帝国データバンクと滋賀大学によるDEMLセンターと能勢鋼材が最適配送ルート設定の実践研究 | 産官学連携 | 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター配送最適化アルゴリズムの改良により配送コストを低減。経験に基づくスキルを一般化するアルゴリズム開発も ステンレス鋼材や航空機部品などの加工販売を行う能勢鋼材株式会社との共同研究で、①配送最適化アルゴリズムを実運用するための調整と、②発注に対して材料割り当てを最適化するアルゴリズム開発を行っています。 ①の配送の最適化については、配送拠点間の経路距離と所要時間から配送コストや運転手の不公平感の見える化を行い、配送候補を複数提案するアルゴリズムを開発。さらに実運用に耐えられる改良を行っています。 ②の加工する材料の引き当ては、担当社員の経験を必要とする属人的な業務である一方、サービスレベルに直結することから、スキルの一般化が急務となっています。在庫保管コストや残材の廃棄基準を定量化し、材料廃棄までの生存関数のモデル化によって、最適な母材の切り出しを行うアルゴリズムを開発しました。さらに実際の製
総務省統計局、独立行政法人統計センター、和歌山県及び和歌山大学が データサイエンス分野における連携協定を締結します
