大学IR（Institutional Research）によるデータ駆動型経営への展開 | 知的資産創造 | 野村総合研究所(NRI)
知的資産創造 2023年12月号 特集 DX時代における大学等の進化のゆくえ 大学IR（Institutional Research）によるデータ駆動型経営への展開 CONTENTS IRの背景：DX時代において大学が直面する課題解決に不可欠なIR IR導入の利点：米国の動向と効果からの示唆 日本におけるIRの現状と課題：IRの導入においてどのような課題があるのか IR推進のための対応策：国内の大学でIRを推進する際にどのように進めていけばよいのか 結びに代えて 要約 厳しい事業環境下で大学を運営していくに当たっては、学内の状況を詳細に把握し、それらのデータを経営・教育・研究に活用することが重要となる。学内の情報を収集・分析し、意思決定に役立てる取り組みはIR（Institutional Research）と呼ばれる。 IR発祥の地である米国の先行事例においては、IRの活動を通じて学内の状
嘉悦大学・北陸大学IRシンポジウム2023
Introductionシンポジウムについて 日本の大学IRについて考えるシンポジウムが今年も開催！ 昨年も大好評を博した嘉悦大学・北陸大学の合同IRシンポジウムを、今年も開催いたします。 今年は東京都小平市の嘉悦大学にて対面・オンラインのハイブリッド開催いたします。双方ともに参加者数に限りがございますので、お早めにお申し込みをお願いいたします。 Greeting代表ご挨拶 大学IRをリフレームする。 多くの大学においてIRを担当する組織が置かれるようになってきました。大学ごとに置かれている状況は様々なため、それぞれの大学においてIR組織の立ち位置も大きく変わったものになっているでしょう。その中で、とりあえずIR組織は作ったけど、その後どうしようか、どこの意思決定に向けて、どのような支援をしていけばよいのかは、それぞれの大学ごとに大きく変わります。実質的なIR、中身を伴ったIRが求められて
E2650 – ユネスコによる教育・研究における生成AI利用ガイダンス
ユネスコによる教育・研究における生成AI利用ガイダンス 九州大学インスティテューショナル・リサーチ室・森木銀河（もりきぎんが） ●はじめに 2022年11月にリリースされたOpenAIのテキスト生成AIサービスChatGPTを端緒とし、現在に至るまで、生成AIの開発、提供、利用について積極的な議論が交わされている。ユネスコは2023年4月に「高等教育におけるChatGPT利用のクイックスタートガイド」（ChatGPT and artificial intelligence in higher education: quick start guide）を公表した後、同年9月に「教育・研究における生成AIに関するガイダンス」（Guidance for generative AI in education and research；以下「ガイダンス」）を公開した。このガイダンスは、2021年にユ
LAデータと教学IRデータを組み合わせた学生のパフォーマンス分析の研究
北陸大学では教学IRデータを一元的に管理しているが、学生の授業内学習行動データ（LAデータ）の収集は未実施だった。そこでSaaS型LMS「manaba」の学修行動ログを利用し、LMSの利用度が高い科目であある「統計学Ⅰ：の成績予測を機械学習で試みた。XGBoostモデルを用い、教学IRデータの入学時アンケートの回答データを説明変数に加えたところR2値はわずかに向上した。単位修得の予測ではほぼ100％の精度を達成した。
分析練習用教務サンプルデータについて
IRにおける分析技能を習得するための教務サンプルデータを紹介する。サンプルデータは、学科マスタ、コースマスタ、科目マスタ、国名マスタ、教員情報、授業主担当、授業分担率、学籍情報、成績情報の9つのテーブルからなり、授業分担率の設定や、成績情報の分布は自然なものとなるように配慮して作成している。smallセットとlargeセットに分けており、largeセットは1460名の学生、smallセットはその10分の1の規模のものとしている。本稿では、これらのデータテーブルから成績情報ビューを再構成する方法を解説する。
Kyutacar | 九州工業大学リポジトリ
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「100分授業」導入の裏側
皆さまこんにちは。IT推進部 箇所支援チーム担当です。 箇所支援チームは、データ処理などの定形化できる「教務事務」業務を早稲田大学から受託し、集中的に箇所（学部・研究科事務所）を 支援する役割を担っています。今回は、2023年度より開始した、早稲田大学における「100分授業」導入の裏側について、当チームの 目線でご紹介します。 ◆「100分授業」の概要について まず、「100分授業」の概要は以下のとおりです。 ・1時限あたりの授業時間が90分から100分になります。また、1時限目の開始時間が10分早まります。 ・1時限あたりの授業時間が10分増加することにより、対話型、問題発見・解決型授業など、授業実施上の工夫がしやすくなります。 ・各学期の授業週数が次のとおり変更となります。 通年：30週→28週、春学期・秋学期：15週→14週、クォーター：8週→7週 ・ゆとりある授業カレンダーへの再編
【寄稿】「大学IR」 地道な研究の底力に光を 西村明 ｜ 長崎新聞
東大に勤めて丸10年が過ぎた。 一口に東大と言っても、学部・研究所など40の部局に分かれ、学生数は3万人弱、教職員数は1万人を超える。ちょっとした市や町の人口規模だ。予算規模は約2800億円にのぼり、桁が大きい。 このような巨大組織なので、学生時代の9年間と教員生活10年間で、足を踏み入れていない場所、関わっていない部局の人々がまだまだ多い。穏当に行けば定年まであと15年所属することになるが、果たして踏破し、目見えることができるだろうか…。 ところで大学本部にIRデータ室とIRデータ課という組織がある。IRと言っても、誘致合戦が話題になったカジノを含む統合型リゾートではない。「インスティテューショナル・リサーチ」の頭文字で、教育・研究・財務といった学内の取り組みの情報を集めて分析し、大学全体の意思決定に資する調査活動を指す。 2年前からそのIRデータ室の副室長を務めており、それによって徐々
Institutional Research論 | カテゴリー | 東京工業大学 社会人アカデミー
Institutional Research論 オンライン開催 大学IR（Institutional Research）は教学分野で遂行され、近年、多くの大学において大学の運営に関わるIRも求められるようになってきています。本講座では、IR実務者のスキルアップのためにIRの背景、基礎、応用を最先端のIR実務者による講義も含めた内容から学びます。大学におけるIR実務に携わる皆様のご参加を心よりお待ちしております。 「IR論」2024年 第1期（4～7月）、第2期（9～12月） IR実務者のスキルアップのために、Institutional Research（IR）の背景・基礎・応用を学ぶ ※ 基準を満たした修了者には、社会人アカデミー長名の「修了証書」を交付します。 ※第2期の修了証書は新大学名「東京科学大学」での交付となります。
琉球大学ＳＤ研修 「令和４年度評価・ＩＲ研修―応用編―」を開催しました | 琉球大学
琉球大学ＳＤ研修 「令和４年度評価・ＩＲ研修―応用編―」を開催しました 本学では、事務系職員の能力及び資質向上を目的として、体系的なＳＤ研修を実施しています。今回は、そのうちの若手事務系職員の選択科目である「令和４年度評価・ＩＲ研修―応用編―」を大学評価ＩＲマネジメントセンターの主催で、令和４年１２月２１日（１３:１５-１６:４５）に実施しました。 本研修は、令和４年１１月に開催された基礎編をベースに、より実践的なＩＲ業務に触れることで、職員のデータ分析・解釈能力と資料作成・プレゼンテーション能力の向上を図ることを目的としています。研修の講師を当センターの吉田望講師が務め、事務系若手職員ら６名が受講しました。 以下は応用編の主な研修内容です。 評価・ＩＲ研修―応用編― １．ＩＲの概略や基本的な手法（ダッシュボードやベンチマーキング等）、当センターが実施したＩＲ事例を交えたＩＲの手順について
CA2033 – 内閣府エビデンスシステム（e-CSTI）の概要と今後の方向性 / 白井俊行
内閣府エビデンスシステム（e-CSTI）の概要と今後の方向性 内閣府科学技術・イノベーション推進事務局：白井俊行（しらいとしゆき） 1. 科学技術政策におけるEBPMの重要性 近年、国の政策検討において、客観的な証拠、エビデンスに基づく政策立案（Evidence-based Policy Making：EBPM）の重要性が指摘されている。国の政策検討においては、官庁の担当者がヒアリングを通じて現状の課題や対応策を検討したり、審議会や各種の有識者会議において、幅広い分野の専門家の意見を集め、政策案をとりまとめることが多いが、検討対象となる政策分野が多岐にわたり、かつ、高度に複雑化している場合には、政府内のリソース制約と相まって、幅広い分野の専門家から、偏りなく十分な意見や考え方を聴取することが困難な場合もありうる。 一方、近年のデジタル技術の進展は、大量のデータを迅速に収集し分析することを可
さいたま市が教育データを活用するダッシュボードを全校展開へ
さいたま市教育委員会は2022年10月31日、「さいたま市スマートスクールプロジェクト」（以下、SSSP）において、内田洋行、日本マイクロソフト、ベネッセコーポレーション、ライフイズテックの4社と連携協定を締結したと発表した。 連携協定調印式には4社の幹部が出席。左からベネッセコーポレーション 社長CEOの小林 仁氏、ライフイズテック 取締役 最高教育戦略責任者の讃井康智氏、さいたま市教育委員会 教育長の細田眞由美氏、東京大学 教授・慶應義塾大学 教授の鈴木寛氏、日本マイクロソフト執行役員 パブリックセクター事業本部 文教営業統括本部長の中井陽子氏、内田洋行 社長の大久保昇氏 教育現場におけるダッシュボードとは、学習者に関するさまざまなデータを集約し、教員や関係者が一覧できる画面や機能を指す。例えば、出欠や健康状態、学習進度や評価、アンケート結果などをグラフなどにして分かりやすく表示する。
第11回Tableau大学ユーザー会（12月1日） – JAIR web
日本インスティテューショナル・リサーチ協会 / Japan Association for Institutional Research 第11回Tableau大学ユーザー会 (12月1日) 大学関係者向けTableauユーザー会を下記の通り開催いたします。 全国から多くのご参加をお待ちしております！ https://techplay.jp/event/877060 本ユーザー会はウェビナー形式（Webex）による開催となります。 TECH PLAYにて参加お申し込みをいただいた後、 セールスフォース・ジャパン社より、参加用リンクをお送り致します。 タイムスケジュール 13:15～ 入室開始 13:30～16:30 第1部 活用事例発表 ・活用事例Ⅰ（大学IR） 「Tableauが繋ぐ『全学？IR』」 帝塚山学院大学 教学企画センター 教学課 田中 雄之 様 帝塚山学院大学 総務部ICT課
第11回MJIRプログラム – 大学情報・機関調査研究会 MJIR
【プログラム概要】 11/11（金）DAY１ 10:00～10:15 オープニング 10:15～10:20 （セッション切替） 10:20～11:00 セッション1 11:00～11:05 （セッション切替） 11:05～11:45 セッション2 11:45～11:50 （セッション切替） 11:50～12:20 セッション3 12:20～13:20 昼休憩 13:20～13:50 セッション4 13:50～13:55 （セッション切替） 13:55～14:35 セッション5 14:35～15:00 休憩・会場移動 15:00～17:00 プレ情報交換会・MJIR委員ミーティング 11/12（土）DAY２ 10:00～10:30 セッション6 10:30～10:35 （セッション切替） 10:35～11:05 セッション7 11:05～11:15 休憩 11:15～11:45 セ
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IR（Institutional Research）が創りだす大学経営の新潮流 ～ 先行事例から見る活用メリットと導入アプローチ ～ | NRIパブリックマネジメントレビュー | 野村総合研究所(NRI)
教育の内部質保証の確立と運用を意識した取組について-広島市立大学でのIR組織の設置からカリキュラムアセスメントの標準化まで-
インスティテューショナルデータリサーチスペシャリスト
AIとデータで退学防げ 金沢工大の学生支援システム始動 - 日本経済新聞
予算・人材が少ない小規模大学のための IR 基盤とデータ分析基盤の作成
生命科学系ジェネラリスト育成を支援する教学IR