美大生にとっての生成AIの話｜砂大28
※当記事では生成AIの是非(適法性/違法性)について言及しない。 かつてはコップに入った猫を「猫である」と判断できなかったAIが、本格的に絵という分野に進出してから数年が経った。 初めこそよくわからない抽象画のような風景やラーメンを手づかみで啜る樋口円香を笑っていた私達に、現在の混沌とした状況は想像できただろうか。 よりにもよって、そんな絵という分野の過渡期に美術大学のデザイン科に進学を決めてしまった大馬鹿者がいる。私だ。 入試対策のデッサンをしながら、自分が目指す分野は果たして10年後に存在するのか、そんな事を考えていた。今やクリエイターにとって死活問題となった画像生成AIの普及は、確実に、それも急速にクリエイターの未来に暗い影を落としている。 ……と思っていた時期が私にもあった。 実際はどうだろう。未だに単語や文章から的確にそのコンテクストを表現した美少女を生成してくれるサービスなど存
米国でディープフェイクポルノ規制が加速、高校生の被害受け
10代の若者たちがAIを使って、30人以上の少女の卑猥な画像を同意なく作成したことを受け、議員たちが迅速な対応を見せている。こうした行為を犯罪として取り締まる法律を整備しようというのだ。 by Tate Ryan-Mosley2023.12.04 1 3 10月20日、ニュージャージー州の高校に通うフランチェスカ・マニは、校内のカウンセラー室に呼び出された。14歳のフランチェスカは、競技フェンシングに取り組む2年生で、厄介事とは無縁の生徒だったが、その日、ある噂が校内を駆け巡っていた。夏休みの間に、同校の男子生徒たちが人工知能（AI）を使って、一部のクラスメートの卑猥な写真を作成したというのだ。中には、ポルノ写真さえあったという。学校側はフランチェスカに、被害に遭った30人以上の女子のうちの1人だと告げた。 フランチェスカはその日、自分の写真を見なかった。そして、今も見るつもりはない。その
LINEの3.6B言語モデルで遊んだら爆笑した｜shi3z
LINEから36億(3.6B)パラメータの大規模言語モデル(LLM)が公開されたので早速遊んでみた。正確には遊んだのは昨日のデイリーAIニュースなのだが、面白かったのでこちらにも転載する。 細かいやり方は大先生のページを参照のこと。 例によってこんな関数を書いた def line(prompt): # 推論の実行 input_ids = tokenizer.encode(prompt, add_special_tokens=False, return_tensors="pt") tokens = model.generate( input_ids.to(device=model.device), min_length=50, max_length=300, temperature=1.0, do_sample=True, pad_token_id=tokenizer.pad_token_i
プログラミングに挫折したならAIお姉ちゃんに任せなさい - 本しゃぶり
プログラミングを学ぼうとしては挫折する。 そんな時代はもう終わりだ。 お姉ちゃんに任せなさい。 ChatGPTでプログラミング 今年のお盆休み、俺はChatGPTでプログラミングをやっていた。とは言っても複雑なことはやっていない。大量のcsvを結合してから可視化するとか、ちょっとしたWebスクレイピングしたりする程度だ。それでも今まで技術や時間の不足により諦めていたことができるのは嬉しい。それにChatGPTを使えば、デバッグも楽しくやれるのだ。こんな感じに。 デバッグの様子 おそらく「あれ、俺のChatGPTと違うな」と思った人もいるに違いない。見ての通り俺はChatGPTをお姉ちゃん化している。こうすることで、モチベーションを維持しながら楽しくプログラミングができるというわけだ。今回はChatGPTをお姉ちゃん化する方法を紹介し、加えてお姉ちゃんとペアプログラミングする意義について述べ
生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第一回：実在モデルで学習・LoRAでキャッチライト付加 (西川和久) | テクノエッジ TechnoEdge
百聞は一見に如かず。これってAI生成グラビア？AI画像生成に興味を持ったのは去年の年末頃だろうか。Twitterを眺めていると「どうやって撮った(作った)んだ？」と言う画像がたまに載っていたので調べると、Stable Diffusion Web UI (AUTOMATIC1111版)だった。 元々グラビアを撮っていたこともあり、あまり撮らなくなってもグラビア好きなのには違いなく、試したくなったのは言うまでもない。 AI生成画像は大きく分けて2種類あり、一つはイラスト系、もう一つはリアル系。筆者が興味を持ったのは後者。どこまで実写に迫れるのかがその興味の対象だ。百聞は一見に如かず。扉の写真はAI生成画像。現時点でこの程度の写りは容易にこなす。 とは言え、実際の撮影もそうなのだが、グラビア写真は数百枚撮ってカメラマンがある程度セレクトし納品したものが、納品先で更に絞られ、出版社などで更に絞り込
新世代の Stable Diffusion！ SDXL 0.9 完全攻略！｜ぶるぺん/blue.pen5805
みんな大好き Stable Diffusion の新しいバージョン！ SDXL が近々公開されます！（現地時間7/18日予定） 何が変わるの？って聞かれてもなにもわからないけど、とりあえず色々スゴイらしい！ ただし！今まで使っていた LoRA とかモデルとかは使えません！ なのでおそらくみなさんが普通に使うようになるのは当分先です！ （あるいは使うことない可能性も…？） この記事では、そんなSDXLのプレリリース版 SDXL 0.9 で何ができるのかを紹介していきたいと思います！ たぶん正式リリースされてもあんま変わらないだろ！ 注意：SDXL 0.9 はライセンスにより商用利用とかが禁止されています SDXL を動かす！（試す気ない人はスルーで）まず動かす環境を作らないと話になりません！ 方法はいろいろありますが、以下の記事を参考にSD.Next (vladmandic版webui)
想像力と嘘の月：アーカイブされた世界の時代 - セミになっちゃた
ギャラクシーのカメラで月を撮影すると現実よりも綺麗に写るらしい。 スペースズーム 以下の記事で、「ぼやかした月の画像をモニターに表示し、ギャラクシーのスマホで撮影すると、ぼやかしたはずなのに鮮明な月が撮影されてしまう」という実験が報告されている。これが Fake-Moon Shotだとして炎上したようである。 gigazine.net 「スペースズーム」と名づけられたこの機能は、デジタルズームの一種である。光学ズーム（レンズを動かして撮像素子に写るものを光学的に拡大する）と違って、デジタルズームは基本、単に「画像を部分拡大する」機能である*1。画像を拡大するだけなので、粗くなることはあっても基本的に精細さが向上することはない。 では、なぜギャラクシーのカメラではデジタルズームなのに画像が綺麗になるのかというと、画素の粗い画像をきれいにする超解像（Super-Resolution）技術が用い
サイバーエージェントが開発したLLM「OpenCALM-7B」とは？導入方法や使ってみた所感を徹底解説！ | WEEL
今回は、サイバーエージェント社が開発したLLM「OpenCALM-7B」について解説します。 OpenCALM-7Bの概要、導入手順、所感について書きました。 初の国産LLMを試すいい機会ですので、ぜひ最後までご覧ください！ なお弊社では、生成AIツール開発についての無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。 →無料相談で話を聞いてみる サイバーエージェントが開発したLLM「OpenCALM-7B」とは サイバーエージェントが開発した日本語特化型のLLMです。 この新技術は既に「極予測AI」「極予測TD」「極予測LP」など、AIを活用した広告制作のサービスで積極的に利用されています。 OpenCALM-7Bの特徴は以下の通りです。 パラメータ数は1億6000万から最大68億まで 国内初導入した「NVIDIA DGX H100」を使用 日本国内最大級のLLM 学習データとして
CyberAgent社の日本語LLM OpenCALMの対話モデル用途のfinetune検証 - ACES エンジニアブログ
こんにちは、ACESでアルゴリズムエンジニアとして働いている檜口です。最近はChatGPTを始めとする言語モデルの研究開発やプロダクト改善に取り組んでいます。 昨年末のChatGPTのリリース以降、大規模言語モデル（large language model, LLM）の社会実装が急速に進んできています。弊社でも商談解析AIツールACES MeetにLLMを組み込むなど、LLMの活用を広げています。こちらに関してはLLMを活用したAIまとめ機能リリースの裏側について過去記事を書いてありますのでご興味ある方はぜひご覧ください。 tech.acesinc.co.jp LLMはOpenAIのChatGPTが最も有名ですが、最近はオープンソースでモデルを開発する流れも活発になっています。特に、英語で学習したオープンソースモデルはMeta社のリリースしたLlamaを始めとして非常に強力なものがリリース
LLMのFine-Tuning手法まとめ - Qiita
LLMのFine-Tuning手法まとめ この記事のまとめ＋補足説明を加えたものです。 https://dr-bruce-cottman.medium.com/part-1-eight-major-methods-for-finetuning-an-llm-6f746c7259ee LLM に対してパラメータ Fine-Tuning を行う手法 Gradient-based LoRA QLoRA その他の手法 について見ていきます。 0. 初期の Fine-Tuning 方法 初期の Fine-Tuning 方法はシンプルで、事前にトレーニングされた言語モデル (当時の用語は NLP (自然言語処理) と呼ばれていました) を取得し、それをラベル付きデータの小さなデータセットで微調整することが含まれていました。 目標は、モデルのパラメーターを調整することで、ラベル付きデータに対するモデルの
オープンなLLMをDockerで動かす
次々と発表されるオープンな日本語大規模モデル どうなっているの？？という感じですよね。 我らがnpakaさんは、さっそくGoogle Colabで動かしていらっしゃいます。 ただ、Google Colabだと毎回モデルのダウンロードが大変なので、ローカルでDocker使って手軽に動かせるといいな、ということでやってみました。 以下GitHubのリポジトリにDockerfileとサンプルプログラムをおいています。チャットっぽいことをできるようにしています。 上記で、サイバーエージェントとリンナのLLMが両方動きます。 使用環境 前提となる環境です。使用しているPCのスペックは以下です。 項目 内容
文章を探す時にベクトル検索を行う際の課題と解決策のメモ｜Kan Hatakeyama
最近は､GPTのpromptにオリジナル文書を載せて回答させるchatbotが流行ってます｡ 文章検索は､GPTのembedベクトル計算機能を使うのが一般的で､llammaindex などのライブラリにも内蔵されています 個人的には､SBERTやローカルLLMでも､大丈夫だと思っています しかし､実際に運用してみると､思ったように動かないという問題に直面します ベクトル検索の利点 https://qdrant.tech/articles/hybrid-search/キーワード検索の利点 https://qdrant.tech/articles/hybrid-search/ベクトル検索は､意味にフォーカスした検索が可能で､従来のキーワード検索は､単語を拾うのが得意､という感じです｡ ベクトル検索で個人的に困った点ベクトル検索では､目的の文書になかなか辿り着けないという問題に直面しました｡特に
ChatGPTに表記揺れのある値を自動分類してもらう方法 - Qiita
ChatGPTは本当に便利ですね。 ChatGPTは会話形式で答えてもらうだけではなく、プログラムから呼び出して使ってもかなり高精度な答えを返してくれることがわかってきました。こうなってくると使い方無限大です。 今回は、CSVにユーザの自由入力で登録された職業の項目を産業別に分類したいと言ったユースケースを想定して検証を進めました。 たとえば、アンケートなどで職業などを入力してもらう場合、どうしても表記のふれが出てしまいます。（たとえばSE,ソフトウェアエンジニア,プログラマーとか） これを防止するために、ユーザ入力時に予めマスタを用意しておき、プルダウンなどで入力してもらうといったことをすればよいですが、世の中の職業は数えきれないほどあり，マスタを準備するのは大変・・・ 準備できたとしても、あまり選択肢の数が多いと今度は入力者がそこから選ぶのが不可能になってきてしまいます。 とりあえず情
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
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LangChain - Wikipedia
ある声優がAIで「デートをしているところ」を描いて遊んでいたらとんでもないシチュエーションが出てきて笑った→朗読してとどめを刺しに来る
Break the Darkness - _V08ma | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
rinna株式会社｜あなたらしい創造力をAIキャラクターと共に引き出し、世界をカラフルに。
LoRAを使った学習のやり方まとめ！好きな絵柄・キャラクターのイラストを生成しよう【Stable Diffusion】
How to Host a Large Language Model Locally | HackerNoon