見える化と見せる化 : 富士通総研
見える化というキーワードが叫ばれて久しいが、昨今のITの進展に伴って、経営者が見ることが出来る対象範囲や見ることができる人の範囲は格段に拡大しつつある。さらに、企業内から外部への情報拡散のスピードは想像以上である。それを充分に認識しないで経営し、内部告発に端を発した数々の不祥事になどで企業イメージダウンにつながるケースが散見される。すなわち、「ばれないだろう・握りつぶせるだろう」という思い込みや、企業論理優先で消費者不在の姿勢では、一瞬にして情報が共有されるネット社会では通用しないということである。一方、こういった環境変化を認識し上手く付き合う企業はステークホルダから高い評価を得ることができ、それを企業競争力の一部としている。 企業活動で誰が何を見たいのか 昨今「見える化に取り組みたい」と言われる事が多くなっている。しかし、企業の見たい事業や活動のレベルにより、見たい対象は絶対値/比較/変
クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた - てっく煮ブログ
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ
セマンティックウェブ、情報可視化に関するサイトのまとめ - 毛のはえたようなもの
ええと、今回は院試じゃなくて、ゼミで資料を提出必要があったため調査。 単なる数値情報の可視化にとどまらず、メタ情報を利用していたり、あるいは互いの関係性を可視化すること、見せることに重点をおいたサイトを集めてみました。 探しにくいサイトの種類であると思うので、ご存知の方はコメントいただけたらうれしいです。 関係図・グラフ SPYSEE：人名検索。関係性の観点から1ページに情報がまとまっている。*1 mixiGraph：自分のマイミクの関係図。ソフトウェア。 Twitter html5 Thingy：TwitterにおけるFollowingとの関係図。Flash。Twitter関係の情報可視化に関するサイトまとめはこちら *2 Touch Graph：Webサイトの関係図。Javaアプレット。 Blog Keyword Visualizer：ブログで言及された言葉の関係図。Flash。 am
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