Twitter、ビッグデータを扱う新興企業Lucky Sortを買収
Twitterが、新興企業Lucky Sortの買収によって、陣容をさらに拡大しようとしている。Lucky Sortは、オレゴン州ポートランドを拠点とし、ビッグデータやテキストマイニングの可視化エンジンを手がけている。 Lucky Sortチームは米国時間5月13日、ホームページで今回の買収を認めた。 詳細はあまり明らかにされていないが、Lucky Sortチームのメンバー数人がサンフランシスコに移ってTwitterの「revenue engineering」部門に加わるという。 また、Lucky Sortの最高経営責任者（CEO）であるNoah Pepper氏が、現在の顧客については「われわれがTwitterにおける将来に十分に集中できるように、今後数カ月以内に当社のシステムからの」移行が進められると述べているので、少なくともスタンドアロンの製品としては、Lucky Sortの事業は終了
今話題の「ビッグデータ」系スタートアップ7選—DataHero, Platfora, ClearStoryなど : まだ仮想通貨持ってないの？
ビッグデータ系のソフトウェアとして最も使われている「Hadoop」は、専門家以外が使いこなすのは困難。Platforaは誰もが使えるHadoopを目指しているとのこと。これまでに570万ドルを調達。 Google Ventures, Andreeseen Horowitz, Khosla Venturesなどの著名VCが投資する期待のスタートアップ。Platfora同様、こちらもビッグデータ解析をもっと簡単に、身近にすることを狙っているサービス。 http://bit.ly/ObjyZC" target="_blank">Karmasphere こちらもHadoop関連のサービス。専門的すぎて説明を読んでもいまいち分かりませんでした…。 Datameer 他のスタートアップと同様、Hadoopをもっと身近にすることを狙ったサービス。この手は熱いんですね。 BigML こちらもビッグデータを
ビッグデータの価格破壊？ Googleが「処理量100GB/月まで無料」の解析サービスBigQueryを提供開始 - ITジャーナリスト星暁雄の"情報論"ノート
情報と技術は未来をどう変えるのか──IT、スマートデバイス、ロボット、電子工作、メディアのアーキテクチャ Google勤務のKazunori SatoさんがGoogle+に簡潔な解説をポストしてくれています。 ポスト1 BigQueryが一般公開されました！数100億件の全検索が数十秒で完了する超並列クエリサービスで、MapReduceと並びGoogleの根幹を支える虎の子技術です。 Google BigQuery brings Big Data analytics to all businesses - Google Developers Blog ポスト2 BigQueryプチ解説：BigQueryはGoogle社内では「Dremel」と呼ばれる超並列クエリインフラを利用した一般向けサービスです。DremelはSybase IQやOracle Exadataと同様のColumar DB
ビッグデータ対応、約半数の企業が「Hadoop採用予定なし」の理由
IT系のメディアを見渡せば、分散コンピューティング環境で膨大なデータを処理するためのオープンソース技術の説明として、「ビッグデータ」という用語と「Hadoop」という言葉が結び付いているような印象を受ける。しかし最近の調査によると、このような認識は錯覚にすぎないようだ。 米Ventana Researchの調査ディレクター、デビッド・メニンガー氏は最近、「The Challenge of Big Data: Benchmarking Large-Scale Data Management Insights（ビッグデータの課題：大規模データの管理手法を検証する）」と題された調査報告書を公表した。これは163社の有効回答者から得られた調査結果に基づいてビッグデータ分野の現状を示したもの。同報告書によると、急速に拡大する巨大な構造化／非構造化データを管理する技術は今も進化しつつあるが、Hadoo
買い物カゴの中身で妊娠を判定する 行動心理学で企業は「習慣」という金脈を生み出せるか：日経ビジネスオンライン
ここ最近、アメリカでは「Habit（習慣）」そして、「行動心理学」という言葉が注目されている。 企業は消費者の「行動心理」を読み、新たな「習慣」を生み出す事が必須と言われている。それは、どこで買い物をするか、ウェブで何を見るか、朝起きてから何を食べるかまで多岐に渡る。 近年の消費者の習慣と行動心理を分析するアプローチは劇的に進化しており、その理由は分析するデータ量の飛躍的な増大にある。ウェブや企業が抱えるデータが肥大化しており、データと人間心理を組み合わせて推測する分析がより的確になっているのだ。消費者の習慣行動を分析する「習慣スペシャリスト」は、小売り、製造、政治、Eコマースなどありとあらゆる分野で引っぱりだこになっている。 今年再選を目指すバラク・オバマ大統領は選挙陣営は、チーフ・サイエンティストに元アクセンチュア・テクノロジーラボ勤務で、データマイニングの専門家Rayid Ghani
ゲーム機のデバイスKinectの驚く応用、買い物客の行動を追跡：日経ビジネスオンライン
気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 ｜ ログイン 谷島（宣之＝日経BPビジョナリー経営所）：『素敵な総合造形計画』は優れたモノやコトが持つグランドデザイン（総合造形計画）を、情報システムのデザインワークを長年手がけてきた桑原さんと読み解く企画です（連載主旨については第1回「わくわくしながら、しっかり稼ごう」を参照）。今回の題材は何でしょうか。 桑原（里恵＝札幌スパークル）：コンシューマー向けのIT製品を使って思いがけない付加価値を生み出している例を通して、技術を生かす発想について考えたいと思います。 最初は、マイクロソフトのKinectを使って小売店の買い物客を追跡し、陳列の効果や買い物客の動線を分析するアプリケーションを選んでみました（関連記事「KinectアプリShopper Track
ビッグデータはないけどバッチ処理はある そんな企業こそHadoopを
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日立ソリューションズは12月2日、東京・品川で「Hadoopが導く分散処理における次世代のバッチ処理開発とは〜Asakusa FrameworkによるHadoopエンタープライズ適用セミナー〜」を開催した。 本稿ではそのうち、日立ソリューションズ 技術統括本部 技術開発本部 オープンソース技術開発センタ 担当部長 吉田行男氏による講演「日立ソリューションズのHadoopへの取り組み〜Asakusa FrameworkとJP1/AJS連携について〜」の概要を紹介する。（関連記事：Hadoop＆Asakusaを基幹業務で使い倒す--ノーチラス 神林飛志氏） Hadoopによる「業務バッチ処理」の高速化 日立ソリューションズは前身の旧日立ソフ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ウイングアークのBIツールが「スシロー」に採用、年間12億件のデータ分析に活用
Amazon.co.jp: ビッグデータの正体 情報の産業革命が世界のすべてを変える: ビクター・マイヤー=ショーンベルガー (著), ケネス・クキエ (著), 斎藤栄一郎 (翻訳): 本
TechCrunch | Startup and Technology News
32億件のデータを0.055秒で処理する「SAP HANA」の速さ以上の価値
Web集中講義：ビッグデータのビジネス活用と企業戦略