新規のお客様には、Google Cloud プロダクトを試して概念実証を実施できる $300 相当の無料クレジットを差し上げます。完全な有料アカウントが有効になるまで料金は発生しません。
無料トライアルおよび無料枠のサービスとプロダクト
新規のお客様には、Google Cloud プロダクトを試して概念実証を実施できる $300 相当の無料クレジットを差し上げます。完全な有料アカウントが有効になるまで料金は発生しません。
Google Cloud Nextで発表されたGCPの新機能まとめ
現地時間で2018年7月24日から、Googleがサンフランシスコのモスコーニセンターでクラウドについてのカンファレンス「Google Cloud Next」を開いています。初日の基調講演ではどのような発表があったのかが公式のブログにまとめられていました。 What happened at Google Cloud Next ‘18 https://www.blog.google/products/google-cloud/next18-recap/ なお、講演の様子はYoutubeのGoogle Cloudチャンネルで確認できます。 Google Cloud Next ‘18 Keynote Recap - YouTube GoogleはクラウドとオンプレミスのIT環境に高度な運用管理機能を提供するサービスとしてGoogle Services Platformを発表しました。このサービス
App Engine で Python 3 アプリをビルドする | Google App Engine スタンダード環境のドキュメント | Google Cloud
フィードバックを送信 App Engine で Python 3 アプリをビルドする コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このガイドでは、App Engine スタンダード環境で Python 3 ウェブサービスを開発してデプロイする方法の基礎を学習します。 このガイドでは、複数のバージョンのウェブサービスをビルドおよびデプロイする手順を繰り返します（静的なページの作成から始めて、認証済みのユーザーに合わせてパーソナライズされたウェブページを構築し、ユーザーの名前、メール、最近のサイト リクエスト時間を表示します）。 以下では、Datastore モードの Firestore（Datastore）データ ストレージと Firebase Authentication を使用してウェブサービスを作成する基本的な開発フローを説明します。 Google
Google App Engine Python NDB を使ってみた。(6)
NDB Queries(2) 前回の続き。 ・Structured Propertyに対するフィルタリング QueryはStructed Propertyのフィールドの値に対して直接フィルタリングする事が出来る。 例えば、cityがAmsterdamのContactオブジェクトに対してQueryを定義すると下記のとおりになる。 複合したフィルタリングを用いたい場合は、以下のように定義する。 上記で抽出されるContactはcityがAmsterdamかほかのcityでadressがSpear Stになる。しかし、少なくとも等価のフィルターになる。もし単一の結果を返却したい場合は以下のように定義する。 このテクニックを使うと、プロパティのサブエンティティがNoneと等価の場合はクエリで無視される。プロパティがデフォルト値を持っている場合にQueryで無視したい場合は明示的にNoneを設定する
App Engineのローカル開発サーバーdev_appserver.pyの使い方 - Qiita
App Engineのローカル開発サーバーdev_appserver.pyでよく使うオプション。 普通に起動。 $ dev_appserver.py app.yaml http://localhost:8080で確認。管理コンソールはhttp://localhost:8000。 datastoreの保存ディレクトリを指定して起動。 複数のプロジェクトを切り替えながら開発するときなどに混ざらないように。 $ dev_appserver.py --datastore_path=.datastore app.yaml .（ドット）で始まるディレクトリ名にしておくとデプロイ時にスキップされます。 app.yamlのskip_files:で明示的に指定してもOK。 ローカルホストのポート番号を指定して起動。 複数のプロジェクトを並行して開発するときなどdev_appserver.pyを複数起動したい
【Google Cloud 入門編・第6回】これは簡単！ Google App Engine での Cloud Datastore の利用方法！ | 株式会社トップゲート
削除する Google Service TGカルチャー アプリケーション開発 コンサルティング セミナー テックブログ デザイン デジタルプロダクト開発 開発実績 ニュース 2025年の崖(1) 5G(1) AI(39) AI Hub(1) AI Platform(1) AlloyDB(12) AlloyDB for PostgreSQL(6) AlphaZero(1) Analytics HUB(1) Android(11) Android アプリ(1) Anthos(6) API(12) API エコノミー(1) APP(2) App Engine(2) App Maker(2) AppServer(1) AppSheet(3) arduino(1) Authentication(1) AutoML(4) AWS(12) AWS (Amazon Web Services)(1) AWS
Using Cloud Firestore in Datastore Mode | App Engine standard environment for Python 2 | Google Cloud
Using Cloud Firestore in Datastore Mode Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Firestore is a NoSQL document database built for automatic scaling, high performance, and ease of application development. It is the newest version of Datastore and introduces several improvements over Datastore. Because Firestore in Datastore mode is optimized for server
Google Cloud の無料プログラム
フィードバックを送信 Google Cloud の無料プログラム コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud のご利用が初めてで基礎を学ぶ必要がある方も、すでにご利用中で新しいプロダクトのイノベーションを試したい方も、Google Cloud の無料プログラムをお役立ていただけます。 Google Cloud の無料プログラムは、以下で構成されます。 90 日間 $300 相当の無料トライアル: Google Cloud と Google Maps Platform の新規ユーザーは、$300 相当の無料の Cloud Billing のクレジットを含む 90 日間の無料トライアルをご利用いただき、Google Cloud と Google Maps Platform のプロダクトとサービスを検討、評価できます。クレジットは、
認証の概要 | 認証 | Google Cloud
フィードバックを送信 Google での認証方法 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントは、認証方法の主なコンセプトと、認証の実装やトラブルシューティングに関して役立つ情報を提供します。この認証ドキュメントでは主に Google Cloud サービスに焦点を当てていますが、認証ユースケースのリストと、このページで紹介している入門マテリアルには、他の Google プロダクトのユースケースが記載されています。 はじめに 認証とは、なんらかの認証情報を使用して ID を確認するプロセスです。認証とは自分の身元を証明することです。 Google が提供する多くの API とサービスでは、アクセス時に認証が必要になります。Google では、お客様が作成したアプリケーションをホストするさまざまなサービスも提供していますが、これらのアプリケ
Python 開発環境の設定 | Google Cloud
フィードバックを送信 Python 開発環境の設定 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Google Cloud で動作する Python アプリの開発など、Python 開発用のローカルマシンを準備する方法を説明します。 開発環境をすでにセットアップしている場合は、Python と Google Cloud を参照して、Google Cloud で Python アプリを実行する方法の概要を確認してください。 目標 最新版の Python をインストールします。 venv を使用して依存関係を隔離します。 エディタのインストール（省略可） Google Cloud CLI をインストールします（省略可）。 Python 用の Cloud クライアント ライブラリのインストール（省略可） その他の便利なツールのインストー
クイックスタート: App Engine フレキシブル環境で Python アプリを作成する | Google App Engine フレキシブル環境のドキュメント | Google Cloud
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 リージョン ID REGION_ID は、アプリの作成時に選択したリージョンに基づいて Google が割り当てる省略形のコードです。一部のリージョン ID は、一般的に使用されている国や州のコードと類似しているように見える場合がありますが、このコードは国または州に対応するものではありません。2020 年 2 月以降に作成されたアプリの場合、REGION_ID.r は App Engine の URL に含まれています。この日付より前に作成されたアプリの場合、URL のリージョン ID は省略可能です。 詳しくは、リージョン ID をご覧ください。 このクイックスタートでは、ショート メッセージを表示するアプリを作成してデプロイする方法を説明します。サンプル アプリケーションでは、Pyt
Dockerを管理するKubernetesの基本的な動作や仕組みとは？ Kubernetesを触ってみた。第20回 PaaS勉強会
Kubernetesは、数十から数百といったコンテナからなるアプリケーションのデプロイや管理、死活管理といった運用を支える機能を備えています。主な機能や仕組みを紹介します。 コンテナ型仮想化のDockerを管理するフレームワークとして、Googleがオープンソースとして公開したKubernetesが急速に注目を集めています。KubernetesのプロジェクトにはDocker本体はもちろん、マイクロソフトやレッドハット、IBM、VMwareなどが参加を表明しており、事実上の標準になりそうな勢いです。 Kubernetesはどのような機能を持ち、仕組みはどうなっているのか。有志により都内で開催された「第20回 PaaS勉強会」の草間一人氏のセッション「Kubernetesを触ってみた」の内容をダイジェストで紹介します。 NTTコミュニケーションズという会社で、Cloudn PaaSというClo
【2015年版】AWS ユーザが Google Cloud Platform に15分で入門する！ - Qiita
Google Cloud Platform Advent Calendar 2015 の第一夜を光栄にも務めさせていただきます！ 第一夜ということで出来るだけそれに相応しいテーマを選ぼうと思い、「AWSは使ったことがあり、Google Cloud Platform（以下GCP）は使ったことがないが、興味がある」ひとがGCPを使ってみよう！と思えるような記事になれば良いなと考えながら書きました。これを見て一人でも多くの方がGCPを使ってみるきっかけになれば幸いです。 また GCP Advent Calendar 2015 の明日以降の記事ではGCPのより深い魅力を掘り下げた良記事がたくさんあることでしょう！そちらも御覧ください。 GCPとは GCPはGoogleが提供するIaaSであり、Amazonの提供するAWSに相当しますが、Googleが自社インフラとしてのクラウド環境を我々一般客にも
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cloud Natural Language | Google Cloud
Datastore エミュレータの実行 | Cloud Datastore ドキュメント | Google Cloud
Google、データさえあれば素人でもAIを構築できるサービスを展開
google-cloud-python/pubsub at master · googleapis/google-cloud-python · GitHub
https://google-cloud-python.readthedocs.io/en/latest/core/auth.html
https://google-cloud-python.readthedocs.io/en/latest/core/config.html
https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/pubsub/index.html