Twitterでテキスト検索するときにRTを除外する方法 - Qiita
twitterからtweetの収集する際、普通にGetSearchを叩くと、RTされたツイートはそれぞれRTに対してidが振られ、別々のツイートとして認識されてしまうため、検索結果に複数同じテキストのtweetが出てきてしまう。 テキスト分析をするにしては不都合なのでRTされたツイートを一つのツイートとして検索するためにはクエリにexclude:retweetsをつけることで除外できる。 In [1]: tweet = Api.GetSearch("湘南藤沢キャンパス") In [2]: for a in tweet: print "ID: "+str(a.id) print "text: \""+a.text+ "\"" ...: ID: 739627160470704128 text: "I'm at 慶應義塾大学 湘南藤沢キャンパス (SFC) - @keio_univ_pr in
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<g> <g> <defs> <rect id="SVGID_1_" x="-468" y="-1360" width="1440" height="3027" /> </defs> <clippath id="SVGID_2_"> <use xlink:href="#SVGID_1_" style="overflow:visible;" /> </clippath> </g> </g> <rect x="-468" y="-1360" class="st0" width="1440" height="3027" style="fill:rgb(0,0,0,0);stroke-width:3;stroke:rgb(0,0,0)" /> <path d="M13.4,12l5.8-5.8c0.4-0.4,0.4-1,0-1.4c-0.4-0.4-1-0.4-1.4,0L12,10.6L6.2
Twitter Streaming APIを試す - 元40歳無職プログラマの日常
TwitterのStreaming API TwitterのStreaming APIを使ってみたくなりました。 Streaming APIというのは、まあその名前通りなのですが、ツイートがストリーミングされてくるAPIです。 大規模データで遊んでみたい 私は前職で音声認識用の統計的言語モデル（ことばの繋がりの関係を統計的に表したモデル）を生成するという業務も担当していました。 限定された範囲の音声認識ができれば良いのなら言語モデルは小さくて良いのですが、より汎用的で、より良い言語モデルを作るには（さらに言うならより良い音声認識をするには）、多くの例となる日本語文章を集める必要があります。この例文を集めたものをコーパスと呼びます。 前職ではツイートを集めてコーパスとし、言語モデルを生成したところ、わりと良い言語モデルを得ることができました。音声認識させる発話の内容にもよりますが、有名なコー
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