KerasでDeep Learning：LSTMで日経平均株価を予測してみる - データサイエンティスト(仮)
導入 前回までで、画像データに関してDeep Learningを試してきました。画像データは、各データが独立と期待されるようなタイプのデータです。しかしながら、Deep Learningはこのような各データが独立であるような場合だけでしかできないというわけではありません。データ間に相関がある場合の代表例として、時系列データがあります。今回は、時系列データに対して威力を発揮するネットワークをKerasで実装してみます。 使用データ 人工データを使うのもあれなので、より現実的で身近なデータを使ってみます。今回は、日経平均株価の終値（日次）を使います。日経平均株価のデータは、以下のサイトからダウンロードしました。 日経平均株価 1時間足 時系列データ CSVダウンロード あるだけ（2007年以降）全てダウンロードし、それらを結合して一つのファイルを作っておきます。 終値（finish）をプロット
ディープラーニングで株価予測するときの罠
みなさん、ティープラーニングで (株価|為替) やってますでしょうか？私は先月は今まで書いていなかったテストを書き、今月は他の出費が多すぎて GPU を回す余裕が無いため進捗はほぼありません本当にありがとうございました。 さて今回はディープラーニングでの株価予測についてです。ディープラーニングで株価を予測しようとする際に真っ先に思いつくモデルが LSTM です。LSTM は時系列データの処理に向いており、なんと偶然にも株価データも時系列データなのでこれを使えば上手く株価を予測できるのではないかと思うのは当然といえば当然です。しかし、実際やってみると上手く行かないことがほとんどだと思います。そこで、上手く行かないパターンのうちの 1 つを考察していきます。 使用するデータ http://k-db.com/indices/I101 の日経平均株価 2007 年 〜 2017 年の日足データを使
Deep LearningでBitcoinの価格予測をやってみる - Qiita
夏休みの自由研究 〜不労所得の夢〜 せっかくCourseraでCertificateを取ったので、機械学習なりDeepLearningなりで何か作ってみようという夏休みの過ごし方です。 世の中には偉い人がいて、すでに飽きるほど試されたアプローチがあり、そこに対して勉強したなりの考察力を持ってトライしてみます。 将来的には精度の高いモデルを作って夢の不労所得を作って税金払っていきたいですね 導入 勉強したりしてたら1日かかりました。 環境構築 機械学習の初心者でもすぐに出来るTensorFlowのインストール方法 もう色んな人がやっているので、真似してください。気をつけるのはPython3でやるってことですね、pyenvなどで使うバージョンを指定するといいでしょう。 たぶん10分くらいでできると思います。 ライブラリ Keras Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまた
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～ - Qiita
TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル ～システムのセットアップからトレードまで～機械学習システムトレードTensorFlowjiji 機械学習ライブラリ「TensorFlow」と、オープンソースのシステムトレードフレームワーク「Jiji」を組み合わせて、機械学習を使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアルです。 システムのセットアップからはじめて、機械学習モデルの作成、トレーニング、それを使って実際にトレードを行うところまで、具体例を交えて解説します。 システム構成 次のようなシステムを作ります。 Jijiのバックテスト機能を使ってトレードデータを収集。これをTensorFlowに入力してモデルをトレーニングします。 予測する内容については後述。 訓練したモデルを使って予測結果を返すREST APIを作り、トレード時にJijiから呼び
TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる CNN編 - Qiita
前回までRNN(LSTM)や他の識別器で為替の予測を行ってきましたが、今回はCNNで予測をしてみたいと思います。 第１回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる 第２回 ディープじゃない機械学習で為替(FX)の予測をしてみる データの準備 前回まで終値の差分を学習データとしていましたが、今回は終値そのものを学習データにしてみます。 また、今回はUSDJPYの１時間足、2008年1月1日〜2017年3月10日を利用し、前半95%を学習、後半5%をテスト（バリデーション）としました。 CNNは画像認識で高い精度を発揮していますが、画像以外でも応用することは可能です。例えば終値が以下のようなデータがあったとします。 これを画像に変換します。 このように１次元の画像と見なすことができます。 色が複数チャネルあるように見えますが実際はグレースケールです。カラーマッ
TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる - Qiita
機械学習で何ができるの？深層学習（ディープラーニング）だと何が違うの？ というのは他の方に任せるとして、やっぱりMNIST以外のデータで色々試してみたいですよね。 というわけで為替(FX)の予測でもやってみます 関連シリーズ - 第１回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる - 第２回 ディープじゃない機械学習で為替(FX)の予測をしてみる - 第３回 TensorFlow (ディープラーニング)で為替(FX)の予測をしてみる CNN編 他の方の研究、記事など 調べてみると色んな方がやっています。この辺とか、Qiitaだと以下が有名なようです。 [TensorFlowで株価予想] 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる TensorFlowを使った為替(FX)のトレードシステムを作るチュートリアル 学習に用いるデータを大きく分けると以下で
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