『PRMLガール』を出版します | TAKESAKO @ Yet another Cybozu Labs
今年の暗黒通信団の夏コミ新刊として『PRMLガール』～ 文芸部のマネージャーが「パターン認識と機械学習」を読んだら ～ をこのたび出版することになりました。 表題：『PRMLガール』 副題：～文芸部のマネージャーが「パターン認識と機械学習」を読んだら ～ 著者：中谷 秀洋 著 本文：24ページ 領価：税抜150円 ISBN：978-4-87310-184-2 (C0041) 発行：2013年4月1日 初版 第1刷 元のオリジナルは、id:n_shuyoさんのブログ記事になりますが、今回の夏コミ新刊に際して、プロの漫画家さんによる表紙イラストの描きおろしと、ライトノベル風味のあとがき「あとがきがわりのACガール」を新作として追加しています。 『PRMLガール』はネタとしてお買い求めやすい150円(税抜)と、既刊『円周率1000000桁表』の314円(税抜)の半額以下のKindleストア並の価
最新のRuby on Railsの魅力を語る ～3.0、3.1、3.2、そして4.0へ～ - ジュンク堂書店 池袋本店トークセッション情報
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統計的機械学習(Hiroshi Nakagawa)
統計的機械学習 (under construction) 導入ppt pdf 情報の変換過程のモデル化 ベイズ統計の意義 識別モデルと生成モデル 次元の呪い 損失関数, bias, variance, noise 数学のおさらいppt pdf 線形代数学で役立つ公式 情報理論の諸概念 (KL-divergenceなど) 指数型分布族、自然共役 正規分布(条件付き、および事前分布) 評価方法ppt pdf 順位なし結果の評価(再現率、精度、適合率、F値) 順位付き結果の評価 線形回帰と識別ppt pdf 線形回帰 正規方程式 正規化項の導入 線形識別 カーネル法ppt pdf 線形識別の一般化 カーネルの構築法 最大マージン分類器 ソフトマージンの分類器 SVMによる回帰モデル SVM実装上の工夫 モデル推定ppt pdf 潜在変数のあるモデル EMアルゴリズム 変分ベイズ法 Expecta
パターン認識と機械学習 - White scenery @showyou, hatena
メンバー syou6162,wilsonian,Lian,laughing12 範囲 1.2~1.3章、P24まで。 内容 確率論の基本的な話。離散確率変数とか連続確率変数とか。 今回は確率論の序論の話・・なんだけども、ぜんぜん知識がないためなかなか進まず。。これは例題でも解いていろいろ考えてみるべきだなぁ。 気になったのが、 確率論がブール論理を不確実性を含む場合に拡張したとみなせることの・・(Jaynes, 2003) ってあるんだけど、他の論理が1946年とかなのに対しこの話だけ最近まで証明されてなかったのはどういうことかと。 あと今回のポイントは、ベイズの定理を使えば、既知の確率分布とデータから、新しく発生するものを確率分布で推定できるってことなのかなぁ。ちょっと復習が必要だな。
2007年度 | 情報認識 - TOKYO TECH OCW
講義資料を全世界に向けて無償で公開し、最高水準の理工系教育を全世界の共有財産とすべく提供するプラットフォームです
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
PRML読書会第一回 - yasuhisa's blog
PRMLって何のことかこの前まで分かってなかったんですが、パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測のことだそうです。予告していた通りskypeを使った読書会をやりました。id:wilsoniaさんとid:showyouさんとid:Lianさんとid:laughingさんと僕の合計5人でやりました。あ、XR(extream reading)ということで当面人数を増やす予定はないです、ごめんなさい。 初めてのXRということでどうなることかと思っていたんですが、id:ujihisaからもらったアドバイスにより一回目にしては結構よかったんじゃないかなーと思っています。自己紹介やったりしたんで10ページくらいとまったりなペースですが、継続が重要。skypeでも結構勉強会できるよ。数式があっても同じテキストがあったりとか、はてなハイクを使って図を書いたりとかすればどうにかなる。 過学
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わたし的棚ぼた一万円選書 急に千葉さんに手渡された封筒、開けてみたら1万円札が1枚。何ごとかと思えば、同期の出張を代わったお礼をもらったらしい。 「葵はワンオペで育児してくれたから」と半分わけてくれました。 泡銭の1万円 これはもう、わたし的1万円選書をしろという思し召しなのでは……
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Bishop本のExtrem Readingに参加してきた - 記録用
2008-07-31