実践力重視だった新人研修がアルゴリズムの知識重視に変わってきた？ アルゴリズム入門書の著者に訊く
翔泳社が3月13日に刊行した『おうちで学べるアルゴリズムのきほん』の著者で、IT企業の新人研修に携わる鈴木浩一さんによれば、新人研修の内容が少しずつアルゴリズム重視になってきたそうです。今回、鈴木さんに自身がアルゴリズムを知ったきっかけと、IT技術の教育についてうかがいました。 自分の頭の中を探検するためのコンピュータ ――今、IT技術者はアルゴリズムがわからないと仕事にならないとすら言われています。鈴木さんは本書『おうちで学べるアルゴリズムのきほん』を始め、社員研修など教育に力を入れていらっしゃいますが、そもそもアルゴリズムに興味を持ち始めたきっかけは何だったのでしょうか。 鈴木：私が最初にパソコンの存在を知ったのは、中学生のときです。顧問の先生がNECのPC-8001を持ってきたんです。当時はインベーダーゲームの最盛期で、100円で5分間ゲームが遊べるという時代でした。ところが、パソコ
Megaprocessor
What ? The Megaprocessor is a micro-processor built large. Very large. How ? Like all modern processors the Megaprocessor is built from transistors. It's just that instead of using teeny-weeny ones integrated on a silicon chip it uses discrete individual ones like those below. Thousands of them. And loads of LEDs. Why ? - short answer : Because I want to. Why ? - long answer : Computers are quite
SC16 - リブート・コンピューティングとIRDS
微細化が限界に近づき、ムーアの法則が終わりつつある状況であるので、ムーア以降の時代をどのように乗り切っていくのかは大きな問題である。このムーア以降の時代をどうするのかを検討するのが、「リブート・コンピューティング(正式名称はRebooting Computing Initiative:RCI)」である。IEEEは2013年末にIEEE Rebooting Computingの第1回会合を開いている。 一方、半導体の業界団体(Semiconductor Industry Association:SIA)は半導体のロードマップを検討する活動を行っており、International Technology Roadmap for Semiconductors(ITRS)というロードマップを発行してきた。 しかし、微細化だけで半導体やコンピューティングの進歩を考えることができなくなっており、ITRS
コンピューターに入っている「トランジスタ」は何をしているのか？
テレビや携帯電話、PCといった電子機器ほとんどに内蔵されている半導体素子の1つが「トランジスタ」です。名前こそ聞いたことがあるものの、実際にはトランジスタが電子機器でどのような役目を担っているかは一般的に知られておらず、トランジスタのWikipediaを読んでみても専門的過ぎて理解できないという人もいるはず。そのトランジスタが電子機器で何をしているのかをわかりやすく説明したムービー「How transistors work」が公開されています。 How transistors work - Gokul J. Krishnan - YouTube 現代におけるコンピューターは我々の生活を変えてしまうほど大きな進化を遂げました。 これは長い間をかけて多くのイノベーションが生まれた結果です。 数多くのイノベーションの土台とも言えるのがトランジスタと呼ばれるもの。 全てのコンピューターは「数学演算
【当時の勉強ノートを公開】世界初のCPU「4004」開発回顧録（1） それは電卓の価格競争から始まった：ITpro
世界初の電子式卓上計算器は英国Sumlock-Comptometer社が真空管（実際にはネオンガスを封入した管）を使って開発した「アニタ・マーク8（Anita Mark 8）」で，1961年10月のロンドン博覧会に出品された。私が勤めていたビジコン社（旧社名は日本計算器販売）はこのアニタ・マーク8を見つけて日本に輸入し，販売したが，高価過ぎて日本ではあまり売れなかった。しかしアニタ・マーク8は日本メーカーの電卓開発に大きな影響を与えた。 計算器の計算手段は，アナログ式の計算尺から，機械式手回し計算器，モーターを使った電動計算器，リレー式計算器，そして真空管を使った電子式卓上計算器（電卓）へと進化した。やがて，1951年に開発され「回路の時代」をもたらしたトランジスタや，ダイオードが使われるようになった。1964年には，トランジスタを使ったシャープの「CS-10A」やキヤノンの「キヤノーラ1
汎用CPUの1800倍、近似アルゴリズム特化の「CMOSアニーリング」とは？
今回のテーマは、組み合せ最適化問題を従来の1800倍のエネルギー効率で計算し、室温で動作する新型半導体コンピュータで利用される「CMOSアニーリング」という技術だ。世界初の商用量子コンピュータといわれ話題を振りまいた「D-Wave」と同様に組み合せ最適化問題の計算を一般的なCMOS製造プロセスで作れるチップで実現する。 「CMOSアニーリング」って何？ CMOSアニーリングは、物流など社会インフラの各領域で求められる「組み合せ最適化問題」をスピーディーに解決（近似解の導出）する、半導体を用いた新しい手法だ。2015年2月に日立製作所が、この手法を採用したCMOS半導体回路を試作し、2万0480のパラメータ（組み合せパターンとしては約1兆の500乗通り）の中から最適に近い、実用的に用いられるパターン（近似解）をわずか数ミリ秒で求められることを実証した。処理に要する電力は0.05ワットで、これ
0.5ナノ秒で書き換え可能な不揮発性磁気メモリの動作を実証 ～リアルタイムでの高度な情報処理が可能な超低消費電力マイコンの実現に前進～
0.5ナノ秒で書き換え可能な不揮発性磁気メモリの動作を実証 ～リアルタイムでの高度な情報処理が可能な超低消費電力マイコンの実現に前進～ 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議が主導する革新的研究開発推進プログラム（ImPACT）の佐橋政司プログラム・マネージャーの研究開発プログラム、および文部科学省「未来社会実現のためのICT基盤技術の研究開発」の一環として、東北大学電気通信研究所の大野英男教授、電気通信研究所の深見俊輔准教授らは、0.5ナノ秒での情報の書き換えが可能な新構造不揮発性磁気メモリ素子の動作実証に成功しました。 本研究成果は、2016年6月13日から17日まで米国ハワイで開催される半導体デバイス・回路技術の国際会議「2016 Symposia on VLSI Technology and Circuits」において14日（現地時間）にて発表されました。 詳細（プレスリリース本
» HPC業界の起業家 PEZY Computing齊藤社長に聞く
西 克也 海外では独自のアーキテクチャでスーパーコンピュータを開発する中小のメーカーの例は多いが、国内に至ってはボードレベルの製品開発をする企業はあってもシステムとして開発する中小のメーカーは皆無だった。これまではそうだった・・・ 株式会社ExaScalerと株式会社PEZY Computingを率いる齊藤元章氏は日本における初のスーパーコンピュータを開発するベンチャー起業家だ。また彼はこのスーパーコンピュータ分野では珍しい経歴の持ち主だ。元々、計算機科学者ではなかった。齊藤氏は元々放射線科の医師だ。彼は東京大学医学部付属病院に勤務した後、仲間と共にシリコンバレーで医療系先進画像処理システムの研究開発会社を設立している。同社は独自技術、特に独自ハードウェアを半導体レベルから開発することによって世界初のリアルタイムCT再構成システムや4次元立体動画表示システムなどを開発し、その革新的な技術で
世界最古のアナログコンピューターと言われる「アンティキティラ島の機械」の秘密が明らかに - GIGAZINE
古代の沈没船から発見された、青銅製の歯車式の道具「アンティキティラ島の機械」は、発見後長らく作られた年代や場所、使用方法など多くが謎に包まれていました。しかし、X線分析の結果、道具の表面に3500以上の文字が書かれているのが見つかり、古代ギリシャ人が天体観測やオリンピックの時期を知るためなどに使っていたことが判明しています。 The world’s oldest computer is still revealing its secrets - The Washington Post https://www.washingtonpost.com/news/speaking-of-science/wp/2016/06/14/the-worlds-oldest-computer-is-still-revealing-its-secrets/ アンティキティラ島の機械は、1901年にエーゲ海の沈
脳を模したチップ搭載のコンピューター、試験開始へ―米機関
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マリオメーカー界に衝撃 エクセルで作ったマリオで論理演算する猛者が登場
マリオメーカー学会に一石を投じる衝撃的な動画がニコニコ動画で公開中です。その内容は「エクセルで作ったマリオで論理演算させる」というもの。そもそも普通に演算でき来るはずのエクセルでマリオ……？ な、何を言ってるかわからねーと思うが（略）。 エクセルといえば、誰もが知ってる表計算ソフトですが、近年ではその汎用性の高さを利用して本来の表計算としての機能だけでなく、一つの絵を作り上げたり、アニメのOPを再現したり、中にはスーパーマリオをプレイできるようになるまで仕上げた猛者まで現れています。 エクセルすごすぎ かたやマリオといえば、マリオメーカーを用いてさまざまな論理演算を行う（関連記事）という謎の文化が発展しており、マリオメーカー学会という言葉まで誕生。一時期よりも落ち着いた感はありますが、今もなおマリオメーカーの研究は続いています。 つまり「エクセルでマリオが作れる」「マリオで論理演算ができる
そういうゲームだったな！ マリオメーカーがさらなる技術革新で「85億」まで計算できるように進化
「スーパーマリオメーカー」を使った加算器がさらに技術革新を重ね、ついに「85億」まで計算できるようになりました。正確には、「4294967295（42億）+4294967295=8589934590（85億）」までとなります。そうそう、「スーパーマリオメーカー」は、こうやって遊ぶものでしたね（白目）。 「3+3=6」（関連記事）から始まり、「65535+65535=131070」（関連記事）へと進化し、今度は42億です。4294967295は2進数32桁の上限と同じであり、ついに32ビットの世界へ突入してしまいました。「スーパーマリオメーカー」は、「スーパーマリオ」シリーズのステージを自作して世界中のユーザーと共有できるWii U用ソフトなのですが、一体どうしてこうなった。 今回の半加算器と全加算器は、従来よりもさらなる小型化に成功。後方から進んでくる長いキラー砲台によるアイテムの押し込み
情報処理学会-コンピュータ将棋プロジェクトの終了宣言
情報処理学会は創立50周年（2010年）を記念してトッププロ棋士（注１）に勝つコンピュータ将棋の実現を目指したプロジェクト（正式名称は「コンピュータ将棋『あから』強化推進委員会」です）を行ってきました．将棋連盟のご協力を得て5年前の2010年10月11日には清水市代女流王将（当時）とコンピュータ将棋の「あから2010」の対局を行い，幸いにも「あから2010」が勝利することができました１）．その後もさまざまなイベントでプロ棋士とコンピュータ将棋が対戦し，コンピュータ将棋が互角以上の結果を残しています．一方ですでにコンピュータ将棋の実力は2015年の時点でトッププロ棋士に追い付いているという分析結果が出ています２）（追い付いているのは毎回必ず勝つということは意味しません．たくさん対局をすると統計的に勝ち越す可能性が高いという意味です）．残念ながら今日までトッププロ棋士とコンピュータ将棋の対戦は
情報処理学会「コンピュータ将棋プロジェクト」の終了を宣言 「目的を達成した」
情報処理学会は10月11日、「コンピュータ将棋プロジェクト」の終了を宣言した。事実上プロジェクトの目的を達成したと判断したとしている。 プロジェクト終了宣言 プロジェクト（正式名称「コンピュータ将棋『あから』強化推進委員会」）は2010年、同学会の創立50周年を記念して、「3年を目標にトッププロ棋士との対局を実現し勝利を収めること」を目指して始まった。 同年10月11日に清水市代女流王将（当時）とコンピュータ将棋「あから2010」が対局し、「あから2010」が勝利。その後のプロ棋士とコンピュータ将棋の対戦でもコンピュータ将棋が互角以上の結果を残し、またコンピュータ将棋の実力は2015年の時点でトッププロ棋士に追い付いている（統計的に勝ち越す可能性が高い）という分析結果が出ているという。 羽生善治四冠のようなトップクラス棋士とコンピュータ将棋の対戦は実現していないもの、「事実上プロジェクトの
もうそういうゲームでいいや！ マリオメーカーが技術革新により「65535+65535=131070」まで計算できるように進化
以前ご紹介した「スーパーマリオメーカー」を使って「3+3=6」を計算する動画（関連記事）に、技術革新の波が訪れました。間を一気にかっ飛ばし、2進数の16桁（10進数の65535）まで計算できるようになった動画が投稿されたのです。何それ進化しすぎ。 すべての始まりは、投稿者が「入力にキラー砲台を使う」方法を思いついたことから。2つ重ねて同時に発射させるだけで、XOR回路になるということです。 なんだって……？ この方法を応用することで、従来よりもはりかに小さい半加算機の作成に成功。さらに、ほぼ1画面に収まる全加算機まで作られました。ぎ、技術革新だー！ 半加算機 全加算機 この全加算機は、入力によってメットのタイミングにずれが生じるため普通に砲台を重ねた時と同じ方法が使えず苦労したそうです。そこで、途中にタイミングを合わせるためのベルトコンベアを設置することで、確実に正しい計算をしてくれるよう
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さくら、「高火力コンピューティング」を実現する大規模GPUクラスタを構築、ディープラーニングなど演算用途に特化