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c++に関するLianのブックマーク (8)

  • ＭＦＣ編INDEX

    Update 16/May/1998 By Yasutaka Kumei [E-mail] [総合INDEX] 当ホーム・ページの一部または全部を無断で複写、複製、 転載あるいはコンピュータ等のファイルに保存することを禁じます。

    Lian
    Lian 2009/10/22
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  • http://www.crimson-systems.com/tips/index.html

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    Lian 2009/10/22
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  • Microsoft Foundation Class - Wikipedia

    Microsoft Foundation Class (MFC) は、マイクロソフトがVisual C++用に開発した、Windows用のアプリケーションソフトウェア構築のためのアプリケーションフレームワーク（クラスライブラリ）である。Active Template Library (ATL) と同様に、Visual Studioに同梱されるライブラリとなっている。 ATL/MFCはもともと有償エディションのVisual C++単体製品や、有償エディションのVisual Studio製品のみに同梱されていたが、Visual Studio Communityエディションでは（ライセンス条件が厳しくなっているものの）無償でATL/MFCを利用できる。 概要[編集] MFCでは、Windowsアプリケーションにおけるメッセージハンドラやウィンドウフレームワークなどの基礎的な部分をあらかじめパッケ

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    Lian 2009/09/05
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  • プログラマの隠れ里

    [Contents]- トップページ - 自己紹介 - ダウンロード - プログラマ度診断 - リンク - ゲストブック - 質問BBS [Programming] - VB 2005 - C 言語 - アセンブラ - Windows - Win2K Apache - Java3D - ヒント - 書籍紹介 News (Last modified - 2006.11.28) 11.28,2006 : 掲示板を一時閉鎖+ゲストブック再開->目を離したらすごいことになってたので一旦閉鎖します これで様子を見ます。 06.20,2006 : Link を追加 04.12,2006 : Visual Basic 2005 入門追加 04.02,2006 : リンク追加、Windowsプログラミング移行完了、Visual Basic 2005 入門作成 12.11,

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    Lian 2009/09/05
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  • Win32 API入門

    標準 Windows API ウィンドウの生成や描画処理などの基本的な API を紹介します。 コモンコントロール Windows が提供する標準的なダイアログコントロール API です。 マルチメディア API 映像や音楽を処理するためのマルチメディア API です。 Windows ソケット ネットワークデバイスからデータを送受信するための API です。

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    Lian 2009/09/05
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  • データ型一覧

    データ型の中で ( ) で括った部分は省略可能です。 int型やunsigned int型のデータサイズは、16ビット環境では16ビット（2バイト）ですが、32ビット環境では32ビット（4バイト）になります。 さらに、上で示した基本データ型にアスタリスク（"*"）をつけたものは、そのデータ型へのポインタ（メモリアドレスを格納する変数）を表します。たとえば、「unsigned int*」は「unsignd int」型データへのポインタ、すなわち、「unsignd int」型の変数のアドレスを格納する変数の型を表しています。 また、データ型の先頭に「const」をつけると、それはデータの内容が変更されないことを示します。 さて、Win32 APIを使うプログラミングではこう言ったデータ型に別名をつけて、いろいろなデータの種類をわかりやすく表すようにしています。たとえば、「unsigned sh

  • 微分積分

    静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科菅沼研究室のページです．主として，プログラミング言語（ HTML，C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML，VB，C# ），及び，システムエンジニアとしての基礎知識（数学，オペレーションズ・リサーチやシステム工学関連の手法）を扱っています．

  • OLL: オンライン機械学習ライブラリをリリースしました。 - DO++

    様々なオンライン学習手法をサポートしたライブラリ「OLL (Online-Learning Library)」をリリースしました。 プロジェクトページ 日本語詳細ページ 学習、推定を行なう単体プログラムと、C++ライブラリからなります。（C++ライブラリ解説はまだ）。 New BSDライセンス上で自由に使えます。使った場合は感想や苦情などいただけると幸いです。 オンライン学習とは、一つずつ訓練データを見てパラメータを更新していく手法で、訓練データをまとめて見てから学習するバッチ学習（SVMs, 最大エントロピー法）と比べて非常に効率良く学習を行なうことができます。それでいながらSVMs, やMEsに匹敵する精度が出ます。 学習するデータの性質にもよりますが、例えば、英語の文書分類タスクで、15000訓練例、130万種類の素性の訓練データに対する学習が1秒未満で終わります（SVMsだと実装に

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