フィードバックを送信 Python を使用したバックグラウンド処理 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 多くのアプリでは、ウェブ リクエストのコンテキストの外部でバックグラウンド処理を行う必要があります。このチュートリアルでは、ユーザーが翻訳するテキストを入力した後、以前の翻訳のリストを表示するウェブアプリを作成します。翻訳は、ユーザーのリクエストをブロックしないようにバックグラウンド プロセスで行われます。 次の図は、翻訳リクエストのプロセスを示しています。 チュートリアル アプリが動作する際のイベントの順序は次のとおりです。 ウェブページにアクセスすると、Firestore に保存されている以前の翻訳のリストが表示されます。 HTML フォームに入力してテキストの翻訳をリクエストします。 翻訳リクエストは Pub/Sub にパブリッシュされ
要点を言えば、公式Pythonライブラリでメモリの問題が2回発生した上に、バージョンアップでさらにコントロールできないものになったので使うのをやめた。 自社用データ収集のプロジェクトoceanusでは、データをBigQueryに保存するだけでなく、データのリアルタイム処理、ストリーミング処理用にPub/Subにも送信している。 github.com 例えば、コンバージョンとか特定のイベントが来たらメールするとか、Googleスプレッドシートに書き込むとか。 開発してからしばらくは同一ネットワーク内(GKE)に自分で立てたRedisのPub/Subで行っていたが、Google Cloud Pub/Subの方が、自分でスケーリングとか考えなくていいし、どこからでもアクセスできたり、他のGCPサービス(Cloud Functions)と連携もしやすいので移した。 しかし、Cloud Pub/Su
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