統計学の百年戦争 - himaginary’s diary
Dave Gilesが、M. J. Bayarri（バレンシア大）とJ. O. Berger（デューク大）の「The Interplay of Bayesian and Frequentist Analysis」という2004年の論文を紹介している。 以下はその要旨。 Statistics has struggled for nearly a century over the issue of whether the Bayesian or frequentist paradigm is superior. This debate is far from over and, indeed, should continue, since there are fundamental philosophical and pedagogical issues at stake. At the me
佐藤吉宗先生の統計学入門（１）－偽陽性問題－
Yoshihiro Sato @yoshisatose 最近、TLで偽陽性の話題を目にするので、一つ練習問題を紹介します。これは昨秋、私が担当している統計学（1年生向け）の試験で出題した問題で、あとで複数の学生から「とても面白い問題だった」という反応がありました。「ベイズの定理」の問題なので、分かる人には簡単です。四則演算で解けます。 2013-03-18 21:31:42 Yoshihiro Sato @yoshisatose 【問題】 人口の5%がある病気に罹っているとします。この病気に罹っているかどうかを確かめる検査があるのですが完全なものではなく、病気に実際に罹っている人が受けると90%の確率で陽性となり、病気に罹っていない人が受けると90%の確率で陰性と出ます。（続く…） 2013-03-18 21:32:29
系統解析 きまぐれ生物学
はじめてのけいとうじゅ [PDF] はじめてのけいとうじゅミニ（2 ページ要約版） [PDF] SeaView を用いたアラインメント編集 [PDF] SeaView を用いたアラインメント編集ミニ（1 ページ要約版） [PDF] Bayes 法による系統解析 Bayes 法（ベイズ法）の原理 [PDF] MrBayes 3.1.2 を用いた系統解析 [PDF] （MrBayes 3.1.1 を用いた系統解析） （MrBayes 3.0b4 を用いた系統解析） ベイズブロックのダウンロード mcmcA.bay （解析時間の目安に用いる。10,000 世代解析し、100 世代ごとにサンプリング。 2 runs、各 4 chains。生成するファイル名は Gene1.**） mcmcB.bay （解析に用いる。2 つの run の標準偏差が 0.01 を切った時に自動的に終了。 標準偏差の計測
綱引きに蛇口当てゲーム？！ 楽しく学ぶベイズフィルターの仕組み
付き合いたくないスパムと付き合うために 受信者の意向を無視して、一方的に送りつけられる迷惑メール（スパム）は、いまやメールボックスを雑音でいっぱいにしてしまい、大事なメールを見過ごしかねないほどの量に膨れ上がり、大きな問題となっています。 残念ながら、このようなスパムを発生源から断つような根本的な対策はいまだになく、私たちは、せめてメールサーバで受け取った大量のメール群からスパムと大事なメールを仕分けしてくれる仕組みに頼らざるを得ません。 スパムを判定する方法は、次の2つに大別することができます。 本稿では前者の方法に着目します。メールを受け取った人にとっては、メールの中身を読めば、そのメールがスパムかそうでないかを判定するのは容易なことです。スパムの定義は、メールを読む人によって変わる可能性があります。例えば、まったくゴルフをしない人にゴルフの勧誘メールが来た場合はスパムといえるでしょう
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
数式をなるべく使わないベイズ推定入門