sqlalchemy.orm で commit 前にデフォルト値を設定する - Qiita
＜＜少し特殊なユースケースです＞＞ sqlalchemy.orm で declarative_base からクラス宣言形式で ORM を作る。 次のように User class を作って、num の初期値を 0 にしたい。 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column, Integer, text from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine("sqlite:///:memory:", echo=True) Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__="users" id = Column(Integer, primary
【全世界待望】Public AccessのRDSへIAM認証(+ SSL)で安全にLambda Pythonから接続する – サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。てるい@さっぽろです。 先日、Serverlessおじさん担当なるものに任命されました。かねてからトイレIoTの元祖として名を馳せ、イケてるIoT事例を連発しているIoTお兄さん担当に負けないよう頑張っていきたいと思います。 さて、先日(2017.04.25)に全世界待望のRDSへのIAM認証(IAM Database Authentication)がリリースされました。リリース時にはSDKのIAM認証を行うための署名を作る機能が後追いとなっており試すに試せない状況でしたが、今朝(2017.04.27)ついにIAM認証に対応した新バージョンのSDKがリリースされたので、さっそく検証してみようと思います。 全世界待望？ 「LambdaからRDSに繋ぎたいと思ったことはありませんか？」 全世界はかなり言い過ぎですが、ある程度の規模の開発をServerless(API Gateway
Lambda PythonでSQLAlchemyを使ってWarm Start時だけでもConnection Poolingする - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。先日、サーバーレスおじさん担当を拝命したわけですが、ちょっと久しぶりにMySQLの話ばっかりしている状況が楽しい照井@さっぽろです。RDSのIAM認証が来て、LambdaからRDSを使いやすくなったので、しょうがないということにしておきましょう。 さて、IAM認証の登場によってオンライン処理でLambdaからRDSを使う際の一番の課題であった、セキュリティと遅延のトレードオフである「VPC Lambda 10秒の壁」（参考）が一定の解決をみたわけですが、依然としてLambdaからRDSを使う際の課題は残っています。 今回の課題 それは、RDSへのコネクション数の増大と接続遅延です。コネクション数の増大はトラフィック量によっては問題になりませんが、新しいコネクションを繋ぐ際の接続遅延はできるかぎり避けたい所です。 前提知識 Lambdaの実体はコンテナです。特定の言語ランタイムと
SQLAlchemyでマイグレーションした時にモデルとスキーマを同期する - Qiita
pythonでテスト用DBを立てようと思ったが、1からの環境構築が面倒だったので Docker＋マイグレーションツールでサクっと構築したいと思った。 ついでにDB周りのコードもほぼ手書きだったので、O/Rマッパーも導入 SQLAlchemyとSQLAlchemy-Migrateで実現できそうだったのでやってみた。 実行環境 Windows10 Python 3.6.3 MySQL 14.14 (Docker Image) SQLAlchemy 1.2.2 SQLAlchemy-Migrate 0.11.0 PyMySQL 0.8.0 mysqlclient 1.3.12 インストール pip install sqlalchemy pip install sqlalchemy-migrate pip install pymysql pip install mysqlclient
pythonでのマイグレーションにsqlalchemy-migrateを使ってみた | 株式会社FULL HOUSE（フルハウス）
DBのマイグレーションツールは最初の設計の時点ですごく悩むことの一つです。 できるなら、使い慣れた形のマイグレーションツールを使いたいという方のほうが多いと思います。 本記事ではそんなマイグレーションツールの一つであるsqlalchemy-migrateというツールを紹介します。 ソースコードはこちら sqlalchemy-migrateは、pythonの代表的なORマッパーの一つであるsqlalchemyの文法をそのまま踏襲したマイグレーションツールで、sqlalchemyを用いて開発している方にとっては文法理解などの話が少なくて済むおすすめのマイグレーションツールです。 本記事ではsqlalchemy-migrateの導入から初歩的なテーブル管理までを解説します。 導入してみる インストールにはpipを使います。 $ pip install sqlalchemy-migrate その後
[Python] SQLAlchemyを頑張って高速化 - Qiita
はじめに pythonからMySQLを叩く際，何を使っていますか？SQLAlchemy,Django,peeweeあたりを使っている方が多いのではないでしょうか．私は色々使ってみて結局SQLAlchemyに落ち着いていますが，何千万，何億オーダのデータになると処理が遅く非常にやっかいです． なので今回は（大きなデータにsql使うなとか高速処理にpython使うなという話は一旦置いておいて），SQLAlchemyを使ったデータ処理をいかに高速にするか，何項目かに分けて備忘録を残しておきます． SQLAlchemyを~と書いてありますが，SQLAlchemyを使ってDBにデータをINSERT,SELECTする際のpython高速化TIPSごった煮です．本当は記事を分けたほうが良いのですが，自分で見返す際にまとまっているほうが嬉しいのでこうしました． なお，今回使用するコードは全てgithubに
![[Python] SQLAlchemyを頑張って高速化 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bdfd1050cbad7d245398ca992d3d5d47b7a3cdea/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCUHl0aG9uJTVEJTIwU1FMQWxjaGVteSVFMyU4MiU5MiVFOSVBMCU5MSVFNSVCQyVCNSVFMyU4MSVBMyVFMyU4MSVBNiVFOSVBQiU5OCVFOSU4MCU5RiVFNSU4QyU5NiZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9OTM5ZWRlMGI3NWY2M2ZkZDc4Y2IwNTQzYTdiMjAyMDM%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQweXVraUImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQwNWQ0M2YxMTY4NDlkYmZlMTdlYjhjMjgxYWE0MDQz%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D9ab88c8b210cffcc9daa136cc7a88be9)
SQLAlchemy使い方〜クエリ操作 - のんびりSEの議事録
この記事はPython Advent Calendar その2の20日目の記事です。 PythonでメインでSQLAlchemyを使用しているのですが、せっかくORMを使用しているのに、生SQLばかり書いているのも良くないので、そろそろ真面目に慣れたいなと思って、使い方〜クエリの操作まで記述しました。 sqlalchemyの基礎 データベースへ接続(pymysqlを使用) sqlalchemyモジュールのcreate_engineメソッドを利用する from sqlalchemy import create_engine username = 'username' password = 'password' host = 'localhost' dbname = 'database' engine = create_engine('mysql+pymysql://{username}:{p
SqlAlchemy-migrateを使ってみる - braitom's Tech Memo
SqlAlchemy-migrateを使ってみる 概要 RailsのActiveRecordのMigrationに影響を受けて、SQLAlchemy を使ったプロジェクトのスキーマ管理をできるようにしたもの。 現時点での最新Verは0.8.2みたいです。 Package Index > sqlalchemy-migrate > 0.8.2 使用方法 ライブラリのインストール $ pip install sqlalchemy $ pip install sqlalchemy-migrate これにより"migrate"コマンドが使えるようになる。 $ migrate --help プロジェクトの作成 ※DBは既に存在していることを前提とする。今回はチュートリアルにのっとりSQLiteを使用します。 ちなみに初期Tableはこんな感じで作ってある。 # create_table.py from
SQLAlchemy の使い方 / aiomysql とのつなぎ込み - Qiita
sql 周りを python 的なコードで書けるようになる SQLAlchemy のメモです。 このようなライブラリを導入することで、 SQL の文法ミスがなくなりバグの少ないサービスを作ることができます。 以下では version 1.1 をベースに説明します。 全体の流れ テーブルを定義する テーブルインスタンスからクエリを作成する エンジン（DB の実行エンジン）を指定する エンジンにクエリを渡して実行する テーブルを定義する SQLAlchemy ではコード上でテーブルを定義することでカラムの情報などをプログラマティックに扱えるようにします。またテーブル作成の責務を手作業からコードに移すこともできます。 import sqlalchemy as sa user = sa.Table('user', metadata, sa.Column('user_id', sa.Integer,
Python: SQLAlchemy + mysqlclient (MySQLdb) でマルチバイト文字を扱う - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Python の O/R マッパーである SQLAlchemy と MySQL ドライバの mysqlclient を使ってマルチバイト文字を扱うときの注意点について書いてみる。 ただし RDBMS については MySQL ではなく、代わりに MariaDB を使った。 注意点というのを先に書いてしまうと、接続先 URL で charset を指定するのを忘れないようにしましょうというところ。 使った環境は次の通り。 $ cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) $ uname -r 3.10.0-327.18.2.el7.x86_64 MariaDB をセットアップする まずは下準備として MariaDB をインストールして設定する。 CentOS 7 では標準の RDBMS が MySQL ではなく
mapper の設定 — SQLAlchemy 0.6.5 ドキュメント (和訳)
mapper の設定¶ この節では、 mapper() や relation() といった、オブジェクトとリレーションの間を マッピングする際に最もよく使う設定パターンについて解説します。この節を読む 前に、 オブジェクトリレーショナルマッパ チュートリアル を一通り終えて、 mapper や relation の初 歩的な使い方を学んでおいてください。 カラムプロパティ (column property) のカスタマイズ¶ mapper は、特に指定のない限り、マップ対象の Table クラス内に定義された全てのカラムを、マッ プ後のオブジェクトのアトリビュートに結びつけます。この挙動を変更するにはい くつか方法があり、 SQL 式を使ってより複雑なこともできます。 テーブルクラスが参照しているカラムのうち、一部だけをアトリビュートとして読 み出させるには、 include_proper
SQLAlchemy ORDER BY DESCENDING?
How can I use ORDER BY descending in a SQLAlchemy query like the following? This query works, but returns them in ascending order: query = (model.Session.query(model.Entry) .join(model.ClassificationItem) .join(model.EnumerationValue) .filter_by(id=c.row.id) .order_by(model.Entry.amount) # This row :) ) If I try: .order_by(desc(model.Entry.amount)) then I get: NameError: global name 'desc' is not
sqlalchemyのテーブル定義tips - Qiita
# -*- encoding:utf-8 -*- from sqlalchemy import (Column, String, Text, ForeignKey, \ create_engine, MetaData, DECIMAL, DATETIME, exc, event, Index) from sqlalchemy.schema import UniqueConstraint from sqlalchemy.orm import (sessionmaker, relationship, scoped_session) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.dialects.mysql import INTEGER as Integer from datetime import
Python の O/Rマッパー SQLAlchemy を使ったリレーショナルマッピング基本 4 パターン
SQLAlchemy は pip でインストールしておく。 $ pip install SQLAlchemy 今回例にしたのはユーザとメールアドレスの関係。 One to Many (1 : 多) from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.schema import Column, ForeignKey from sqlalchemy.types import Integer, String from sqlalchemy.orm import relation from sqlalchemy.engine import create_engine from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker Base = declarative_base
SQLAlchemyの使い方３ データの取得方法いろいろ
SQLAlchemyの使い方を勉強してます。 前回に引き続き、チュートリアルに沿って進めてみます。 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html 今回もPostgreSQLに作成したstudentsテーブルのデータを使用します。 sample=# select * from students; id | name | kana ----+--------------------+-------------------------- 18 | 西住 みほ | ニシズミ ミホ 19 | 武部 沙織 | タケベ サオリ 20 | 五十鈴 華 | イスズ ハナ 21 | 秋山 優花里 | アキヤマ ユカリ 22 | 冷泉 麻子 | レイゼイ マコ (5 rows) R
Relationships API — SQLAlchemy 2.0 Documentation
function sqlalchemy.orm.relationship(argument: _RelationshipArgumentType[Any] | None = None, secondary: _RelationshipSecondaryArgument | None = None, *, uselist: bool | None = None, collection_class: Type[Collection[Any]] | Callable[[], Collection[Any]] | None = None, primaryjoin: _RelationshipJoinConditionArgument | None = None, secondaryjoin: _RelationshipJoinConditionArgument | None = None, bac
最近覚えたSQLAlchemyのTips
先週は、レガシーなOracleデータベースと格闘していた(文字エンコーディングの件もその一つ)。 __table__と__tablename__の違い __table__は適切に設定済みのテーブルに対して使うらしい。自分でごちゃごちゃと設定したい場合は__tablename__と__table_args__を使うべし How to override a column name in sqlalchemy using reflection and descriptive syntax 複合プライマリーキーでのone-to-many 主キーが複合プライマリーキーの場合はそれぞれにprimary_key=Trueをつけるが、外部キーで一対多の関連付けをしたい場合には __table_args__で外部キー設定をしておく。 class Protocol(Base): __tablename__ =
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Returning distinct rows in SQLAlchemy with SQLite
SQLAlchemy - order_by on relationship for join table
how to limit/offset sqlalchemy orm relation's result?