手法をわかりやすく解説します。 著者は、ロックオン マーケティングメトリックス研究所所長の豊澤栄治氏。 「回帰直線を何千本引いたかわからない! 」と言い切る データ分析の達人と、手を動かしながらデータ分析を学ぶことができます。 第1章 とっつきにくいけど実はExcel 以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう 第2章 R
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
http://ascii.asciimw.jp/books/books/detail/4-7561-4295-8.shtml 長引く不況の中で、実務現場で緻密でかつ戦略的なビジネス活動が求められています。その中のひとつとして、多量な実務データを分析して問題点や課題を発見し、その原因や要因を求め、より具体的な対策を立てる「ビジネスデータ分析」があります。 ビジネスデータ分析とは、実務現場のひとりひとりが行なう数千数万件の多量な実務データを用いた分析のことです。誰もがすぐに始められ、すぐに役立つビジネスデータ分析。しかし、その進め方や実践手法、利用ツールは意外と知られていません。 ◆ 本連載はExcel解説書「Excelでマスターする『ビジネスデータ分析』実践の極意」から一部を抜粋・再編集したものです。Excelは単に表計算やグラフを作るだけのツールではありません。Excelに用意された豊富な
「高めよう!データリテラシー、普通の社員が分析で結果を出す」という短期連載を公開しています。「今やデータを仕事に上手に生かすための基本的な素養『データリテラシー』を身に付けることが、ビジネスパーソンの“必修科目”になった。企業は、普通の社員がデータを分析し、仕事で成果を出せるようにするための工夫を凝らす必要がある」という問題意識に基づくものです。 連載では、統計学や表計算ソフトのExcelを学ぶ研修、データリテラシーを高めている企業の動きを紹介しています。データを分析し、仕事で成果を出せるようにするために、これらの知識が必要な時代になってきているのでしょう。 そういえば、日経パソコンが発行した「ビジネスプロフェッショナルのExcel術」というムックが売れ行き好調だそうです。Excelが使いこなせるかどうかは、ITに対する心理的アレルギーを測る一つの目安だと思っていましたが、ビジネスパーソン
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IT Leaders トップ > 経営課題一覧 > 業務改革 > ザ・プロジェクト > すかいらーく、全国3000店舗のデータ分析基盤をクラウド使い3カ月で再構築 業務改革 業務改革記事一覧へ [ザ・プロジェクト] すかいらーく、全国3000店舗のデータ分析基盤をクラウド使い3カ月で再構築 2014年5月1日(木)志度 昌宏(DIGITAL X編集長) リスト 「ガスト」や「藍屋」「バーミヤン」などを展開する外食チェーンのすかいらーくグループは2014年1月、全国3000店舗から集まるPOS(Point of Sales:販売時点管理)データの分析基盤をクラウド上に構築した。プロジェクトの期間は、検討開始から本稼働まで3カ月。プロジェクトを立案したマーケティング本部インサイト戦略グループ ディレクターの神谷勇樹氏に、クラウド選定の理由や新システムの狙いなどを聞いた。(文中敬称略、聞き手:志
さて、前回リストの記事から半年ぐらい経ちましたよーということで、それ以降に発刊された書籍などを吟味した上で更新したリストをお届けしたいと思います。といっても引き続き今回のリストにも入っているものが多いので変わり映えしないかもですが。。。 前回同様、統計学や機械学習にまつわる学術的な知識を得るだけにとどまらず、ビジネスにおけるデータ分析のプロとして知っておきたい知識を得るために必要な書籍もリストに入れてあります。 確率論まわりの基礎理論についての書籍は僕自身が勉強途中なので割愛しました*1。またコーディングまわりの本は一旦割愛してあります。というか僕はエンジニアとは言い難い身なので(泣)、コーディングまわりや詳細な実装プロセスなどは適宜必要な本を読んで下さいということで。。。 そして改めての断り書きですが、これは「ある程度既に統計学や機械学習などに馴染みがあってそれなりにPythonでコード
前回の書籍リストは、基本的には「そこそこ統計学のことは知っていて」「機械学習とはどんなものかというイメージがあって」「Pythonの初歩ぐらいはできて」「本を見ながらで良ければRを使える」人たちを対象にしたものでした。 なのですが、世の中そんな最初から基礎レベルであってもきちんとスキルが揃ってる人なんてそうそう多くないわけで*1、特に今の「ビッグデータ」「データサイエンティスト」ブームを受けて勉強を始める人のほとんどが完全な初心者でしょう。 ということで、僕が実際に読んだことがあったり人から借りて読んでみたり書店で立ち読みしたりしたものの中から、そういう初心者向けのテキストを5冊に絞って紹介してみます。なお、毎回毎回しつこいですが下のリンクから書籍を購入されても、儲かるのは僕ではなくはてななのでそこのところよろしくです(笑)。 データ分析の「考え方」を身に付けるために 色々評判の良いものも
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