製造現場で活躍広がる「画像×AI」、どういう場で生きるのか
製造現場で活躍広がる「画像×AI」、どういう場で生きるのか：スマートファクトリー（1/2 ページ） グルーヴノーツは、「製造×画像AI」をテーマに2020年4月14日、オンラインセミナーを開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦氏が製造業向けのインフラ設備・機械の保全・安全管理業務における画像AIの活用事例などを紹介した。 グルーヴノーツは、「製造×画像AI」をテーマに2020年4月14日、オンラインセミナーを開催。グルーヴノーツ アカウントエグゼクティブ 岩野敦氏が製造業向けのインフラ設備・機械の保全・安全管理業務における画像AI（人工知能）の活用事例などを紹介した。 AIと量子コンピューティング技術を活用した「マゼランブロックス」 グルーヴノーツは福岡市に本社を置くソフトウェア会社で、社員数は約50人。AIや量子コンピュータを利用した組み合わせ最適化ソリューションなどを提
ディープフェイクの行き先は今のところ身も蓋もない｜阿楠
顔が別人に差し替えられた映像を初めて見たときはとても驚いて、気持ち悪いけれど、わくわくもしました。ディープフェイクっていうんだなあ、ＡＩってやっぱり凄いなあと思いました。 ディープフェイクでしびれまくった動画がありまして、シャイニングのジャック・ニコルソンをジム・キャリーにしちゃったこちらの作品です。ジム・キャリーのシャイニングもめちゃくちゃ怖いです。 ディープフェイクの映像は顔のパーツの位置や輪郭に違和感を感じやすいですが、この映像はほぼ違和感がなくて感動します。 もとはGIGAZINEさんで知りました。シャイニングの他のシーンも紹介されています。
物体認識モデルYOLOv3に完全勝利したM2Detの紹介｜せいしん
はじめに一般物体認識はここ数年で大きな進化を遂げました。その中でも実用的に使いやすい&よく使われている（気がする）のはYOLO v3だと思います。それは、ある程度の予測精度を持ちながら推論速度もはやいというモデルになっているためです。 今回説明するのはそのYOLOv3に対して、予測精度も推論速度も上回るようなモデルのM2Detです。予測精度と推論速度はトレードオフはありますが、どちらをとっても、下記の図のように他のモデルに優位性があることが分かります。 M2DetはAAAI2019に採録された論文のモデルでこれから使われる機会も増えるのではないかと思います。YOLOv3は著者実装や様々なフレームワークの実装、そして学習済みのモデルまで公開されていて非常に使いやすくなっていますが、M2Detも著者実装、学銃済みモデルの公開が予定されていて、公開されれば利用が増えると思います。公開予定のレポジ
白黒写真をカラー化、若き日の祖父に会えた 記者も体験：朝日新聞デジタル
戦前・戦中に撮影された白黒写真を最新技術と人々への聞き取りをもとにカラー化する取り組みについて、この夏の紙面で紹介した。市民向けのワークショップが８月に広島市内であり、記者も取材を兼ねて写真の色づけに挑戦してみた。 ８月８日、広島市中区の市立中央図書館内の一室に、市民約３０人が集まった。「記憶の解凍」と銘打ったワークショップだ。 講師は、渡邉英徳・東京大学大学院情報学環教授（４４）。原爆投下前の広島の風景や人々をとらえた白黒写真を、人工知能（ＡＩ）技術を使って自動色づけし、写真の持ち主らと対話をしながら手作業で実際の色に近づけていく。そんなプロジェクトを広島女学院高校の生徒らと進めてきた。 「皆さまにも体験して頂きます」。自らのｉＰｈｏｎｅ（アイフォーン）を手に、渡邉教授が呼びかけた。 参加者はまず、白黒写真とともに持参したスマホやタブレットなどに、グーグル社が開発した非接触スキャナーアプ
「私はロボットではありません」AIで突破 他のディープラーニングより“300倍”効率的なモデルが登場
少ない訓練データで「CAPTCHA」の文字画像を認識できる学習モデルが、科学雑誌「Science」に掲載された。 Webサイトでの登録やログイン時に表示される「私はロボットではありません」の文言と、ぐにゃぐにゃに曲がった読みにくい文字。これらはWebサイトをクロールする「ボット」を弾き、人間が作業していることを証明する「CAPTCHA」というテストだ。 米国のAI企業Vicariousの研究者たちは、効率良くデータを学習してCAPTCHAに表示された文字を認識できる学習モデルの研究結果を、科学雑誌「Science」に掲載した。CAPTCHAの文字を認識するために必要となる訓練データは、従来のディープラーニング手法に比べて約300倍効率的になったという。 彼らは、少数の例から学習して一般化できる能力を持つ人間などの脳を参考に、神経科学の知見を導入した「再帰的皮質ネットワーク」（Recursi
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Adobe MAX2018 変態テクノロジーまとめ by fladdict - Togetter
